会写论文，能编代码，做Excel表轻轻松松，吟诗作对也不在话下……被称为“史上最强聊天机器人”的最近火遍全球，引爆人类关于人工智能新一轮讨论热潮。
在医疗界，同样备受关注。作为美国公司开发的AI语言模型，据称在一项研究中已经通过美国执业医师执照考试。在国内，也已经有类似的应用于医疗领域。平安健康宣布，旗下打造的医生站已经为140多万名医生提供诊疗决策服务。
那么，等人工智能应用，未来能替代医生给我们看病吗？
国产医疗版””来了
上线5天，体验用户突破100万，试用两个月，月活人数突破1亿……大火之际，被全球网友爆问各种奇葩问题，以探索其应用的极限。
在深奥专业的医学领域，能否保持神奇？
梅斯医学的文章显示，尝试让写医学论文，结论是“挺有感觉”，看来在搜索学习能力方面优势明显。而在问诊方面，提供的信息也有相当价值。
其实，类似的在不少专业领域已早有应用，他们依托自然语言处理(NLP)技术，应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。这也是人工智能领域的关键技术之一。简单来说，通过这一技术让机器理解并解释人类写作、说话方式的能力，并让计算机或机器在理解语言上像人类一样智能。最终目标是弥补人类交流（自然语言）和计算机理解（机器语言）之间的差距。
“在医疗界，已经有类似的应用存在。”平安健康有关负责人介绍，平安健康旗下打造的医生站，基于4000万医学文献、20万药品说明书、2万临床指南等中英文医疗知识图谱以及融合深度学习模型，可为医生提供个体化精准诊疗推荐和辅助决策。
譬如，临床医生在医生站的决策支持功能中，根据就诊患者描述的病症，输入”头晕””耳鸣””疲劳””睡眠差”等病情描述。医生站将会提供”耳鸣、头疼、中耳炎、急性上呼吸道感染、高血压、初发性或持续性睡眠障碍（失眠症）等9个疾病推荐，并提供每个疾病的症状表现。当病症进一步输入后，疾病推荐将更进一步缩小范围，帮助医生更快、更准地锁定就诊患者的疾病可能性。
据悉，医生站还能快速阅读完整病历，医生根据情况补充疾病史和检验检查后，一键获取治疗决策参考意见。此外，医生站还为医生提供了海量中外医学文献，中外医疗指南和专家共识，西药、中成药和方剂等药品查询及相关说明等查询和下载，以及临床时间病例学习等。
截至目前，平安健康医生站服务于140多万名医生，覆盖全国范围4.6万家医疗机构，每天提供的诊疗辅助决策次数达27万次，尤其在医疗资源有限的地方帮助提升医疗服务。
的核心概念是AIGC（AI ），即利用AI技术生成内容。清华大学新闻学院教授、AI与大数据专家沈阳教授接受人民日报健康客户端记者采访时表示，“患者就诊时的问诊过程往往是渐进性的，从最开始对身体症状的描述，到判断是什么疾病，该吃什么药，这个对话过程其实可以由人工智能来完成。目前来看这个技术难度没有我们想象的大，但要基于一个庞大的医学知识库。”
医疗AI能取代医生吗？
人工智能在医疗领域的应用早已有之，自诞生之初，AI医疗能否取代医生的发问也不绝于耳。
要解决复杂的医学问题，人工智能首先要过的是能力关。
平安健康有关负责人介绍，追溯至2018-2021年，平安健康医生站已经历了一次又一次的技术成长和人机大赛的考验。
医生站2018年初次亮相时还没有一个正式的名字，是与复旦大学附属中山医院全科医学科联合研发的以房颤管理为主的辅助管理系统。在一项”社区房颤辅助管理模式PK传统管理模式”人机大赛上，配备了辅助管理系统的社区全科医生团队平均得分86.2，而没有使用辅助管理系统的团队平均得分51.5。
来到2019年，医生站最为关键的技术——自然语言处理能力（NLP）持续提升，先后在多个重要的国际专业大赛中包揽了世界第一。譬如，在国际顶级自然语言处理会议EMNLP举办的COIN 2019文本理解大赛上，平安健康旗下智慧医疗联合上海交通大学团队，凭借文本理解技术和赛飞平台两项核心技术，战胜了包括微软、华盛顿大学、印度理工大学等在内的多支知名参赛队伍，包揽本次大赛总成绩世界冠军以及选择题文本理解（准确度90.6％）和完形填空文本理解（准确度83.7％）两个子任务的全部单项冠军；在国际计算语言学协会(ACL)举办的智能医疗问答大赛 2019中，平安健康旗下的医学文本处理团队夺得了1项世界第一(医疗问题蕴含RQE)、2项世界第二（医疗文本语义推断NLI、医疗问答排序QA)，领先卡内基梅隆大学、华盛顿大学在内多个强劲对手。
2020年10月，国家心血管疾病临床医学研究中心和平安智慧城市、平安健康联合举办了”心血管病综合管理人机大赛”， 医生的心血管病综合管理能力以97.7 vs 93.9媲美参赛医生团队，证实了 医生通过对临床指南、专家共识和大量经典案例的学习，可以达到跟三级医院住院医生相当的水平。
2021年12月，”全球首届糖尿病综合管理国际人机大赛”在2021世界糖尿病大会上举办。比赛结果显示， 医生的糖尿病综合管理能力以92.4 vs 89.5媲美参赛国际内分泌主治医生团队，证实了 医生通过对临床指南、专家共识和大量经典案例的学习，已经达到跟国际知名医院专科医生相当的诊断、治疗方案水平，具备为更多国际医生提供诊疗辅助的能力。
平安健康相关负责人表示，未来医生站将进一步赋能平安健康APP上自有医疗团队和签约的合作外部名医专家，提升医生日常诊疗效率，提升医生的学术研发效率和创造前沿科研学术机会。
辅助而不是取代，是类似的人工智能应用目前最佳的定位。沈阳教授也认为，AIGC在医疗领域有着非常广阔的应用前景，比如通过人工智能生成内容，可以辅助问诊、医学影像解读等。
有意思的是，原北京和睦家康复医院药房主任冀连梅向提出“临床药师会否被AI取代”的问题时，也给出了否定的答案。
回答：作为人工智能，我以提供信息和答案为主，但是不能代替医院临床药师的工作。临床药师需要进行评估、诊断和治疗，需要与病人面对面交流，并对患者的药物使用情况进行详细的监测和评估。因此，他们的工作需要丰富的药学知识和临床经验，不能由人工智能代替。
此外，AI医疗在应用之路上，还需要解决商业化的瓶颈。在容错率极低的医疗领域，说错话的AI医疗面临的“惩罚”往往是致命的。前车之鉴，不得不提已经折戟沉沙的IBM明星产品 。
“人工智能在部分领域替代人类是迟早的事。”中山大学中山眼科中心人工智能学科带头人林浩添教授此前接受记者采访时曾表示：“但医疗不仅仅有诊断和决策，还有人文关怀的温暖，这是机器取代不了的。”
【记者】严慧芳
