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编者按
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现在，几乎没有人怀疑如这类的大语言模型构建的通用人工智能将改变世界了。而对教育界的改变，堪称AI对人类社会未来最为根本的改变。
如果问对的问世，接受度最好的群体是谁？孩子们，肯定榜上有名。于是，与那些近距离接触AI的孩子们打交道的美国教育界，也变成了对人工智能冲击反应最为迅速的部门之一。
11月30日，公开发布，不断有声音提到，孩子们利用AI帮助搜寻资料，乃至作弊，即：代写论文或代写作业……到1月初，因为“担心GPT对学生学习的负面影响”，纽约教育局宣布：限制在纽约市公立学校的网络上使用。
而另一些教育机构，则看中了人工智能能够为学生个性定制课程的能力，目前，可汗学院已宣布将使用GPT-4为其人工智能助手“”提供技术支撑，既可以作为学生的虚拟导师，也可以作为教师的课堂助手。
3月14日，GPT-4发布，美国奥数队总教练（领队）、卡耐基梅隆大学数学系教授罗博深（Po-Shen Loh）兴奋地测试了一个晚上，他说：这个AI的“计算水平就像小学学生，因为常常会搞错，但是逻辑水平已经是能做奥数的初中学生水平了。”
这位数学家和资深数学教师认为：这个几乎是用“刷题”的方式喂大的人工智能的到来，意味着人类的刷题时代即将成为历史。作为教育者，老师们要想不被被淘汰，必须学会改变教育的方式，培养孩子动脑、解决问题的能力。
下面是罗博深对《知识分子》讲述的，作为一个资深数学教师，他如何看待及GPT-4，以及这一切即将带来的教育领域的变革。
口述|罗博深
记录|张天祁
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它不像是一台机器，而是一个很聪明的学生
出现以来，我一直对它很感兴趣。我时不时会问它一些数学题目，因为我想知道它到底是什么水平。
上周GPT-4发布之后我很兴奋，一整个晚上我都在和它对话，结果让我非常震惊。我这辈子从来没想到，一个人工智能居然能够做到这种程度。
在GPT-4出现之前，在数学上的表现并不算好。我过去的想法是，会比较适合艺术、文化那些没有特定标准的学科，但对于STEM这种对就是对，错就是错的学科，影响不会特别大。
现在我已经改变了我的想法，因为GPT-4能做到很多以前做不到的事情。
这次我问GPT-4的是一个简单的问题，把899因数分解成两个质数，它很快给出了29和31这组正确答案。接下来我问它，它是如何得出这两个数字的，请给出更详细的解释。它告诉我是从最小的2开始尝试，发现2不能整除之后继续尝试下一个质数，直到29。
这组对话就像我和真人对话一样，GPT-4的思路讲解非常清晰，而且完全回答了我的提问。其实做到这样的程度，它已经很不错了。老师给孩子讲题，也会采用这样的解释方法。
但更让我惊喜的是，当我提示它899=900-1后，它立刻得出了新的思路。为什么我选899这个数？是因为我知道这个问题可以通过平方差公式解决。GPT-4看出了这种方法，告诉我900-1可以分解为（30+1）（30-1）。
我只是给出了899=900-1这个很小的提示，GPT-4就能立刻就跳到平方差，给我的感觉不像是一台机器，而是一个很聪明的学生。
如果现在给GPT-4的数学水平做一个评估。我会说它计算水平就像小学学生，因为常常会搞错，但是逻辑水平已经是能做奥数初中学生。
甚至它比一个初中学生反应还更灵敏一点。我教初中生奥数课的时候，也会用这种题目。而且如果我给出这样的提示，很多孩子也发现不了平方差这项规律。假如班里有30多个学生，可能只有几个人举手，说自己发现了这种关联。
虽然GPT-4现在还是会算错，比如把二的二次方减二的一次方算成一。不过算错不是逻辑错，它的计算常常会搞错，但它的逻辑都是通的。我也是大学教授，如果我的学生在考试里算错了，但是逻辑正确，我就会给他大部分的分。
所以我们可能只需要等上几个月，等待优化一下模型的计算部分，这个问题就能够解决，重要的是它能找到正确的逻辑。
我现在对GPT-4的感受是，它好像能从题目中看出模式，看出两种东西的联系。这样的GPT-4不只是能够做人能做的东西，它可能已经能够做很多人不能做的东西了。
这样的表现给了我很大的危机感。看到的发展势头，我觉得10年或者20年以后，现在很多的工作都会被人工智能淘汰掉。
这是一个非常大的问题。并不是慈善机构投资的，投资它的是大公司。它能吸引到投资，就是因为有人希望人工智能将来可以淘汰掉人工，这样可以给各类公司节省成本。我想将来会一直有钱投到这个领域，淘汰这些比较不需要动脑的工作。
未来要想不被人工智能淘汰，我想我们需要做很大的改变才行。对我来说，我最关心就是那些关于教育的事情，我们需要找到更好的办法来教育孩子。
中国式刷题在未来教育中将无优势可言
如果你知道的算法运作逻辑是怎么样的，你会明白我为什么这么说。是一个语言模型，它做的事情就是先收集很多语料和数据，如果你开始和它对话，它就会开始计算，根据数据库里已有的对话，回答什么词或者句子是概率最高的，也就是从人的角度看起来最自然的。
这不是创新，而是刷题，GPT-4就是现在世界上最会刷题的东西。因为它的做法就是和刷题一样，先吸收所有的例子，所有过去的考卷，所有过去的解法，再找出最合适的答案。
刷题也是这样的逻辑。有很多学生，他们准备考试的方法就是把所有的题型都练足够多次，希望考试的时候每一道题，都是他见过，并且练过很多次的题型，这样就能用最自然的方法把它做好。
在这种模式下，孩子只会像一个机器人，而不像一个有智力的人。靠刷题取得成绩，只需要看过足够多的题型，有很强的记忆力。但他没有获得真的知识，不是在动脑，也不会带来新东西。
我再举一个例子。我是在80年代出生的，那时候我们都需要记住很多电话号码，我需要知道我家里的电话号码，朋友的电话号码，学校的电话号码，爸爸公司的电话号码。别的人也是一样，每个人的头脑里都有很多电话号码。
现在的人还记电话号码吗？不记了。因为我们有机器来帮我们记无数个电话号码。同样，10年以前人需要用刷题的方式学习，因为没有类似的产品出现。但是现在有了这个产品，其实不应该再浪费的时间刷题了。
相比，人的优势是什么？我觉得人的优势在于，我们能够创新。面对新的情况，人不只是依靠以前方法和模型，而是能够想出新的思路。这种能力和思维的锻炼是分不开的。所以，重要的是教孩子思考问题的方法。
我一直在世界各地讲学，接触了全世界各地的学生。我觉得中国的学生大部分是非常好的，会做很多数学题目。不过大部分中国中学生学习只是为了准备考试，而考试都是有套路的。只注重学习数学的解题套路的学生，在答题的时候也只是照搬过去的方法，解答那些似曾相识的题目。
前段时间，我看到钱颖一老师有个说法叫人工智能将使中国教育优势荡然无存”，因为中国的教育体系看重传授知识，不看重兴趣和创造力的培养，而人工智能对知识掌握要比人强很多。我也认同这个说法，刷题的模式只能让大部分学生记住知识和套路，学不到思考问题的方法。
另外，太看重考试会压抑孩子对学习的兴趣。我在亚洲的学校讲学，会碰到提问环节没有一个学生举手的情况，而且往往是年级越高的学生越是这样。这在美国是很少发生的，即使美国学生的数学基础和计算能力都普遍比亚洲学生差了一截，他们都是很愿意提问的。每次有学生告诉我，过去他学习数学是快乐的，但现在逐渐感受不到这种快乐了，我都觉得很遗憾可惜他们没有给予好好欣赏数学之美的机会。
考试当然很重要，但考试不是学习的全部。要想培养孩子想问题的能力，需要让他们感受到做数学的快乐，这样他们才有解决问题的动力，有成就感，感觉到自己独立解决了一个新的问题，这样才会有兴趣。
在美国因为中学和大学没有统一的入学考试，教育就更重视锻炼学生的思维能力。其实美国普通的教育也有同样的问题，孩子很难学到思维的能力。因为如果真的要教孩子怎么想，你必须要在课堂内外给他们足够的时间，这不是一件容易的事。
现在很多孩子不习惯在课堂里面主动想问题、想办法。我也看到过一些培训机构，它们自称自己在教思维能力，但课程内容是老师先去解释几个独特的思维方法，然后让孩子来模仿那些方法，这仍然不是教思维。
美国教育界如何应对？
自从引发轰动以来，整个美国教育界深刻地意识到它会改变整个教育体系，大家开始动起来了。
上个月有一位商学院的教授来找我谈话，我们在咖啡馆聊天。就看到旁边一桌有一个学生，一直把自己的功课贴进，然后把的答案拿过来。他不是在学那门课，只是想求个及格。
在美国的学校里就是这么常见。我还看到过一篇文章，是达特茅斯学院一位老师写的。他教的是计算机课程，根据他的估计，他课上30%的学生都在用来完成功课。
美国教育界对的争论很多，尤其是关于如何管理。有人很积极拥抱，认为这会改变课堂，给一些没有教育资源的人机会。有的人认为这会导致作弊，应该限制甚至禁止它在学术圈和课堂里的使用。
前几天我在纽约对初中生演讲，本来我会和他们讲到讲到，然后做个展示。但我发现纽约已经禁用了。
在这次演讲里，我问参加讲座的学生们“你们听过吗？”有一个女生举手，她说她听说过，而且非常厌恶AI。我问她为什么？她说，因为现在因为有，我们写文章需要用笔来写。以前我们可以打字，但是现在老师规定我们要用纸笔做作业。
这就是美国教育界现在应对的一个办法，写论文、考试的时候只用笔跟纸。
也有些机构对比较积极，美国有一个叫做可汗学院的机构前两天给很多人发了邮件，他们已经和合作，推出基于了GPT-4的，一个人工智能辅助学习的工具。
按照他们的设想，会成为人工智能助教，帮助老师们制定课程计划、批改作业，并且通过对话的方式为孩子提供一对一的辅导。现在这个项目还只是对少部分用户开放，但计划在未来几周内让数千人加入，推广到与全国 500 个与可汗学院合作的学区开放。
我的看法是，带来的变化其实是不能避免的，所以也不需要去禁止它。需要的是改变规则，建立一个比较健康的架构。
现在我在卡内基·梅隆大学开设的几门课，功课占总分的比例只有10%。我会提醒大家，你们应该跟别的同学一起合作完成功课，功课是给你练习的。老师批改功课也不是为了给分，而是对你的学习进度进行反馈。决定成绩的，90%是最后的考试。
大学里的其他课程可能也在改变，期末考试或者面试占分值的比重会增加。而且我想在未来，无论是工作还是上学，面试都会变得更重要。如果一个学生平常一直通过偷懒，没有学会新的东西，也没有锻炼表达的能力，他的问题会暴露的很明显。
以后大学申请也会调整，书面材料可能会变得不那么重要，因为这些东西都能写。推荐信和面试会变得更重要。
我们应该如何应对？
在新的时代，人如果想要和机器竞争，保住自己的工作。就必须提高人特有的思维能力，想出新办法的能力。我们不能只是让 AI一直变得更强，也必须想办法大幅度提高人的智力、创造力和想象力。
可以从数学角度来看这个问题。它的目标是什么？是面对提问，每次给出最大概率出现、最自然的解，所以它的运作思路，和人想出新办法的能力是完全相反的。人在这方面的能力，没法替代。
培养人的思维能力，让人想出那些创新的，奇奇怪怪的新方法，其实也是非常难的。开始解决问题的时候，我们可以从很多不同的方向入手。
走出第一步之后，如果面对的是一个难题，那第二步的选择同样会很多。不同的选择会像一棵树一样，枝叶的数量呈指数增长。即使是算力强大的电脑，也不能尝试每一条路径，比较所有结果的优劣。
人的价值在于，如果你几十年都在研究一个领域，那么就会积累足够的经验。这会让人形成一种直觉，虽然有很多路径，但专业的人能看出哪些是走不通的，哪些是比较好的。思维的锻炼可以帮助我们更好的利用这种直觉，知道面对一个新出现的问题，做哪种选择才最可能解决它。
我认为我们还要等很久，才能看到人工智能接受和运用这种思维方式。即使想把这种能力教给人工智能，难度同样很大。所以即使现在的人工智能再发展，这些思维能力强的人还是不会被替代。
未来的孩子，需要的是能够想出新办法的能力，不可以只是做以前别人做的东西。我们不能像一样，只是说出最普通、最自然的的句子，应该想到那些没有人想到过的句子才对。
改变教育的方式，我觉得是越早越好。现在我有一些教小学和初中生锻炼思维的项目，选择他们，是因为他们的想法还没有被定型，还很有探索和学习的欲望。
我会经常去各地讲课。偶尔会遇到一些高中生和大学生，他们从没练习过如何产生新的想法，是真的不习惯。因为他们的头脑已经是装满了，都是背的、练的东西，不习惯想。他们只是要我告诉他怎么做，这让我感觉有些悲哀。
在我的课堂上，我不会告诉学生们应该怎么做。相反，我让他们自己来探索，每个人都把自己想到的思路写在黑板上，并且标上序号。即使没有一个人能一下得出完整解题方案，他们看到黑板上的各种思路，就会想到某几个思路可以结合在一起解决这个问题。
所以同一道题，在不同的班级会得到完全不同的解法，因为那是他们自己的解法，不是我的解法。学生的感觉也不只是在听，而是真感受到自己在参与。而且他们学会之后，不止是面对类似的题目，面对很不同的题目也有帮助。在课堂上头脑风暴的时候，他们尝试了很多错误或者绕远的解题路线，也就知道如何选择，才能离解决问题更近。
有时候家长会和我讲，觉得这样做是绕远路，我应该直接告诉孩子们答案。让孩子们来尝试、来主导，用这样的方式上课，做一道题的时间够孩子在家里刷好几道题目，记好几个知识点。但我想说，这还是为了考试。用这种方法，孩子最后也不会得到思维的锻炼。
GPT-4可以替代老师吗？
我试用GPT-4感受是，我确实是在和它对话，好像在问一个真的老师一样。它不止会告诉你一道数学题的答案和解题过程，而且如果你追问它，它还会给你解释其他的解题思路。这和老师发挥的作用已经很接近了，现在孩子在学习的时候，也是这样和老师提问的。
尽管GPT-4有时候给出的不是最有效率的做法，有时候也会计算出错，现在还做不了老师。但我觉得GPT-4的水平不是最重要的，最重要的是它现在真的可以和你对话，有什么问题都能够直接问他。
这个是以前很难实现的，很难和你对话，它只能给你问题的答案。但现在GPT-4可以告诉你，你的思路有的地方出错了，要不要尝试下这种方法？
2023年人工智能已经能够做到这个程度，如果再过10年，他当然能够做更多东西。可能几年之后，人工智能已经进化成全息影像的形态，可以给所有的孩子都提供一对一的服务了。
过去学校会给学生分班，那是因为我们没有足够的老师可以提供一对一的教育。分班是为了测出孩子们的学习水平，让老师对不同的学生采取不同的教学方法。但现在有了人工智能就不一样了，分班变得没有必要，因为人工智能可以针对每个孩子在学习中的问题，给出相应的答案。
现在我们还需要老师，这个职业暂时不会被替代。但是我们做教育的人，应该开始考虑用什么方法来改变现在的教育了。
因为有很多公司、培训机构、非盈利机构都希望人工智能能够代替老师，为孩子提供个性化的教育，它们一直在追逐这个目标。有他们的支持，人工智能会一直更新。如果老师还停留在讲题型讲套路的水平，我想不到什么理由让他们不被替代。
这就是为什么我觉得，老师们要想不被被淘汰，就要改变教育的方式，培养孩子动脑、解决问题的能力。过去孩子的大脑装了很多“电话号码”，现在不需要“电话号码”了，我们要利用这些空间。应该少教一些知识点，多花一点时间在思维的培养上。
就好像我们过去在高中都要学的三角函数，你现在还能记得三角函数如何算吗？整个国家的孩子都必须学三角函数的理由只有一个，是因为我们需要用三角函数区分人的能力，通过考试区分谁比较聪明。
这种区分人的方式，以后可能行不通了，我觉得面试在未来将会更重要。如果我自己招人，我不会考他们会不会做三角函数，而是看他的想法是不是灵活。而锻炼出灵活的思维，需要和现在完全不同的教育。
我真的建议，如果我们要教下一代的孩子，我们必须花够时间教那些孩子如何思维、如何创新。
本文于2023年3月27日首发于微信公众号“知识分子” （ID：The-）
原文标题：《对人类社会最为根本的改变，将发生在教育领域》
