不能被chatgpt替代的专业 ChatGPT再“全能”,有些艺术专业依然无法替代!

AI资讯1年前 (2023)发布 fengdao
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最近有关 的消息可以说是铺天盖地。

这款发布于2022年11月的 自然语言处理 (NLP) 工具,能够通过学习和理解人类的语言来 完成文案、邮件、翻译、代码的撰写。

正因其功能强大,不少人也开始议论:

随着AI与NLP技术的发展, 是否终有一天会取代人类的工作,对人类岗位造成威胁?

回答这个问题前,我们不妨先来看一段 网友与之间的对话:

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就像自己说的那样,它的“本质是一个被训练的语言模型,只能回答被训练所学到的内容。”

也有不少尝试用写论文的学生表示,生成的语言,如果细读就会发现都是一些 “华丽但空洞的废话”。

那么横空出世的到底会对我们的生活有怎样的影响?到底是福还是祸呢?

#01

AI发展的必然产物

如今谈到 “对人类的影响”,不少人都表示十分惶恐,觉得这么厉害的NLP工具随时有可能会替代人类,和人类抢工作。

但其实的底层逻辑,其实是 在语言模型的基础上加入了“人类反馈强化学习 (RLHF) ”技术。

另外,中, GPT即是 Pre- (生成型预训练变换模型)的缩写。 本质上是人工智能技术在语言学领域的应用。

那么替换掉这个主语,我们讨论的主题就变成了 “人工智能对人类的影响”,这样一来,是不是就觉得熟悉许多了?

在人工智能的概念刚开始进入人们的日常生活中时, 当时有关“人工智能替代人类岗位”的报道相比现在的,绝对是有过之而无不及。

然而时至今日,部分人工智能技术已经走进人们的日常生活, 我们对待AI也早已习以为常,而且也很少再去谈及“人工智能抢工作”的话题。

也是一样的道理。

作为一款“生成型预训练变换模型”,的确融合了搜索引擎和社交软件,能够像人类那样即时对话,

甚至能完成各种看似繁杂的任务,如撰写代码、视频脚本等, 看上去“几乎”无所不能。

外媒更是整理出了有可能 被威胁到的几大岗位,比如 会计、客服、程序员、律师助理、数据分析师等。

不能被chatgpt替代的专业_可替代性强的工作有哪些_可替代的

然而, “几乎无所不能”毕竟不是真的“无所不能”。

无论是AI还是,与人脑相比, 终究还是败在了“创意”上。

尽管看似可以“自创”出一些文案,但它却 无法保证这些文案的科学性和合理性。

就像文章开头有关“鸡肉是红肉还是白肉”的讨论,只能根据网络信息整理出与主题对应的文案, 但始终无法正面回答“是红肉还是白肉”的问题。

当然这不是在否认的先进性。

尽管不是全能选手,但它确实已经可以 通过训练,完成许多有规律可循的工作,其中甚至包括一些创意型的工作。

比如上面这幅简单的插画作品,就是由 旗下的另一个项目——Dall-E所创作的。

那么,哪些专业在面对人工智能发展浪潮时,相对不容易被替代呢?(或者短时间内不容易被替代呢?)

#02

不太容易被替代的专业

想要找到不容易被AI/替代的专业,其底层逻辑,就是要找到 “不容易被机器学习到规律的专业”。

越是需要创意思维的、很难找到学习规律和模型的,越是AI/难以在短时间内替代的。

01

体验设计

用户体验设计(User )又称UE/UX设计,是近年来艺术留学最热门的专业之一,而它本身其实是由交互设计所衍生而来的。

相比于其他交互方向而言,用户体验设计在专注于交互行为探索的同时, 更加关注认知学与人因工程学的探究,并通过大量而深入的用户研究探索用户痛点。

这就需要进行大量case-by-case的研究, 每一个case之间都很难找到必然的联系。

随着国内移动互联网的快速发展,各行各业对于用户体验设计师的需求也水涨船高,各个大厂纷纷开出了比其他行业高得多的薪水,求贤若渴。

尤其值得一提的是,虽然用户体验设计就业前景广阔,但它反而不像UI设计那样对美学能力有着较高的要求,而是更加注重申请者的逻辑思考能力。

02

纯艺术

如前文提到,越是难以找寻规律的专业,越是难以被AI/所取代。

不能被chatgpt替代的专业_可替代的_可替代性强的工作有哪些

而纯艺术无疑是所有艺术类专业中最没有规律可循的。

除了传统的 造型艺术(如油画、雕塑等)之外,从 行为艺术、装置艺术、影像艺术、声音艺术、舞台艺术,到更加小众的跨领域、艺术与科学、生物艺术等新型的艺术形式,都属于“Fine art”的研究范畴。

而且,由于纯艺的艺术表现形式众多,所以它并不如设计类专业那样有明显的分界线, 这也造就了它综合性与多元化并存的学科属性。

同时, 也让纯艺对应的就业行业与岗位充满了多样性:

艺术策展人、艺术品收藏家、艺术顾问、艺术评论员、美术编辑、Art 、Art 等,都可能成为纯艺专业毕业生的就业方向。

不过,也正因为纯艺形式的多样性, 申请纯艺专业的作品集也充满了不确定性。

03

音乐

与纯艺类似, 音乐也是一门十分注重主观感受的学科,即使通过AI生成一些音频片段,也很难对音乐专业学生的专业能力构成威胁。

另外,音乐学科本身的特殊性,决定了它比艺术设计更加 注重与不同文化、不同国籍、不同风俗背景的人的接触和交流,

这不仅是AI难以复制的,甚至没有相同经历的人也很难复制这种知识积淀。

而音乐学业不止“音乐”这一个专业,主流的专业包括:

作曲、古典声乐、流行演唱、器乐演奏(钢琴、小提琴等)、音乐制作、音乐管理、音乐教育等。

这些专业并不是每个院校都会开设,所以也不能靠院校的排名来定义专业的好坏,申请之前需要事先确定好专业的开设情况,必要时可以向学校发邮件询问。

都有哪些音乐院校含金量超高?

它们各自有哪些申请要求?

还有哪些专业不容易被AI替代?

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