“一百年后，我们将会回顾这一刻，并说：那是真正的数字时代的开始。”
微软副总裁Jared 在昨晚 365 发布会开始，便撂下一句狠话。
在重磅推出GPT-4一天后，微软便紧跟着把GPT-4接入套件，推出了全新的AI功能（副驾驶）。发布会之后，截至发稿，微软股价上涨超4%，市值突破2万亿美元。
有趣的是，GPT-4发布当天，谷歌立马宣布会将类的人工智能整合到自家办公“全家桶”中，因此也有人猜测微软是因为谷歌的突击而被迫加快的发布进程。
但无论如何，新一轮交互革命已经到来。
有了，白领们写文案、做表格、熬夜改PPT的痛苦经历或将成为历史。微软CEO萨蒂亚·纳德拉在发布会上激动表示：“今天标志着我们与计算交互方式演变的下一个重要步骤，这将从根本上改变我们的工作方式并开启新一轮生产力增长浪潮。”
一、套件集体变身
Word
只需一个简短的提示，Word中的能创建初稿，并根据需要调用用户在上存储的文件资料，根据用户的个性化信息创作特定内容。还可以向现有文档添加内容、总结文本、重写部分或整个文档，以使其更加简洁。用户甚至可以通过输入指令要求将文本呈现为特定的语音语调，还可以通过建议来强化论点或修改错误。
可尝试的指令如下：
Excel
用户可以用自然语言向提出对数据的处理需求，会快速生成图表或表格，还会给出数据之间的相关性，提出假设方案，并根据用户的问题建议新公式，甚至生成新模型。
可尝试的指令如下：
可以将现有的书面文档转换为包含演讲者注释和资料来源的PPT，或者根据简单的提示和大纲做一份新的PPT，并能通过点击按钮，将冗长的PPT浓缩。此外，用户还能直接和PPT对话，用自然语言调整布局、调整文本格式以及插入动画。
可尝试的指令如下：
用户给出简单的提示，中的就能快速回复邮件，还能从其他电子邮件，或 365可访问的所有内容中提取素材快速生成邮件，用户还能根据需要调整邮件的语气和篇幅。
可尝试的指令如下：
Teams
可帮用户召开会议、实时转录、组织关键讨论点并总结关键行动，以便整个团队都知道下一步该做什么。还会未用户提供特定问题的答案，并在用户忘记忘记做某件事儿时提醒用户。此外，还能根据用户的聊天记录创建会议议程、确定参会人员以及安排签到。可尝试的指令如下：
此外，微软还宣布了一项全新体验：商务聊天。
该功能适配于LLM、 365应用程序以及用户的所有数据（你的日历、电子邮件、聊天、文档、会议和联系人）。用户可以直接用自然语言与之沟通，例如“告诉我的团队我们如何更新产品策略”，它便会根据当天的会议内容、电子邮件和聊天记录生成相应内容。
可尝试的指令如下：
据最新数据显示，在使用过 的开发人员中，有88%的用户表示他们的工作效率更高，77% 的人表示该工具帮助他们减少搜索信息的时间，74%的人表示他们可以将精力集中在更令人满意的工作上。
此次发布会上，微软表示正在与包括8家世界500强企业在内的20家公司一起测试 365 ，并未透露参与测试的具体客户。
发布会上，微软也坦言目前还无法避免“犯错”。微软首席科学家兼技术研究员Jaime 表示，通过了几项隐私检查，并在软件“出错、有偏见或被滥用”的情况下“采取了适当的缓解措施”进一步表示：“我们会犯错误，但当我们犯错误时，我们会迅速解决它们。”
二、所有人都要加快动作
微软短短半个小时的发布会，用最简单直给的方式拉开了下一场交互革命的序幕。仔细回看，每一次交互革命背后，都会引发一场巨大的商业繁荣。
诞生将互联网推进千家万户，让一行代码都不会写的人能够通过PC接入互联网；诞生，则革了PC的命，它让人抛弃了鼠标键盘，一根手指就能上网“冲浪”。直到今天，GPT-4出现，人类可以直接用语言和机器对话。
由此带来的影响是多方面的——
对无数打工人而言，接下来需要考虑的核心问题是：如何让自己的大脑更有价值？
昨天发布会后，一位网友发出深夜感慨：“我们即将迎来一个‘淘汰平庸’的时代，也将迎来‘一个人就是一支队伍’的时代。”当写文档、做PPT、做表格等办公技能被AI取代，人与人之间的能力划分必然会上升至思维与认知层面。
除对个人的影响外，人们同样关心的另一个很重要的问题是，谷歌、百度等大厂会如何应对？
未来这轮交互革命中，微软已经抢得先机，其他公司首先要做的就是跟上步伐。
就在GPT-4发布当天，谷歌立马宣布会将类的人工智能整合到自家办公“全家桶”中；百度则已经被和微软像夹心饼干一样夹在中间，昨天下午“文心一言”的发布会上，百度港股股价一度下跌近10%，隔着屏幕都能感受到老板李彦宏在台上的局促不安。
可见，没那么好追。GPT-4在工程上有极高的壁垒，发布后，内部的飞轮效应已经产生，就在跟随者拼命追赶的同时，和微软也会在内部加速迭代——用出门问问创始人、CEO的话说，微软已经占领“lead time”。目前来看，如果不开源，其他人短时间内大概率很难追上。
当然，追不上也不代表要坐以待毙。从普罗大众到商业竞争对手都需要认识到，探索AGI的道路上，人与AI、公司与公司之间并不一定是零和博弈，风浪越大，越是要把准自己的航向，盲目追风可能更容易翻船。或许接下来想要试着追一追的公司真需要像李志飞曾说的那样：
“花钱，找正确的人，还有协调大家不要瞎掰掰。”
