因此，的“背诵”代码的能力非常强大，因为它可能看过了大量的专业编程书籍，这是任何一个程序员也做不到的，就这一点就已经很厉害了，这让至少可以成为程序员的一个得力助手。但是，目前还写不出一套完整的、符合业务所需的软件系统。
当然，以的学习能力来看，未来如果将SAP、、微软、IBM、、AWS等世界IT巨头的系统源码都“喂给”它的话，说不定有天真的可以取代程序员了！但就目前说替代程序员是不可能的。
02 为什么如此强大？
虽然我们说还有很多限制，但无疑是目前最强大、最懂人类语言的AI聊天机器人。一经发布，就快速成为了科技领域的“顶流”，更带动了资本市场的狂热。我们看到，国内外科技巨头均纷纷布局产业，“”概念股也是一路狂飙。
本质上就是一个AI聊天机器人。聊天机器人这个并不罕见，我国市场上也有多款相关产品。那为什么就一下子变得这么火爆，不仅完全碾压了传统的聊天机器人，甚至还对搜索引擎、文案写作、翻译、编程等行业都造成了巨大影响和冲击，究竟有什么魔力？它的强大底气源自哪里？
1、 的大模型支撑
人工智能大多是针对特定场景应用进行训练，难以迁移，属于小模型范畴；而背后的支撑为人工智能大模型（、），可大幅扩充适用场景、提升研发效率。
实际上， 并不是“一步登天”就达到了如此高的成就，而是不断发展起来的，其经历了GPT1.0、GPT2.0、GPT3.0三个大的发展阶段，通过将模型的目标与人类用户可能喜欢的内容不断“对齐”，才使得给出更真实、更诚实的答案。
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2、 拥有更大的资料库
刚才我们讲 经历了三个发展阶段：GPT1.0、GPT2.0、GPT3.0，每个阶段都会在前一个阶段基础之上学习大量的数据资料。虽然目前还未公开其数据集构成，但从其能够回答的问题类型中就可想而知，其背后的数据库是多么庞大。也有专家研究指出的资料库包括：维基百科，各类型的电子图书，各类社交、购物和新闻网站数据、各类资源链接等等，规模至少有上千TB。
3、 可以自我学习和进化
这个就厉害了！与传统人工智能需要针对各领域任务定制对应的系统不同，它不仅能完成多个场景、多轮的相当自然的人机对话，更为重要的是以自然语言交互式学习的“类人”新范式，能在多轮交互中以“类人”的方式交流、学习和进步，并可以自主、快速、不间断地学习各领域专业知识并达到人类专家水平！
4、 拥有强大的算力
据测算，的总算力消耗约为-days，相当于每秒计算1千万亿次，需要计算3640天，将近10年，并且需要7-8个投资规模30亿、算力500P（1P约每秒1千万亿次的计算速度）的数据中心才能正常运行。
算力成为了入局“”的高门槛，这让变得只有少数的巨头才能玩得起。
5、 具有更高的准确度
能够给出更高准确度的答案，有三个方面因素。第一，算力强大，上边我们说过。第二，算法强大，大参数语言模型（GPT3.5），通过调整模型参数，使模型得到最大的奖励（），最大奖励意味着此时的回复最符合人工的选择取向。第三，数据强大，拥有庞大的数据集和较高的数据质量。
6、 具有更好的适应性
具有较高的适应性，可以根据不同的场景和任务进行微调，以满足其在特定领域的应用效果。 大模型拥有1750亿个参数，可以通过大量的数据学习不同的场景，并且根据不同的场景来调整自己的行为，从而达到适应不同场景的目的。
03 关于的一些热点问题
1、 能否替代人类？
作为一个AI聊天工具， 确实很强大，但我们也要看到目前其能力是有限的，只能处理具体的任务，其灵活性还不足，更缺乏抽象能力和创造性，只能按照预定的步骤来做事。
只是一个AI工具，或许它可以替代人类完成某些工作，例如：自动驾驶、自动翻译、自动识别、自动分析，可以替代人类完成一些重复性的工作，提高工作效率，减少人力成本。要说AI能替代人类，这并不是天方夜谭的问题，而是庸人自扰的问题。也好，还是其他更强大的AI智能也罢，都不可能替代人类，现在不可能，将来也不可能。
关于“AI能否替代人类”，有人问了，给出的答案如下：
不会，AI的目标是帮助人类完成更多的工作，而不是替代人类，也替代不了人类，主要原因：
1. AI 无法理解人类的情感和思维。
2. AI 无法自主思考，只能根据输入计算出相应结果。
3. AI 没有社会文化背景，从而无法理解人类潜在的文化内涵。
4. AI没有自觉，无法理解人类的自觉的行为。
5. AI没有灵魂，无法理解人类的内心情感。
6. AI没有记忆力，无法记住已说过的话。
7. AI没有能力进行高度抽象的思考，无法理解人类的抽象思考。
8. AI没有创造力，无法创造属于自己的想法。
9. AI无法理解人类的语言系统，只能按照编程语言规则计算出结果。
10. AI不能识别细微的表情变化，从而无法理解人类的复杂情感。
2、 如此聪明，被坏人利用怎么办？
不得不承认，在很多领域都能给出让人惊叹的答案。也有人担忧，这么厉害，被坏人利用怎么办？
其实这个问题最好还是问 自己。（注：目前好像不能注册了，我是一直没有注册成功，但找到了一个类工具，地址：）
于是，就有了以下的对话：
3、 回答不了哪些问题？
有人说你上知天文、下知地理，是真的吗？“类”自己的回答：
其实，如果你想让给出准确的答案，首先你的问题是正确的。如果你的问题是恶搞的，那也只能给出一个恶搞的答案。例如：
近几年，在互联网科技领域，总是“新词”不断，从大数据到云计算，从区块链到人工智能、从数据湖到数据中台，每一个“新词”出来，都会引来很多人的跟风，也会遭到很多人质疑。不出意外的话，这波吹捧的高潮过去，紧接着就会迎来下一波的质疑的浪潮，让我们拭目以待吧。
参考文章：
《让我们一起捅破的窗户纸》王建硕
《时代，别再折腾孩子了》刘欣
《帮我看下这段代码有什么问题》程序猿阿朗
