这段时间全球火爆，上线仅仅2个月用户数就破亿了。可能有些小伙伴还不知道什么是，简单介绍一下，就是一款比苹果Siri还聪明的聊天机器人模型。
我也试用了一下，它确实很聪明，聪明到让它写论文、写邮件、讲故事、编程、解数学题、写诗，而且回答内容看上去很靠谱的。
它比Siri聪明的地方是，它具备学习能力，而是用规则，他能理解上下文的内容和人类互动，即使是复杂的问题，它也能理解。
于是很多人开始担心，哪些工作将会被取代？
如果一定有的话，当然是取代是天天说XX工作会被取代的人。这些讨论没有什么价值，和的回答一样，表面上合乎逻辑，实际上只是没有思考力套用模型罢了。
就像下面这些新技术一样，
哪些工作将被3D打印取代？没有
哪些工作将被VR取代？没有
哪些工作将被大数据取代？没有
哪些工作将被无人驾驶取代？没有
这些新技术刚开始出现时，大家都以为会产生颠覆性的变革，但最终只是成为一种辅助性的技术，让人类的工作更加便利，但并没有取代哪些岗位。
至于，确实很智能，但也无法取代人类。
我只要问大家几个问题，
现在扫地机器人已经非常智能了，为什么清洁阿姨还没有失业？美国不是高科技很厉害吗，为什么宁愿用成本非常高的清洁工，也不愿意用扫地机器人？
现在的语音识别已经非常准确了，为什么大多人还是喜欢用键盘打字，特别是在工作时？
除了国内这些不要脸的垄断企业用AI语音客服外，为什么国外的大公司如亚马逊仍然是用人工语音客服（只有在线客服是AI）？
其实答案很简单，因为机器始终是机器，它也不是人。
人有，机器没有，就算再聪明，和人类互动时都有根本的缺陷。
1、大多数人类说话时候都是语焉不详的，无法准确说出自己的需求，对机器来说是灾难
如果你去咨询一个人类，就算是语焉不详，问题都不大，他可以从字里行间以及对你的了解猜出来你要表达什么，或者通过和你互动来获取更多细节，但对机器人来说，却是灾难。
比如你想写一封邮件祝福客户新年快乐，大多数写这个需求时，对机器你只会这样说：
“帮我写一封祝福客户新年快乐的邮件，客户叫Mike“。
至于其他细节，以及大概的风格，你并不会准确描述，机器给你的回答只会是毫无感情千人千面的通用模板。
而如果你去咨询一个具体的人，你们之间的互动就会多一些，他会问你客户的年龄、性格、地理位置、国籍、家庭情况、你们之间的关系、你们之间共同的经历，基于这些信息他会推断出应该用什么样的风格，然后给你具体的建议。
只有极少数人能够准确描述自己需求，比如会这样去问：
“帮我写一封祝福客户新年快乐的邮件，客户叫Mike，今年40岁，美国人，住在小石城，是两个孩子的爸爸，我们之间关系非常好，已经认识十年了，他每年过来三次，每次过来我们都会喝得酩酊大醉，有一次我们都喝醉了，然后敲错酒店的房间，结果吓得房客报警，警察来了之后我们还和警察争吵，后来双双进局子里做笔录，直到凌晨4点才回来。去年他对我的生意非常关照，是我最大的客户，如果没有他的话我去年就熬不下去了，所以我对他非常感激，希望他能够感受到我的心意“
大多数人是缺乏换位思考的，无法提供这么全面且详细的信息，只想寥寥数语就能快速得到想要的答案。就算是有能力准确描述自己需求的人，也没有耐心对一个机器说这么话。
对于老板来说，更是言简意赅，没有耐心说太多废话，要靠下属去揣摩，你能想象老板能够驾驭得了？
国外的语音客服仍然是采用人工的，为啥？因为绝大多数顾客根本说不清自己的诉求，用AI就是灾难，客户只会觉得是一智障，还不如外包给便宜的印度阿三。
2、人类对于错误的容忍度非常低，只要出现一次错误，就不想用了
即便是人类，只要是犯错一次错误，别人他的信任就会大大降低，犯两次错误，基本就会被视为不靠谱，以后就不会有合作了。
你想想一下，如果老板叫你明天7点起来和国外开电话会议，结果你睡过头了，无论你之前是多么准时，都会让老板对你的印象大打折扣，如果你出现二次这样的事故，那你就会被老板觉得你特不靠谱，这是你以后不管准时多少次都无法修复的。
对于人类都是这么苛求，何况是机器。人类对于机器的要求是100%准确，不允许出错，一旦有错误，你就不会想用它。
我们家有很多智能家电，如智能锁、智能灯泡、智能风扇、智能晾衣架，智能音箱，都可以在手机上通过语音识别控制。但这些智能我渐渐的不再使用，因为它们会出现偶尔掉线的状况，语音识别有时候也理解错误，只要10次里有一次不成功，我心里就特别恼火，觉得就是一智障，还不如自己动手去按开关靠谱。
家里的智能音箱现在只沦为了时钟，因为有时候声音小了它听不到，说话的时候有其他人插嘴他也会错意，那还不如我自己动手来得快。
语音识别已经很准确了，为什么大家还是不习惯用来写长文？因为即使是很高了，仍然做不到100%，中文里同音字很多，一段话里难免有几处错误，作为微信聊天无伤大雅，但是对于工作来说就是灾难了。
无人驾驶为何始终无法落地？因为人类对于1000次里哪怕有一次的失误都不能容忍。给领导开车的司机，只要有一次急刹吓到了领导，领导就会觉得这司机不靠谱，何况是机器呢？
也一样不能提供100%准确的答案，只是看起来符合逻辑而已，实际上准确还是很低的，而且它有一个特点，就是嘴硬，明明不知道的答案也要瞎编，这种隐藏的破坏性更大。
3、人类骂了就有长进，机器骂了不会有长进。
人能够立即接受反馈，但机器无法做到。
老公开车如果开得不好，老婆一顿劈头盖脸骂起，老公下次就知道不能这样开了。
清洁工阿姨扫地如果没有扫干净，你可以批评她，警告她下次还扫不干净就别干了，骂过之后立竿见影。
无人驾驶、扫地机器人你骂它，它只会继续给你摆烂，不会有长进。
虽然已经具备学习能力，但要识别出人类情绪细微的差别还是做不到，要通过骂的内容来学习迭代改变工作方法也近乎天方夜谭，因为人类骂的时候是没有逻辑可言的，有时候根本都不知道错在哪里。
另外，人类能提供被骂的情绪价值，你骂完一个人心里会得到发泄，但你骂完一个机器只会觉得自己是傻瓜。
4、提供答案本身的价值很小，修正答案才是最大价值
你因为程序员就是整天写代码？你以为软件的所有的代码都是程序员从头到尾写出来的？
不，程序员只有20%的时间在写代码，大部分代码也是不从零开始写的，而是直接到网上找开源的代码，其他80%的时间都是在找代码、抄代码、改代码、测试、解bug、开会等等，这些才是一个程序员的价值所在。
秘书写报告也不是从零开始写的，而是基于往年的报告，然后结合今年的工作重点和领导的想法做一些修改，就形成了一份新的报告。
现在的翻译是怎么做的？普遍做法是先机翻一遍，然后译者把不通顺的地方润色一遍，人工智能并没有取代翻译，只是相比之前效率大大提高。
后记
当然，群发邮件、群发模板这些工作特别适合来做，因为这些内容都是没有什么感情的。
