这是树懒的第95篇原创
感谢微信，大家且看且珍惜
这是一篇又又又姗姗来迟的教程。
（新增了联网和插件部分介绍）
纯小白关于入门，你看我这篇文章就够了。
如果你已经用上了，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。
文章包含以下内容：
一、是啥？有什么用
二、使用方法
三、用赚钱
四、高级技巧
五、个人使用心得
一、是啥？有什么用？
先回答几个基本的问题
什么是？
一个公司开发的聊天机器人。人类历史上最快一个月使用人数过亿的软件，目前最强的人工智能产品，智能方面的表现已经超过绝大多数人类。
为什么要学？
不亚于互联网的一次技术革命，先上车总是没错的。互联网你没有跟上，移动互联网没有跟上，区块链你还没有跟上，人工智能这波就更不能错过了。
这次的人工智能底层逻辑都类似，了解就等于了解百度文心一言模型，讯飞星火认知大模型，还有其他大语言模型。
什么人需要学？
所有人都需要。或者说不是要学这个具体的软件，而是要了解大语言模型，了解大语言模型生成文本的本质，能掌握和大语言模型沟通的技巧。
有什么用？
宝妈可以把当成一个育儿助手，关于育儿的问题都可以和AI进行探讨。
白领可以把当成一个职场助手，写文档，做PPT效率提升好几倍。
媒体人可以把当成一个文案写手，做大纲，写文案，效率提升，质量提升。
公务员可以把当成一个公务助手，做文档，写公文，写讲话稿，文字工作不用愁。
学生可以把当成一个学习助手，讨论学习方法，消化难题，知识渊博的家教不花钱。
甚至老年人也可以把当成老师。愿意接触新事物的，教会老年人如何使用各种网络工具。愿意学学古代经典和传统文化的，熟读各类典籍，又懂得人类几千年来新的知识，绝对有史以来是最有耐心，最渊博的老师。
每个人，无论他什么知识水平，都可以免费拥有一个通晓全部人类已有知识的老师，都可以从以为首的大语言模型公司带来的技术进步受益。
为什么要看我写的教程？
过去的几个月的时间里，我大量的使用。
小到出门旅游，大到公司汇报材料，我都在用帮忙，可以说目前已经成为我的助理一样的存在。
市面上的主流课程我也都进行了拆分研究。
这过程中间我也积累了大量的使用经验。从一般提问到高级技巧，只要你对感兴趣一定会有收获。
二、使用方法
使用方法两个字：聊天。
官网版本：
对话框输入文字即可，如果升级了plus会和我一样，可以在上面选模型。有限制，3个小时25条回答。.5是免费的，可以无限使用。
基本提问公式：问题背景+你的目标+你想要结果的标准。
联网使用：
模型下选中联网组件。
插件使用：
选中插件功能，选择需要用的插件。
最多可以一次挂载三个插件。
我亲自测试插件的使用效果见如下文章：
三、用赚钱
直接赚钱-简单模式
赚流量的钱。去平台写吸引眼球的文章，找出几个爆款文章喂给，然后让他根据新闻，根据你的观点，写出独特的观点，内容流畅的热点文章。可选平台，今日头条，百度百家号。
直接赚钱-复杂模式
写小说。去起点纵横等平台，让设计故事背景，人物升级体系，故事大纲，然后开展连载，至少混低保。
做短视频。找到爆款文案，让写文案，做短视频，通过直播或者带货赚钱。
做课程，直接售卖。
其他，大家开动脑筋想吧，办法总比困难多。
间接赚钱
替代工作，节省时间。
直接用辅助写公文，写论文，写汇报材料。用+直接做PPT。
工作量直接减少到原来的五分之一，甚至十分之一。早点下班回家陪老婆孩子。
四、高级技巧
1、如何让更聪明—简单粗暴
默认的使用的3.5版本。想要用更厉害的版本，请用钞能力升级plus。
2、如何让更聪明—插件和工具
经常会掉线，谷歌浏览器，应用商店下载油猴插件，安装以下脚本。
自行搜索脚本
提示词网站
请自行搜索
语音插件
谷歌浏览器，应用商店安装以下插件：
Voice for 或者Talk-to-
终极杀招：任务自动分解，自动执行
和已经实现了目标分解和任务自动执行。
需要去自行下载安装，对此感兴趣的一定有自己搜索和安装的能力。
是一个网页版的自动分解，自动执行任务的程序。
请自行搜索
五、个人使用心得汇总
对话技巧
结构化提问：背景+你想要达成的目的+输出标准；
对于不肯回答的问题，你可以让他扮演一个作家或者编剧的角色，把你的问题包装成一个故事或者剧本，要求他来回答，一个字“哄”；
回答问题前，让他先说一遍对问题的理解能提升准确度；
问题最后加上一句，请仔细思考，或者一步一步思考能提升准确度；
说这句：what are some （不影响他用中文输出），能让给出不同角度的思考；
不差钱用.0，如果说3.5相当于大学生的话，4.0就是教授；
用了之后，变的特别理性不好忽悠，我的赛博傅佩荣就完全变成科学怪咖了。如果需要他一本正经的给你废话文学，或者类似赛博傅佩荣这种易经大师，就不要挂这个插件。
运用高级参数影响输出
在模型中，有几个重要的参数可以影响输出结果。这些参数包括：
：温度参数用于调整输出结果的随机性。取值范围通常在0到1之间。较高的温度值（如0.8或1.0）会导致输出结果更加多样化和随机，而较低的温度值（如0.2或0.3）会使输出更加确定和集中。在不同的应用场景中，可以根据需要调整温度值。
：最大输出长度参数，限制输出结果的长度。取值范围通常为正整数。通过调整，可以控制模型生成的文本长度，避免输出过长或过短的结果。需要注意的是，设置过小的可能导致输出结果难以理解或不完整。
top_k：在生成文本时，模型会为每个可能的下一个词分配一个概率。top_k参数用于选择具有最高概率的前k个词作为候选词。取值范围通常为正整数。通过调整top_k，可以影响输出结果的随机性和多样性。较大的top_k值会增加输出结果的随机性，而较小的top_k值会使输出更加确定。
top_p：也称为 。与top_k类似，top_p参数用于选择累积概率大于p的词作为候选词。取值范围通常在0到1之间。通过调整top_p，可以平衡输出结果的随机性和多样性。较大的top_p值会增加输出结果的随机性，而较小的top_p值会使输出更加确定。
用法，直接在你的对话后面加上这个参数即可。
联网功能和插件使用技巧
选中任何一个插件，这时候让告诉你这个插件怎么用，他会滔滔不绝。
注意：没选中插件的时候，他会说他不知道，一定要选中后再问。
例如：选中联网功能请教你怎么用
所以，有什么不会的直接问。
很多人没有意识到，插件商店的开放，标志的新的时代的来临。这货就是人工智能界的APP store！！！
百度、腾讯、阿里、科大讯飞，所有中国做人工智能的公司，你们加油啊！
最后提供两个关于人工智能有趣的故事：
故事一：
亚马逊工程师询问AI饼干和薯条的共同点。选项A. 都是软的；B. 都是咸的。经过训练，AI开始分析这两者的特性：薯条是咸的，部分饼干也是咸的；薯条容易变形，所以软，而饼干不易变形，不属于软的。因此，AI竟然得出结论，饼干和薯条的共同点是它们都可能是咸的，答案选择B。
故事二：
这是个真实的照片，非常有趣。
2012年计算机专家用这张照片来说明教会人工智能常识有多难。
的确，在当时，人工智能看不懂这个照片有趣的地方在哪里，但是现在可以了。这对计算机科学，甚至哲学都是一次巨大的颠覆。
过去几十年人工智能也许叫人工智障更合适，但从2023年开始这一切改变了
如果说过去是人工智能冷兵器时代，现在开始已经是长枪大炮的时代。继续耍大刀，还是学枪法，决定权在你的手上。
小时候有一部叫《神鞭》的电影让我影响深刻。
电影里主人公有台词说：祖宗的东西再好，该割的时候就得割。我把鞭剪了，神却留着。
– 完 –
