1、是如何诞生的？
是由美国人工智能公司 开发的、基于语言模型 GPT 3.5 ( Pre- ，生成式预训练变换器) 的聊天机器人。
从时间线来看，2015年成立，由埃隆·马斯克、彼得·蒂尔、联合创始人雷德·霍夫曼等硅谷大佬投资，最初，它是一家致力于学术研究的小型非营利性实验室。
于 2018 年 6 月在题为《 by Pre-》的论文中提出了第一个 GPT 模型 GPT-1。
2019年从纯科研项目逐步转型到商业项目。
七年磨一剑，2022年11月30日，公布了一个通过由GPT-3.5系列大型语音模型微调而成的全新对话式AI模型，它不仅能进行自然的多轮对话、高效的精准问答，还能生成编程代码、电子邮件、论文、小说等各类文本。首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam )发推文称：“今天我们发布了.欢迎点击这里与它聊天。”
2023年2月，宣布将推出付费版 Plus，定价每月20美元，用户可享受高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能和改进等增值服务。
2、可以做什么？
信息检索、专业问题回答、编写代码、写论文、文学创作、参加考试、编写邮件、文案写作等等。
目前已通过人类考试包括：谷歌L3软件工程师的入职面试；B到B-的成绩通过沃顿商学院MBA的期末考试；以C+成绩通过明尼苏达大学四门课程的研究生考试；美国执业医师资格考试取得合格或接近合格的成绩。
3、有哪些风险？
一本正经胡说八道、知识盲区、常识偏差、虚假信息、学术造假、技术滥用、学生作弊。
4、是如何工作的？有哪些相关概念股被带火？
目前公司拥有约300名员工。
工作原理：使用机器学习算法来分析和理解文本输入的含义，然后根据该输入生成响应。该模型在大量文本数据上进行训练， 使其能够学习自然语言的模式和结构。
GPT-3.5是在微软云Azure AI超算基础设施(由英伟达组成的高带宽集群)上进行训练，总算力消耗约-days(即每秒一千万亿次计算，运行3640个整日)。
此外，雇佣了时薪不到2美元的肯尼亚外包劳工进行数据标注，并招募了人类训练师，对答案进行排序、打分或者给出高质量答案。
在算力层：强大的AI芯片为提供算力基础，包括GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程逻辑门阵列)、ASIC(专用集成电路)、DPU(处理器分散处理单元)等。
GPU:主要用于进行逻辑判断和任务的调度控制。GPT3模型投入的图形处理芯片主要来自英伟达。相关概念股：国际三大GPU厂商为英伟达、AMD和英特尔。 国内主要GPU生产商包括景嘉微、龙芯中科、海光信息等。
FPGA:可通过深度学习+分布集群数据传输赋能大模型。相关概念股：安路科技、复旦微电子、紫光国微。
ASIC:通常针对AI应用专门设计了特定架构，在功耗、可靠性和集成度上具有优势。国外厂商：谷歌TPU v4集群、英伟达GPU+CUDA、的云端AI训练芯片Gaudi和云端AI推理芯片Goya.国内厂商：阿里巴巴含光800AI芯片，百度昆仑芯片，华为异腾等均有布局。
存储芯片：英伟达GPU搭载了包括高带宽存储器(HBM)在内的大量DRAM.三星电子、SK海力士、美光等有望直接或间接受益于英伟达AI芯片需求的快速增长。
算法层：由GPT-3.5架构的大型语言模型(LLM)支持，属于自然语言处理(NLP)领域人工智能。
GPT3.5是GPT3( Pre- ，生成式预训练变换器)的微调版本。该模型由1750亿个统计性联系组成，在约三分之二互联网、整个维基百科和两个大型图书数据集中进行训练。 在训练过程引入人类反馈的强化学习(RLHF)、近端策略优化(PPO)等，可以模拟对话、回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。
NLP相关概念股：汉王科技、浪潮信息、科大讯飞等，存在技术差距。
还有不少与撇清关系的上市公司：云从科技、格林深瞳、海天瑞声、初灵信息等表示未与展开合作
应用层：目前微软在Bing 搜索引擎和 Edge 浏览器等部署 的模型；亚马逊公司将用于多种工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档；杂志网站称至少有4份已发表和预印本上的论文使用了作为论文的合著者；美国数字媒体公司宣布将采用协助内容创作，股价暴涨3倍；美国数字营销公司 利用创造两名AI实习生，负责编辑和设计工作；美国房地产中介使用编写房源文案，或回答常见问题等重复性工作；虚拟宠物项目开发商Anima计划将技术集成至 NFT中。
5、融资情况如何？估值多少？
2019年，获得微软10亿美元的投资。 在爆红后，今年1月微软追加10亿美元投资，目前估值约290亿美元。
创建了特殊的融资结构，按照投资者的初始投资，以特定倍数规定投资者的回报上限；由硅谷精英组成的非营利性董事会将保留知识产权的控制权。打个比方，的做法类似于将公司出租给微软等投资者，租期取决于的盈利速度。
还成立了Start Fund进行对外投资，已经投资了包括(音视频编辑应用程序开发商)、 (AI法律顾问)、Mem(AI办公软件研发商)、Speak(人工智能英语学习平台) 等多家AI初创公司。
6、的开发成本有多高？
在成本上， CEO此前透露，用户与的每次互动，将占用“个位数百分比”的计算成本。
摩根士丹利分析称，的一次回复可能会花掉 2美分，大约是谷歌搜索查询平均成本的七倍，尤其考虑到面向全球大众用户，用的人越多，带宽消耗越大，服务器成本只会更高，每天至少要烧掉10万美元。
此前《财富》披露，一年的计算和数据支出预计达到4.16亿美元，人工支出8931万美元，其他非特定营业费用为3875万美元。
小冰公司CEO李笛测算，小冰框架当前所支撑的对话交互量，一天就达到14个人类一辈子的对话交互量。若使用的方法，每天成本将高达3亿元，一年成本将超过1000亿元。
7、赚钱了吗？
处在严重亏损状态。《财富》披露，去年的收入预计不足3000万美元，但计算和数据支出预计达到4.16亿美元，人工支出8931万美元，其他非特定营业费用为3875万美元。其在2022年的净亏损总计为5.45亿美元，不含员工股票期权。
预测，随着成为吸引客户的重要工具，其收入将会快速增长。文件显示，该公司预测2023年收入2亿美元，2024年收入预计超过10亿美元。但并未预测何时能够扭亏为盈。
8、会替代人类工作吗？
不少用户向提问它是否会替代人类工作。在回答中例举了一些最有可能被替代的人类工作，如记录管理员、数据分析师、客服代表、电话销售员、审计员、投资分析师、广告文案撰写等等。
同时表示，有些工作仍需要人类的判断力和情感，如与人际关系处理、创造性工作、需要高度自主判断和创造力的工作等。
9、业界人士怎么看？
比尔·盖茨：这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。
马斯克：很惊人，我们离强大到危险的人工智能不远了。
微软CEO纳德拉(Satya )：这堪比工业革命的影响，将会影响所有人，即便他们不是技术专家，也可以参与到数字化的浪潮中。
CEO黄仁勋： 的出现对于AI行业来说，相当于手机领域出现的 ，是计算机行业最伟大的事情之一，具有里程碑意义。
纽约大学认知科学专业教授加里·马库斯：GPT-3和等系统将生成虚假信息的成本降低到接近于零，可能会掀起虚假信息泛滥的狂潮。
互联网之父、谷歌高管温特·瑟夫：许多人会(利用AI技术)去做有利于自己而非他人的事情。我们必须记住这一点，并慎重考虑如何使用这些技术。
罗兰贝格全球合伙人兼大中华区副总裁李冰：将会对移动互联网产生重大的影响，包括新的信息检索、交互模式的出现，会让搜索引擎更具有竞争力。
浙江大学求是特聘教授方兴东：搜索一旦被变革，可能会是最快速发生地动山摇的行业。
IDC中国研究总监郭俊丽：以为代表的AI新时代，算力将成为核心竞争力。
出门问问创始人兼CEO 李志飞：的出现，让人们看到了AI技术赋能C端消费者的可能性，通过给中小企业或个人提供AI工具或服务，获得认可并取得收益。
西部证券计算机行业首席分析师邢开允：2023年有望成为AIGC发展大年，将为计算机基础设施、算力等上游技术、代码机器人等下游带来需求。
分析师丹尼尔·艾夫斯：随着科技巨头间的AI大战第一枪打响，这场大战将在未来几个月内引领入下一个投资阶段。
小冰公司首席执行官李笛：大模型初步验证了一种新范式的价值，并且打破了此前的瓶颈，这意味着一系列激动人心的创新能力将被释放。
10、其他科技巨头如何应对与布局类产品？
谷歌：拉响“红色警报”，发布Bard聊天AI机器人，由于发布会出现事实性错误，股价暴跌8%，市值蒸发千亿美元。
微软：的系列软件整合到微软所有的产品线中，使它们拥有生成式AI的功能。
Meta:扎克伯格表示公司今年将推出很多用于生成式AI的新产品，将新技术融入几乎所有产品，例如生成图像、视频、虚拟人和3D资产中。这一表态当天就推动Meta股价盘后飙升20%。
百度：将推出国内版 “文心一言”，英文名“ERNIE Bot”，三月份完成内测，面向公众开放。
阿里巴巴：阿里达摩院正在研发类的对话机器人，目前处于内测阶段。
腾讯：目前在和AIGC相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。腾讯持续投入AI等前沿技术的研发，基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备，将进一步开展前沿研究及应用探索。
京东：京东云旗下言犀人工智能应用平台宣布将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版 “”。
三六零：自主研发的类似相关技术仍处于初级阶段，仅在内部用作生产力工具，投资规模及技术水平与当前的 3相比还有较大差距，计划尽快推出类技术的demo版产品。
浪潮信息：目前在和AIGC相关方向上已有布局，产品迭代相关的专项研究也在有序推进。
快手：正在开展大规模语言模型LLM(Large Model)相关的研究，并启动了相应专项，覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发等领域。
网易有道：AI技术团队已投入到同源技术AIGC在教育场景的落地研发中。
