机器之心报道
机器之心编辑部
未来和 AI 一起工作是这样的。
「用人工智能重塑生产力」，微软老早就在 3 月 16 日活动主题上为我们打了预防针，但看到今天的 demo，还是有一种超出期待的感觉。
语言大模型真的来了，在人人会用的 上，你的生产力现在可以用 AI 加倍，这个 AI 就是刚发布两天的 GPT-4。
微软今天宣布， 365 服务已全面接入 AI 驱动工具 。现在，每个人都可以用人工智能自动生成文档、电子邮件、演示文稿了。
正如我们无法想象今天没有键盘、鼠标或多点触控的计算，在不远的未来，我们将无法想象没有 和自然语言 的计算。
「今天我们在计算机新世代的开始，我们见证了 AI 的识别与推荐，现在是与 AI 共同合作的时代。」微软 CEO、董事长萨提亚・纳德拉说道。「我们已经见证了新世代合作型 AI 在软件开发、商业服务和多模态搜索上的成功。现在，借助 365 ，我们通过先进 AI 和最通用的用户界面 —— 自然语言，赋予人们更多的能力，并使技术更易于访问。」
GPT-4 重磅登陆 全家桶，真香
集成到了 365 的全家桶中，在所有 的应用程序中都可以被召唤出来，包括 Word、Excel、、、Teams 等等。
这让人们想起了微软当年的回形针小助手「大眼夹」：
让我们来看看具体怎么用。
在 Word 中，你可以和 共同进行写作、编辑、总结和创作。
可基于其他文件起草文档，比如基于 中的笔记。这些 AI 生成的文本可以被自由编辑和改编：
你甚至可以指定合适的写作语气 —— 职业、热情、随意、感恩等等。此外， 还可以通过建议来加强论点或消除不一致之处。
就像此前人们想象用 AI 写网文、写论文一样，有了 Word 中的 ，你可以快速推进创作，无需再从一张白纸开始苦思冥想。作为人类作者，你也可以让 代替你自己缩短、改写文档，或提供一些反馈。
这里是一些可以尝试的示例命令和 ：
可以将现有的书面文档转换为 演示文稿，包含演讲者注释和资料来源，或者从简单的 或大纲开始新的演示：
由于 本质上是一个和 类似的聊天机器人，你可以要求它根据任何 Word 文件创建一个 10 页的 演示文稿。
它还能压缩冗长的演示文稿，你可以使用自然语言命令来调整布局、重新格式化文本和完美的时间动画。
以下是可以尝试的一些示例命令和 ：
同样能让 Excel 的效率光速提升。任何打工人可以使用 即时创建 SWOT 分析、基于数据的 ，或是其他原本相当复杂的流程。
用 分析 Excel 数据并自动生成图表，一切都在几秒钟完成：
以下是可以尝试的一些示例命令和 ：
在 中， 节省了用户整理收件箱和编辑的大量时间，使其将精力集中于实际的沟通。
能够总结冗长、复杂的电子邮件线程，不仅可以了解内容，还可以了解每个人的不同观点以及尚未回答的开放性问题。类似地，你可以要求 切换回复内容的语气或长度：
以下是可以尝试的一些示例命令和 ：
在 Teams 中， 能促使集体会议变得更高效、加快对话速度、推进关键讨论点，让整个团队都马上知道下一步该做什么。 功能可以抄写会议内容，提醒你可能错过的事情，甚至可以在整个会议中总结执行项目（即使你加入得很晚）。
将 添加到会议和对话中，你还能根据聊天历史记录创建会议议程、确定合适的跟进人员以及安排下一次签到。
举例说明，你能够使用的方法包括：
在全家桶的更新之外，微软还着重介绍了一种全新的体验： Chat。
作为一款智能助手， 可以在日历、电子邮件、聊天记录、文档、会议和联系人之间穿梭运作。只需像对 说话一样你给它一些自然语言 ，你就可以召唤 来提供有关即将举行的会议的信息，整理会议纪要，准备相关项目的更新、组织变化（例如最近的招聘），AI 也会自动帮你更新休假回归同事的情况。
以下是可以尝试的示例命令和 ：
来自 Graph 的神秘力量
人工智能很容易犯错，即使是像 GPT-4 这样的模型也会犯愚蠢的错误。所以， 如何尽量避免工作失误呢？
微软并不否认 可能会出错。但与此同时，该公司强调了 用来提高 质量的「基础」。
在技术上， 不仅仅是 嵌入到 365。它实际上是一个复杂的处理和编排引擎，将 GPT-4 等大模型的强大功能与 365 应用、 Graph 中的业务数据结合起来，通过自然语言技术提供给每个人。
给 的 首先会通过 Graph（ 的统一数据 API）进行过滤，以获取更多上下文。然后将这些修改后的 发送到 GPT-4，回复会通过 Graph 进行过滤以保障安全性、安全性和合规性，然后发送回 365 应用程序。
这意味着它会根据各自的业务内容（文档、电子邮件、日历、聊天、会议、联系人和其他业务数据）生成答案，并将它们与自己的工作环境（参加的会议、电子邮件往来、之前的聊天对话）相结合，从而提供准确、相关、有上下文的回应。
你给出的 不必是最详尽、完美的， 比你更懂你。
由此， 可以将微软 App 中大量的指令、微软 Graph 中数万亿的 、大模型中数十亿的参数都通过自然语言串联起来。
这依旧是一场「边走边学」的旅程， 不完美，人类也不是完美的，但二者的相互促进却提供了更多的未来的想象空间。
被颠覆的生产方式
一夜之间， 横空出世，打工人的生产方式发生了巨变。
不得不说，对于 全家桶，大多数人只会使用少数几个命令，如「为幻灯片制作动画」或「插入一个表格」，但 365 中的命令实际上有数千个。
现在，所有这些丰富的功能只需使用自然语言就能解锁，而这仅仅是一个开始。
回到 「」 这个名字，你或许会想起由微软、、 三家联合打造的那个 AI 编程辅助工具。微软表示，名称统一是有意的：
「 上的数据显示，在使用 的开发者中，88% 的人说他们的工作效率更高了，74% 的人说他们可以专注于更令人满意的工作，77% 的人说它帮助他们减少了搜索信息或案例的时间。」
借助 的力量，你可以把精力放在真正重要的 20% 的工作上，它为每个组织创造了一个新的知识模式，利用大量数据和洞察力，让你能在擅长的方面做得更好，并快速掌握尚未学习的新东西。
有了 ，事情就能永远在你的控制之中。如今，你可以在 Word 中更具创造力，在 Excel 中更具分析力，在 中更具表现力，在 中更具生产力，在 Teams 中更具协同性。
微软已经在与 20 家企业客户共同在测试 ，它计划在「未来几个月」扩大可访问范围，并将共享详细信息以帮助部署该技术。微软表示，定价和其他细节将在未来几个月内公布。
就在这两天， 也宣布已经全面集成生成式 AI，更新了生成图片、演示文稿、电子邮件、文档等功能。
不管你更喜欢 还是 ，AI 带动的生产力革命都已经呼啸而来。
你准备好了吗？
参考内容：
