关于人工智能及其在医疗保健中的作用的辩论成为本周在芝加哥举行的HIMSS全球健康峰会的焦点，超过35000名医生、相关医疗工作人员和信息技术工程师聚集在一起，讨论健康和IT技术的最新进展。
微软、谷歌和亚马逊等大公司的展位上，突出宣传了人工智能的应用方案。展台上的专家回答了有关如何使用该技术解决医疗行业面临的挑战和问题，例如医护人员短缺和医生倦怠等方面的问题。
许多医疗机构一直在探索，如何使用人工智能破解电子病历应用发展上的难题。去年年底，微软支持的的出世后，“生成式人工智能”技术引起了大家的关注。生成式人工智能是指，通过对话和提示，辅助用户生成文本和图像的一种人工智能的方法。
正如”生成式人工智能“吸引了公众的注意力一样，它也吸引了医学界。
人工智能是HIMSS会议开幕主题演讲的焦点，HIMSS首席执行官哈尔·沃尔夫（Hal Wolf）在讨论开始时透露，他已经使用“对如何解决全球医疗保健挑战”进行了对话。
沃尔夫开玩笑地向提出了这个问题。但是，微软全球首席医疗官David Rhew在接受CNBC采访时表示，“生成式人工智能”对于解决医疗保健行业的重大问题，确实具有“变革性”的影响作用。
“在临床工作流程中，使用这些大型语言模型和人工智能的机会是巨大的，我们必须负责任地做到这一点。” 他说。
对于Rhew来说，这意味着，AI应用首先应该从“高影响、低风险”的应用领域开始，例如，简化医务人员的行政性工作负担问题。
使用”生成式人工智能“技术，开发面向临床诊断和患者的诊疗服务，会有较高风险。此外在监管方面，也面临着挑战（如食品和药物管理局）。Rhew认为，我们可以把人工智能的初始应用比喻为，大家刚刚有了汽车，但是停车标志、交通信号灯等管理措施尚未就绪。“我们仍然需要进一步弄清楚如何一起做好这一点工作，”他说。
HIMSS首席执行官Hal Wolf在HIMSS会议上发言资料来源：海姆斯
但与此同时，类似于病历文书或“后台”任务则不需要复杂的安全性监管控制，而这方面的工作也确实有必要。因为病历文书工作对临床医生来说，通常是一个沉重的负担。
美国医学协会在2016年资助的一项研究发现，医生每花一个小时与病人在一起，他们就会在病历文书工作上多花两个小时。该研究表明，医生不得不，在下班后再多花一到两个小时处理病历文书工作。
同样，在2017年，《美国医学院协会杂志》（ of the of ）发布了一项调查显示，受访者医生大约要用24%的工作时间，花费在处理非医疗病历文书工作任务上。超过三分之二的受访医生报告说，病历文书工作负担过重，“对他们提供高质量护理的能力产生了负面影响”。
HIMSS与会者告诉CNBC记者，他们相信”生成式人工智能“可以帮助完成这些任务。
让人工智能承担起处理病历文书的工作
周一，微软宣布扩大与Epic 的合作伙伴关系，Epic公司为医院提供电子病历存储、共享和访问的信息系统。超过1.6亿人使用Epic的软件，患者使用该软件可访问自己的电子病历或与医生进行交流。
Epic首次应用人工智能技术，自动生成对医生通过从患者那里收到的消息的回复草稿。Epic研发高级副总裁Seth Hain在接受CNBC采访时表示，人工智能可以支持医患对话。他说，他们会提出针对患者病情的一些问题，例如：关于这个患者的基本情况，你告诉我，接下来应该关注什么？
微软研究和孵化公司副总裁彼得·李（Peter Lee）告诉CNBC，早期看到Epic的人工智能发展应用后，他非常感动。“这让我大吃一惊。”他说。
微软的语音识别子公司 也在三月份HIMSS之前宣布了一个名为DAX 的临床病历书写应用程序。DAX 旨在通过在患者就诊后的几秒钟内，自动起草临床笔记，以帮助减轻临床医生的工作负担。
在HIMSS的现场演示中，预览了未来的项目并展示了DAX 的功能，一些医生、护士和医护人员对此表示了关注和赞赏。
超过35000人参加了2023年的HIMSS会议资料来源：海姆斯
其他公司也在努力使用”生成式人工智能“来减轻行政管理工作负担。
亚马逊网络服务周一宣布扩大与荷兰健康技术公司飞利浦的合作伙伴关系。亚马逊的AWS已经支持了飞利浦现有的许多基于云的和人工智能计划，例如帮助放射科医生更快地分析和扫描医学图像的计划，甚至可以在家中进行读片和分析。
周一的公告，意味着飞利浦还将使用AWS的生成AI技术来简化其临床工作流程，并进一步提高其成像能力。
“最令人兴奋的是，我们正在接近一个悬崖，一旦到了这个临界点，我们让正确的事情变得容易，”飞利浦首席创新和战略官Shez 在接受CNBC采访时表示。
说，小任务尽管简单，但是1000个小事情加起来对医生也是一个严重的负担。因此使用人工智能赋能病历文书梳理，能减轻医生负担，让医生有获得感。周二，3M 还宣布，它还与亚马逊网络服务的机器学习和生成式人工智能合作，以帮助减少医生管理方面的工作量。3M HIS系统支持超过300万名医生使用的对话式AI平台，该公司在一份新闻稿中表示，AWS技术将使医生更容易自动化和完成电子健康记录中的准确记录临床信息的要求。
同样，谷歌云上周宣布了”医保快速理赔套件“，该套件使用人工智能来简化健康保险理赔处理和事先授权的功能要求。
根据医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）的数据，目前的事先授权过程平均需要10天。谷歌的人工智能将通过将图像、PDF文件或其他健康记录中出现的非结构化数据转换为更易于理解的结构化数据格式，帮助减轻医疗服务提供商的一些管理方面的负担。
“过去医院投入一个人承担这项工作，将这些非结构化数据重新输入系统进行审查，”谷歌云全球健康计划战略和解决方案总监艾米沃尔德伦在与HIMSS记者的媒体吹风会上说。“对我来说，医务人员处理这些繁杂的工作绝对没有意义，因为数据已经放在那里，而我们有人工智能可以释放出这种数据的价值。
”生成式人工智能“在提高医疗行政工作效率方面具有“巨大”的潜力，微软的Rhew说。但随着医疗机构和技术公司合作，技术将能解决更为复杂问题。医疗领域中的行业领导者、监管机构和学者还要共同研究，确保”生成式人工智能“是公平的，不对人们造成伤害。
如果训练”生成式人工智能“的训练数据不能正确代表患者群体的情况，则”生成式人工智能“的认知就会出现“偏见和歧视”问题，因而可能导致所做出的决策是偏见的或失去公平性的。
因此，Rhew说，应该有一个责任主体来弄清楚如何谨慎地部署人工智能应用。
“这是一项变革性的技术，”他说，“但我们必须弄清楚如何负责任地做到这一点。”
文章原标题：A.I. huge buzz in as a way to
