chatgpt类生成式人工智能 苹果:生成式人工智能的沉默者?

AI资讯1年前 (2023)发布 fengdao
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【导读】

苹果曾被外界寄予厚望,有望实现电影《Her》中的人机交互场景,但似乎时至今日,在全世界的科技公司争先恐后入场大模型,谷歌、脸书、微软等科技大厂神仙打架时,苹果仍鲜少提及生成式人工智能,甚至不断被外界认为在这方面落后于其他科技公司。

苹果为什么在生成式人工智能的浪潮中保持沉默?苹果在生成式人工智能方面有所行动吗?苹果发展生成式人工智能的策略可能是什么?我们将在本文与大家一同讨论。

一、苹果为什么在生成式人工智能的浪潮中保持沉默?

(一)现阶段Siri尚不具备接入生成式人工智能的条件

2011年,苹果在 4S上搭载了当时令人惊艳的智能语音助手Siri,其背后的核心技术是“NLP(自然语言处理)”,其也是支撑现在等生成式人工智能的基础技术之一。在此次生成式人工智能的浪潮中,外界很多提出“Siri+AI”的设想,但在现阶段Siri确实很难实现直接接入生成式人工智能。

一方面,Siri目前的运行逻辑与生成式人工智能的实现逻辑相悖。Siri本质上是基于数据库的语音助手,与生成式人工智能的处理方式截然不同。当用户唤起Siri并发出指令时,Siri的数据模型会优先在本地数据库查询处理,如果无法处理,再去云端查询更大的数据库,以给出答案或网页搜索结果。而生成式人工智能并无先本地再云端查询这一流程,而是根据问题,利用庞大的算力和相应模型进行推理,并生成答案。因此,如果把Siri接入生成式人工智能,变成类 ,几乎需要颠覆Siri整个数据库,重新构建底层架构,重新与硬件系统对接,难度极高。

另一方面,Siri接入生成式人工智能对苹果来说,既涉及算力基础的要求,又需要应对较大的成本支出,这都是巨大的挑战。

生成式人工智能的每次运算都要耗费很大算力。而苹果的云服务多是满足自身业务需求,如、App Store等业务,因此苹果云计算中心的规模并不大,远不及微软、甲骨文等对外提供云服务业务的公司。据估算,目前苹果全球仅这一产品的活跃用户就突破10亿,如果都接入生成式人工智能服务,那苹果所需要的算力将会是个天文数字。而且,即便苹果有算力支持,按照此前的推算,GPT-4每千个提示词()的成本高达12美分,支撑苹果所有终端用户运行生成式人工智能的成本将更加无法想象。

因此,不论是从客观条件,还是主观意愿上,苹果目前很难直接将类的生成式人工智能技术直接接入Siri,苹果仍需等待一个合适的时机和切入点,如生成式人工智能的运行成本大幅降低时。

(二)现阶段生成式人工智能对苹果商业模式影响较小

苹果与其他科技公司在布局生成式人工智能节奏上的差异,也一定程度上源自它们各自的商业模式受生成式人工智能的影响不同。

微软、亚马逊作为云服务巨头,生成式人工智能几乎可以影响到业务的方方面面,如刺激新的市场需求、激发的服务和功能等等。同样,生成式人工智能所具有的强大的用户意图识别能力对以广告等为营收核心的谷歌和Meta来说也极为重要。因此,微软、谷歌、亚马逊和Meta对生成式人工智能反应迅速不足为奇。微软甚至在2022年10月左右就在内部提出“Live or Die with AI”的全面进军生成式人工智能的口号。

人工智能生成器_生成式人工智能技术概述_chatgpt类生成式人工智能

反观苹果,在苹果的商业模式中,苹果的角色更倾向于终端厂商,主要的营收和利润来源仍是终端硬件产品,以及产品上的应用和服务等。因此,对于苹果来说,对生成式人工智能的投入并没有那么迫切。一些长期关注苹果的业内人士也给出了相似的观点,他们普遍认为苹果本身的业务决定了这家公司没有在第一时间杀入AIGC的“必要性”,初期短暂缺席AIGC,对苹果的影响可能没有想象中那么大。

目前而言,谷歌与微软之间在生成式人工智能上的竞争甚至可能对苹果产生积极影响。苹果自身并没有自己的搜索引擎,谷歌搜索是的默认搜索引擎。随着微软New Bing崛起,一定程度上可以削弱谷歌与苹果谈判时的议价能力。而这只是一个缩影,根据彭博社的一篇分析文章,在生成式人工智能的竞争中,无论哪家公司最终取得胜利,它们的产品或服务最终都极有可能以应用的形式出现在苹果商店中,为全球的苹果用户提供服务。

(三)现阶段生成式人工智能的实现有悖于苹果价值观

目前,生成式人工智能实现所依赖的大模型训练,离不开大量数据的支持,这就意味着对用户信息和数据的访问是无法避免的。然而,对用户数据和隐私的保护是苹果的核心价值观之一,这就导致苹果在发展生成式人工智能时,很容易出现与价值观相左的情况,有违于苹果在数据隐私保护方面的追求和对用户的承诺。

苹果的终端产品和应用中有不少人工智能的身影,然而这些人工智能的实现基本都是在本地终端设备上处理,而对于少量需要收集数据进行模型训练的应用,如Siri等,苹果也会事先声明,并在收集过程中去除敏感信息。但就现阶段生成式人工智能实现路径来说,还很难完全部署到本地,无法完全保证用户的数据安全和隐私,因此就这方面考虑,苹果也不会贸然接入生成式人工智能,而是采取相对谨慎的态度。

二、苹果在生成式人工智能方面采取了哪些行动?

尽管苹果在本次生成式人工智能的浪潮中相对克制,但在众多科技公司中,苹果其实是在人工智能方面布局最早、技术积累最多、产品应用范围最广的公司之一。据估计,苹果在过去四五年时间里,在人工智能领域投入80亿到100亿美元,这一数字和微软在2023年1月公开的对投资的金额近乎相同。

苹果对于人工智能的相关投资也很积极。据公开信息统计,最近五年来,苹果收购了至少15家人工智能公司,涉及图像识别、语音识别、情感识别、机器学习、数据纠错、营销、天气预测等多领域。如果从2010年收购Siri算起,苹果已经收购了至少30家人工智能公司。这些不同领域的投资布局将有利于帮助苹果逐步建立广泛的人工智能应用生态。

在人工智能的基础设施方面,苹果布局较早。为了能够在终端设备上高效执行更高难度的机器学习任务,苹果推出神经引擎处理器Apple ,减少内存消耗的同时,提供比主CPU或GPU更强的处理速度。此外,苹果还发布了M2 Ultra芯片,每秒可进行31.6万亿次运算,可以支持极大的机器学习负载,包括训练模型。

除了这些,目前苹果在人工智能人才和算力上的布局也被外界认为是入局生成式人工智能的信号。

尽管苹果此前宣布暂时冻结招聘,但在深度学习和自然语言处理等人工智能相关领域仍然有300多个职位开放。据外媒统计,仅在2023年2月前后,苹果的自然语言处理和语音技术相关岗位就发布了一百多个招聘信息。而在自然语言处理相关招聘岗位中,有36个“注释分析师”岗位,工作地点遍及北京、巴塞罗那、爱尔兰、新加坡等地。这些岗位的工作内容是分析和标注Siri用户的数据,而这种标注工作同样也可以应用到大型语言模型的训练数据标注上。因此,有业内人士认为,从苹果对于人工智能人才的重视程度来看,苹果在该领域大概率有重要项目在推进。

在算力方面,苹果最明显的举措就是数据中心扩容。据外媒报道,苹果今年将把数据中心容量提升到原来的三倍,以确保服务器和系统能够胜任更高负载的任务。同时,苹果还在进行电力增容,预计电力总容量将达到200万千瓦,同比增长233%。生成式人工智能对于算力和电力的需求极高,因此苹果对数据中心的改造很有可能是在布局生成式人工智能相关项目。在2023年初的苹果内部年度人工智能峰会上,也曾有内部人士透露,苹果的工程师们每周都在测试“语言生成”相关项目。

三、苹果发展生成式人工智能的策略可能是什么?

chatgpt类生成式人工智能_人工智能生成器_生成式人工智能技术概述

(一)本地化

早在2020年,苹果机器学习和人工智能战略高级副总裁John 以及产品营销副总裁Bob 在关于苹果人工相关业务的采访里,都坚定的表达了苹果人工智能战略的两个要点:一是效率,二是隐私。这两点让我们有理由相信,苹果对生成式人工智能的探索仍将围绕终端设备进行本地化部署,以设备为中心,融入生成式人工智能技术,实现本地机内处理生成式人工智能算法。

苹果在WWDC 2023上发布的功能其实可以理解为生成式人工智能本地化部署的一个尝试。通过让架构下的大语言模型在手机上运行,以修改用户的错字、并更好地预测用户的语言习惯,类似于弱化版。不同的是,使用时,是在访问存储在云上的模型;而苹果这一功能的实现是基于支持自动更正的、更小、更定制化的储存在或其他终端中的模型。

事实上,目前已经出现了在本地终端部署大语言模型的技术MLC LLM。借助MLC LLM,每个人都能在个人设备上部署大语言模型,无需服务器支持。如果这被全球拥有超过18亿台活跃设备的评估采用,并将人工智能服务集成到我们现有社交、出行、办公等等各个应用场景之中,将是一个令人无法想象的颠覆。

(二)应用化

一直以来,苹果秉持实用主义,非常重视将人工智能融入到应用和功能中,大幅改善用户体验。小到手机应用中的拍照成像、Face ID大到苹果智能硬件产品中的跌倒检测、碰撞检测、心电图分析、运动健康数据分析、睡眠监测等一系列健康安全相关的应用和功能,几乎均有人工智能算法的深度参与。

不仅如此,苹果很早也开始推动开发者将人工智能整合第三方应用中。为此,苹果向开发者提供了 ML等工具,让开发者们更快地为苹果生态中的应用开发直接能在本地化运行的人工智能功能。根据公开信息,目前App Store中已经有大量三方应用通过 ML实现了人工智能功能。

因此,对于此次生成式人工智能的浪潮,按照苹果一直以来注重用户体验的品牌追求,苹果或仍将致力于利用生成式人工智能技术赋能应用,让应用能够给用户带来更加独特的使用体验。

(三)交互化

从2022年11月推出到现在小一年的时间里,我们不难发现通过API实现AI+的应用很多,但目前我们还没有看到任何一个能够真正嵌入系统、落实到终端并实现交互的应用或产品。生成式人工智能的交互还没有摆脱对话框,那么苹果是否会成为这一颠覆者?

相较于其他科技企业,苹果对于交互的理解似乎更加深刻。除了从键盘到到触屏这一交互上的颠覆式改变,乔布斯对于Siri的定位也不仅仅是一个能语音助手,而是一种全新的交互方式的改变。Siri联合创始人 曾回忆到:“乔布斯先于其他人了意识到那种技术的强大之处,他意识到拥有一位能够像真人那样和你进行真情互动的私人助理所带来的独特价值。”

而目前苹果拟推出的 Pro也让外界对生成式人工智能的终端载体和交互有了新的想象空间。 Pro取消了目前VR头显普遍配备的手柄,改用“视线捕捉+手势+语音”的多模态交互方式将人机交互推向新的时代。 Pro试图通过机器学习和 Pro传感器,来创建用户的数字化身,实现真实世界与数字世界的结合。

【小结】

虽然苹果至今仍未明确透露自己在生成式人工智能相关领域的布局,但可以明确的是,苹果认可、拥抱、积极采纳人工智能技术的态度是十分鲜明的。在未来,苹果无疑会继续坚定地将人工智能技术融入产品和服务的方方面面。这对于其他企业来说,也启示我们,尽管生成式人工智能正在掀起新一轮人工智能浪潮,但企业是否需要追赶这波浪潮?何时追赶?如何追赶?都是一个值得深度思考、推敲的问题。

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