1、AI聊天机器人行业定义、分类及特点
AI聊天机器人是一种模拟与人类用户对话的计算机程序。主要使用自然语言处理 (NLP) 来帮助用户通过文本、图形或语音与 Web 服务或应用进行交互。AI聊天机器人可以理解自然人类语言、模拟人类对话并运行简单的自动化任务。此外，AI 聊天机器人还利用预测智能和分析技术来了解用户的偏好，并利用了解的这些信息来提供建议和预测需求。
根据观研报告网发布的《中国AI聊天机器人市场发展现状研究与投资战略分析报告（2023-2030年）》显示，目前，AI聊天机器人被广泛用在教育、电子商务、健康、娱乐等领域中，如个人助理类应用(例如Apple Siri、 Now、小度、小爱同学等)、在线客服应用(例如BOA的Erica、京东的JIMI等)、心理健康和老年人护理应用(例如等)，以及友谊伙伴(例如、、微软小冰等)。在与用户的交流中，聊天机器人能够直接回应用户的问题，提供高效便利的服务，并通过具身（如类人虚拟化身）和非具身特征（如声音）投射同理心，引发用户共情，从而促进与用户的情感联系。AI聊天机器人按其设计目的划分，一般分为信息型、任务型、对话型三种类型。
AI聊天机器人的分类
资料来源：中国AI聊天机器人市场发展现状研究与投资战略分析报告（2023-2030年）
从行业特点来看，AI聊天机器人行业是知识密集、技术密集、人才密集型行业，具有多学科综合、资金投入大、资质门槛高的特点，跨行业发展有一定难度；从行业地位来看，AI聊天机器人的发展不仅有助于AI智能地位不断的提升，也为多个行业应用场景提供赋能，有望引发新的商业模式落地。
2、企业数字化需求与AI聊天机器人产品功能在场景中得以匹配
近年来，在市场竞争加剧、人力成本上升、全球通货膨胀、经济下行等因素的影响下，以苹果的Siri、微软、谷歌助理、亚马逊的Alexa为代表的AI聊天机器人企业转型需求与意愿不断提升，在工业物联网AIoT、智能营销、智能客服、安规质检等任务场景中释放出大量对智能化转型产品的需求。
资料来源：中国AI聊天机器人市场发展现状研究与投资战略分析报告（2023-2030年）
与此同时，智能语音与对话式AI、深度学习、机器学习算法、知识图谱、自然语言处理等技术及功能逐渐完善，这个时期的AI聊天机器人产品（以、Bard为代表）提高了人类与计算机的交互效率和自然度，使计算机可以更加人性化地与人类进行交流，从而在客户服务、医疗保健、数据录入、制定商业提案、工厂生产线上的简单任务等诸如CMS等企业级应用、以及以客户为中心的Web应用等环境中实现与企业数字化转型需求的匹配，极大提高人类使用计算机的效率。换句话说，之前在电影里看到的钢铁侠的，以及流浪地球里的MOSS，这种可以听懂人话，且能帮助人类执行任务的人工智能已经在变成现实了。
资料来源：中国AI聊天机器人市场发展现状研究与投资战略分析报告（2023-2030年）
观研天下分析师观点：目前的红利已经基本被国外企业吃透了，国内企业如果只是跟着的路线走，反超的希望不大，应该寻找新的赛道或途径进入突破。
3、客服与搜索引擎是市场主要拉力，2026年行业规模达108亿元
由于AI聊天机器人具备人类语言交互外复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等多重功能，得以较早在b2c客户服务、销售和营销等多元化场景实现落地应用并得到长足发展。数据显示，2022年我国对话式AI产品核心市场规模达到68亿元，带动相关产业规模201亿元，到2026年，核心市场规模达到108亿元，CAGR=18.9%，带动相关产业规模385亿元，CAGR=25%。
分市场来看，客服与搜索引擎市场由于与AI聊天机器人产品多业务场景可密切结合成为市场的主要拉力。此外，代码机器人、小说衍生器、语音工作助手、智能批阅等应用市场中AI聊天机器人的渗透率也在不断提升，应用规模快速扩增，尤其是在教育、医疗等市场，AI聊天机器人的潜在的价值更加明显，例如养老场景下聊天机器人发挥陪伴、照抚作用，办公软件与聊天机器人技术的融合让办公更高效……预计在不久的将来，AI聊天机器人将引领各行各业出现新一波AI发展浪潮。
资料来源：中国AI聊天机器人市场发展现状研究与投资战略分析报告（2023-2030年）
4、火爆出圈，行业商业化进程加速
日前一款基于自然语言学习训练的人工智能迅速走红全球科技圈。相较于大众熟知的各类智能语音助手，至少有以下三个重要的突破：首先，可以理解较为复杂的语句内容，比如有多层语法嵌套的句子。其次，拥有一定联系上下文理解语境的能力，可以针对一个问题不断深入交流。最后，可以自动拒绝执行一些不合法指令。
GPT系列产品升级情况
资料来源：中国AI聊天机器人市场发展现状研究与投资战略分析报告（2023-2030年）
综合来看，兼具实用性与功能性，与Alpha Go、AI绘画这种深耕某一领域的专业型人工智能相比，其物美价廉的商业价值更加凸显。最大的创新点在于能够与用户直接交互，了解用户意图，对信息进行搜索并加工生成定制化内容，这将大大提高内容创作的丰富度、创造性和效率，将来可以应用于搜索引擎、客服咨询、教育、养老、广告等多个领域。当前从独角兽到大厂，从使用者到投资人，百亿级的市场规模吸引了众多如微软、谷歌、苹果这样的科技巨头竞相角逐。
国外方面，谷歌担心被抢夺市场，正在测试一个名为“学徒巴德”的聊天机器人，与其正面硬刚；微软在谷歌宣布实验性 AI 服务Bard之后仅24小时，正式推出由支持的最新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器；国内方面，阿里巴巴公司正在研发阿里版聊天机器人，目前处于内测阶段，百度也将推出一款类应用、自然语言处理大模型新项目“文心一言”（ERNIE Bot），三月份完成内测后面向公众开放。此外，一些程序员已经基于的API( ，应用程序编程接口)付费接口而开发出了类似APP和小程序，例如：在某文化类公众号，固定流量用完后就需要收费，600条问题需要20元，2000条要50元。
可以看见，对有志于在新时代浪潮中掘金的企业来说，他们期待AI聊天机器人产品将内容创造工作的边际成本降至无限接近零成本，以便产生巨大的经济价值，未来有望在教育、医疗、汽车、智能场馆、智能家居等领域快速商业落地，尽管如此，AI聊天机器人整体的商业应用远没有成熟，市场化运作还需继续努力。
企业纷纷布局AI聊天机器人赛道
资料来源：中国AI聊天机器人市场发展现状研究与投资战略分析报告（2023-2030年）
观研天下分析师观点：对于老牌企业而言，等生成式AI的到来以及新兴平台的崛起有望带来AI商业模式的重构。同时，在业务面临增长乏力的困境下，只有链接人与服务，依托服务场景来打造功能，才能真正解决用户需求。未来，拥有强大生态服务能力和内容能力的公司，才能拥有更高的用户粘性，从而持续发展业务、生产更大的商业价值。
5、AI聊天机器人带来“威胁”，也创造新的工作机会
当前AI聊天机器人所能做的事情，例如：撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等等，让人们在享受到人工智能所带来的便利的同时，也正受到它的威胁。对于一些较纯粹的技术工种，例如：会计师、法律文员、软件开发人员，甚至X-射线分析师等领域，的确能有效提高工作效率，企业因此节约人力有一定可能。不过对于新闻报道、采访等记者这类职业来说，即使技术可以根据提供的信息自动生成新闻报道，也无法代替其本身的职业。未来企业将更倾向于将视为一项强大的工具，在一些场景中作为辅助工作去提效，使知识型员工如今从事的普通任务自动化，这样他们就可以专注于更有价值的任务，从而降低运营成本，提高工作质量。
正如硬币有正反面，目前在我们能力所及的范围里面，能看到的AI聊天机器人，它能够消灭掉的岗位，远远少于它创造出来的岗位。例如：与人工智能相关的开发、研究、数据分析等专业人才需求非常大。同时，随着人工智能技术的不断发展，它也可以协助解决多项跨越行业的问题，从而创造新的商机，这些商机将会让越来越多的人参与其中，毕竟高薪的职业大家都愿意进入。
资料来源：中国AI聊天机器人市场发展现状研究与投资战略分析报告（2023-2030年）
6、三大问题制约行业发展，行业标准体系亟待建立
AI聊天机器人在给人类社会带来潜在巨大益处的同时，还存在三大问题：版权问题、信息安全问题、伦理与监管问题。版权方面，涉及到真假信息的鉴别，如果想输出正规的信息，就需要投入资金购买版权。不仅如此，还需要针对某个特定行业做解决方案、训练机器人，这个过程是漫长的，可能也需要不少资金投入；信息安全方面，由于RLFH并不能完全避免训练库中学习到的不道德或有偏见的回答，也会导致在模糊提示或引导回答的过程中让输出一些有害信息，导致输出结果的安全性降低；伦理与监管方面，可能会降低人们的逻辑思考能力，轻信AIGC生成的错误信息而造成损失，甚至一些不法分子可能用其制作钓鱼软件、漏洞恶意攻击软件。
资料来源：中国AI聊天机器人市场发展现状研究与投资战略分析报告（2023-2030年）
针对上述现象，目前国家已经陆续推出了一些数据治理、算法治理的工作办法，积极地去调和计算机、互联网跟人类社会之间的关系，例如：2022年底国家互联网信息办公室等三部门发布了《互联网信息服务深度合成管理规定》，对深度合成技术和服务做出管理规定。但当前涉及到知识产权、歧视信息、数据权属、个人隐私等问题，都还没有完善的解决方案，在伦理、法律和社会层面，也缺乏政策、法律、技术标准以及行业共识等进行规范。因此行业目前亟待设立具有前瞻性和约束性的基本伦理标准，以及相应的法律法规，将AI聊天机器人的功能开发、适用场景、迭代升级逐步纳入监管范畴。
观研天下分析师观点：目前最火的并不是中国的，考虑到AI人工智能涉及信息安全、伦理隐私等数据，未来中国必须开发自己的“”，才能既保证中国社会可以享受到AI产业带来的技术升级，又能够免于被人卡脖子以及无法管理的问题。
