ChGPT中国商店（提供各类AI商品和服务）研究人员通过对数据进行统计和分析发现，-4展现出了类似于人类行为的特征，并显示出一种可供性边界的存在。有趣的是，这个边界与-4回答问题时所表达的身体大小相对应，类似于人类的平均身高。
尽管本身没有真实的身体，也无法进行真实世界的互动，但它表现出了与人类相似的感知能力，即对物体可供性的理解。这种理解是基于人类身体大小的划分进行的。尽管只是通过阅读大量的文本获得知识，却自发地产生了一种身体感知图式，与人类的身体图式相似。
这种能力是如何产生的呢？研究人员发现，语言模型的规模是一个关键因素。较小的模型如BERT和GPT-2并没有显示出可供性边界的存在。然而，GPT-3.5和GPT-4展现出了可供性边界的特征，而-4的边界与人类更为相似。这与传闻中GPT-4相对于GPT-3具有更多参数的说法一致。
因此，模型的规模越大、越复杂，就越有可能自动产生一些看似不可能或无关紧要的功能。
这也解释了为什么许多研究机构不断增加模型的参数。一开始捐赠1亿美元给的马斯克，现在却呼吁暂停更大规模模型的训练。AI教父杰弗里·辛顿（ ）公开表达了他对人工智能的恐惧和担忧。这是因为这些自动生成的功能已经超出了我们最初的设计，我们可能正处于失控的边缘。
差距的存在是因为质上的还是数量上的呢？在另一个方面，在应用身体图式方面的能力与人类仍然存在一定差距，可供性边界还不像人类那样明显。
如果这种差距是定量的，类似于儿童与成年人语言能力之间的差距，那么我们有理由相信，随着时间的推移，这种差距是可以逐渐弥合的。无论是通过持续学习、不断增加模型规模，还是调整参数，与人类之间的差距都将减小，问题也会逐步得到解决。
然而，如果这种差距是定性的，类似于黑猩猩与人类语言能力之间的差距，那么无论进行何种训练，经过多久的时间，这个能力的鸿沟永远无法被填平。
因此，如果与人类的能力存在质的差异，那么我们可以考虑给”装上身体”作为未来的发展方向。
这意味着将机器人技术与相结合，以推动人工智能支持的机器人在导航、物体操作和其他与实现目标和生存相关的任务中发展能力和取得突破。
例如，装备有的机器人可以通过理解和操作物体来执行复杂的任务，如家庭助理、仓库管理或医疗护理。
另一个令人兴奋的领域是将具备思考和理解能力的与自动驾驶技术相结合。当前的自动驾驶技术虽然具备感知能力，但缺乏思考和理解的能力，可以说是”有眼无脑”。
通过将与自动驾驶技术融合，我们有望将自动驾驶技术从当前的L2/L3级别提升到L4甚至L5级别。
另一方面，机器人也可以为提供身体，使其能够真正与世界进行交互。当不再只是”读万卷书”，而是”行万里路”时，它可能会展现出全新的智能和潜力。
这可能成为人工智能的下一个突破方向。在这个方向上，我们可能会看到火花变成燎原大火的景象。
