但高盛同时也指出，AI 也可能创造出新的创新驱动型岗位。
高盛预测大语言模型可能威胁 3 亿工作岗位
日前，全球投资银行高盛发布研究称，等生成式人工智能系统的最新突破，将给全球劳动力市场带来重大颠覆。高盛银行经济学家 和 在文章中认为，全球就业市场仍将受到大语言模型的严重冲击，预计将有 3 亿个工作岗位被生成式 AI 取代。
其中，律师和行政人员将是最有可能被取代的岗位。相比之下，户外和体力工作则不易受到大语言模型影响，这部分岗位在美国占比为 30%。
高盛的此份报告再度引发了人们对于人工智能技术潜力的辩论。
一方面，将大语言模型引入工作环境无疑能为生产力再注入一针强心剂，重振世界萎靡不振的经济增速。高盛预计，未来 10 年，生成式 AI 有望给全球国内生产总值(GDP)带来 7 万亿美元的巨量提振，使全球年均 GDP 提高 7%。
科技行业已经意识到大语言模型的蓬勃能量，谷歌和携手微软的 正积极发布自家成果。大语言模型在模仿人类语言方面有着令人印象深刻的表现，甚至能够生成可运行的计算机代码，并借此迅速霸占了新闻媒体的头版头条。
另一方面，虽然当前大语言模型的实质仍然是对大量文本做统计分析，并不能真正理解自己在读什么、在说什么，但该技术仍给劳动力市场带来重大颠覆，甚至可能会创造出一个新的白领失业阶层，他们可能遭遇与上世纪 80 年代制造业蓝领工人类似的命运。
除了可能会抢走人类的饭碗，也有一种观点认为，AI 可能毁灭人类。
创始人兼首席执行官 Sam 上周六(3 月 25 日)在接受科技博客主 Lex 的采访时表态，他不会回避“人工智能可能杀死全人类”的说法。在 平台公布的视频中， 在访谈中提到了人工智能研究者、 研究所创始人 的观点。 此前指出“人工智能可能杀死所有人”，并认为，当人工智能发展为超级智能时，几乎无法与人类站在统一战线上。
AIGC 将显著影响 6 大行业
具体会有哪些行业受到 AIGC 技术影响？《AIGC：智能创作时代》作者杜雨日前在一场演讲中曾表示， 这类 AIGC 技术对资讯、影视、电商、教育、金融、医疗等六大行业带来的影响最为显著。
未来三分之二的工作岗位都将实现一定程度的 AI 自动化
欲戴王冠，必承其重。
高盛在报告中表示，发挥生成式 AI 力量的前提，是各方积极开展相关投资。假设这波浪潮与 1990 年代的软件投资趋势类似，那么结合当前数据，到 2030 年，美国工作环境在大语言模型和相关工具上的支出可能将占全国 GDP 的 1%，达到约 2300 亿美元。
高盛预测，在未来，美国和欧洲约三分之二的工作岗位都将实现一定程度的 AI 自动化。
数据显示，欧洲需要日常处理单调重复性任务的岗位比例接近 50%，美国则在 64%左右。大语言模型的普及意味着员工能够节约更多的时间和精力，用于处理更有意义的事务。
但研究同时指出，受生成式 AI 技术影响，未来，失业人员可能会在技术变革之下找到新的职业方向。正如经济学家 David Autor 曾在一篇论文中说的那样，当前 60%的工作岗位在 1940 年时并不存在。这个观点放在未来同样成立。
较有希望的新兴职位可能包括警察或安保人员，他们可以受雇抓捕利用大语言模型从事恶意活动的罪犯。欧洲刑警组织本周曾警告，生成式 AI 技术的快速发展可能会帮助在线欺诈者和网络犯罪分子，因此从安全视角来看，未来将诞生一批对抗利用生成式 AI 技术犯罪的安全人员。
此外，为了帮助人类更好地与 AI 互动，“提示工程师”也是一个冉冉升起的新兴职业。
“提示工程师”们的职责就是指导 AI 系统生成符合需求的输出，并且能让 AI 工具发挥出最大效力：了解自身缺陷、增强自身优势，并制定复杂策略以将简单输入转化为独特的输出结果。由前 员工和 语言 AI 系统缔造者建立的 AI 初创企业 此前曾在旧金山发布了一个“提示工程师与库管理员”岗位，薪酬高达 33 万 5 千美元（约 232 万人民币，要求申请人‘具备创造性的极客精神，乐于解决难题’）。
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