CEO 奥特曼于23日在中宣布 ： 中实现了对插件的初步支持。
以下为它的演示视频，可点击播放：
创始人还演示了用于处理视频剪辑的插件，不再需要 。
的插件 () 是专门为语言模型设计的工具，它以安全为核心原则，可帮助 访问最新信息、运行计算或使用第三方服务。
这表示，第三方开发者能够为 开发插件，以将自己的服务集成到 的对话窗口中。
从上面的演示来看，首批开放可使用的插件包括了酒店航班预订、外卖服务、在线购物、法律知识、专业问答、文字生成语音，以及用于连接不同产品的 等。
假设，各位想开发一个用户可以与之交谈的聊天机器人。
在最新的 GPT-4 升级之前，聊天机器人只能讨论过去发生的比赛和比分，特别是在 2021 年，也就是 GPT-3 的训练数据被收集起来的时候. 它不会提取实时数据，甚至不会意识到 2022 年的存在。
而使用 的插件机制，开发者将能够将 功能附加到现有的代码堆栈中，在那里它将能够执行从检索实时信息调用（体育比分、股票价格、突发新闻）到提取特定知识库的任何事情信息，例如公司的内部文件或来自你的个人云。
它甚至可以代表用户采取行动，例如预订航班或订购外卖。
“人工智能模型充当智能 API 调用者。给定 API 规范和何时使用 API 的自然语言描述，该模型会主动调用 API 来执行操作，” 团队这样解释道。“例如，如果用户问，‘我应该在巴黎住几晚？’，该模型可能会选择调用酒店预订插件 API，接收 API 响应，并结合 API 生成面向用户的答案数据及其自然语言能力。”
还指出，使用插件来弥合模型的训练内容和之后发生的事情之间的知识差距，应该有助于减少人工智能在回答复杂问题时产生幻觉的倾向。该团队写道：“这些参考不仅增强了模型的实用性，而且还使用户能够评估模型输出的可信度并仔细检查其准确性，从而有可能减轻与过度依赖相关的风险。”
官方现在为开发者提供了两款插件： 和 Code 。此外还开源了知识库类型插件的全流程接入指南：
地址：
1、 插件
该插件会利用 New Bing 的 API，在互联网上实时搜索问题的相关信息，然后给出具体答案。
下面这个视频，主要演示了几个功能：
需要注意的一点是，这个插件只支持 GET 请求，不支持 POST。只能用于获取数据，不能用于发送。
这也是 从安全角度出发，做的一些限制。
另外，那些做了爬虫限制，拥有 .txt 文件的站点， 也会遵守约定，避开那些禁止抓取的内容。
2、Code
Code 是一个编程插件：翻译过来叫代码解释器，它用了尚处于实验阶段的 模型。
该模型被放置在一个受防火墙保护的沙箱中，并会分配少量的临时磁盘空间。
在用户进行对话交流时，代码会保存在持续会话中，交流不中断的情况下，可随时调用。
下面这个视频，主要演示了三部分内容：
通过函数来生成与修改图表；
解析 CSV 文件内容，并获取、分析表格数据、生成可视化图表；
上传图片，动态调整图片大小、灰度、色调，并生成下载链接。
这款代码解释器以下几点比较好用的功能：
随着使用人群的增加，这款代码解释器的更多用途功能会被慢慢挖掘出来。
综合以上信息看出，不仅提供服务，还正在创建一个生态系统，使开发人员可以为用户创建和分发他们自己的插件。
这类似于Apple的App Store通过允许第三方应用在其设备上繁荣起来，从而革新了移动行业。的插件功能未来可能会为人工智能聊天开启新的可能性和市场。
功能目前还在测试，有兴趣的开发者可以先报名然后等待邀请：
传送门：
