如何用chatgpt 总结文献 用ChatGPT等AI工具如何提升文献阅读效率?实践分享AI助力文献阅读

AI资讯1年前 (2023)发布 fengdao
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讨论群里,有读者问小助手:

我们的读者行业分布还是非常广泛的。

科研使用上,一般文本量都比较大,需要做文献的总结和处理。今天正好在看一个MIT的分析实验论文,文本不长,15页,把我使用AI工具分析的过程分享出来,供大家参考。

论文主题

on the .

生成式人工智能()在提升生产力方面的量化表现表现如何?

链接直达论文内容分析:

使用工具

Deepl

整理思路

先用翻译工具Deepl进行全文翻译,以便阅读时对照使用;

用Edge浏览器打开文献PDF,以使用进行文本总结;

找到具体的重要段落内容后,复制提交给,获得GPT-4更智能的表达和总结。

01.

英文文献快速翻译

文献怎么总结_文献的总结报告_如何用chatgpt 总结文献

虽然不能读长文本,但是Deepl可以。我把英文文献PDF直接丢给了deepl,2分钟便翻译好了中文PDF文件给我。

△ Deepl翻译好的中文版本摘要部分

这是比较快速的文件翻译方式,适用于长文本文件的快速翻译或对照使用的粗略翻译。机器直接翻译出来的中文内容,在阅读上还是有些拗口的,甚至会有些翻译不准确的词汇。

比如本篇论文对实验组( Group)和对照组( Group)的中文名词用法就不正确,Deepl使用了治疗组何控制组(如下图)这样的翻译。

△Deepl翻译文档截图

想要看看Deepl翻译的中文版文件?关注公众号,后台回复“MIT”获取PDF文件。

02.

用进行文献的总结和分段提炼

用微软的Edge浏览器,可以直接使用进行网页或PDF的阅读,而且即使是英文文献,也可以直接要求用中文总结回答。

以下是我提问的一些思路:

△ 先整体了解下实验的结论

△ 根据重点需求,拆解提问

△根据重点需求,拆解提问

如何用chatgpt 总结文献_文献怎么总结_文献的总结报告

△ 图片说明

03.

用补充总结分析

提炼总结数据,并给出建议的图表思路。

从文本输出的智能表现上来说,尤其是GPT-4还是优于的,包括语言的流畅度、文本的逻辑性等。

因此,在确定目标段落或重点数据位置的情况下,我会段落截取到中,进行总结或提问。

04.

有了AI工具的辅助,我还需要自己做什么工作吗?

当然需要。

有了AI工具,只是帮我们提效了重复性工作,比如语言翻译、总结摘要、内容提炼等,但AI不能代替我们思考。

文献整理完了,便于我们更快的进入到分析环节,结论是否正确?实验设计的思考是什么?我要自己做研究要如何设计实验?等等,这些思考和设计,是需要自己完成的。

AI给得了我们答案,但是提出好问题的能力,是自己的。

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