在过去的几个月里，关于如何使用诸如等生成式AI来拓展人类生产力的讨论已经成为了一个持续的主题，无论人们是如何看待这个不算新鲜的新工具，他都将过去对AI停留在讨论与认知推到了一个现实高度。
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与过去的AI最本质的差异正如我先前曾提到过的，以为代表的这一代AI拥有了超越工具属性的潜力，本身就可以成为生产力。
而在过去的几个世纪中，虽然机器取代人工的进程一直在进行着，工人从生产活动中的主导者逐步成为机器的操作者，监督者，在日复一日的重复性工作中相对地位日益下降。
在过去我们一直认为脑力密集型或创意密集型劳动是AI是无法胜任的，但的表现似乎也预示着除去少数顶尖开发人员或设计人员，大部分普通从业者似乎随时都可能被取代。
这是一种典型的劳动者对于AI发展的担忧，这似乎也是合情合理的，就像体力劳动被机械取代过程一样。
但是AI的开发与发展其实并非必然。
我们回想一下中国整个古代自从秦汉至清朝末年生产力的发展是如此缓慢，甚至长期停滞，但古代中国人并没有花大力气去进行科学研究和技术改进，人们的生活也依然是延续了几千年，我们也依然创造了伟大的文明。
而今天我们的AI，或是AI的前奏自动化进程，实际上都是工业革命后时代的延续，它的本质与前三次工业革命是一样的，所以我们将AI称为第四次工业革命。
工业革命并非是人类追求科学技术进步的结果，而是恰恰相反，是对工业生产效率的追求促进了科学技术的进步最终反馈于生产活动而促进了工业革命的发生。
进一步，为什么人们会追求生产效率的提升？是谁在追求生产效率的提升呢？或者说我们时常提到，生产效率的提升依赖于科学技术的发展，那么科学技术革命为什么会先在英国法国等最早进行资产阶级民主革命的国家发生呢？
其实在我们的初高中近代史中一定是有提到的，只是教科书一般重点讲述事件而对历史的事件背后的原因总是草草地带过。
“随着资本主义的发展”——其实资本对科学技术的发展的需求是自然发生的。
科技发展的原因当然离不开科学家自发地对世界所进行的探索活动（实际上也是一种劳动），但科学家被有组织地进行科研活动，也就是现代研究型大学和学术共同体（研究院）的产生，却始终与资本有着说不清道不明的暧昧关系。
我们仔细想想会发现这些机构其实就是脑力劳动工厂，主要“生产”着能为资本进一步扩张的知识和技术。至于如微软研究院，，谷歌实验室等本身就由纯粹的由资本所建立的实验室，我们如果忽略了背后的政治经济色彩，那么这是非常危险的。
当然这是有例外的，如苏联和中国社会主义建设过程中的大量科学成果，但这里的动机更多源自一种反抗而非自发，是为了保存自身共产主义政权而进行的斗争。
这解释了苏联在军工、太空等部分需要举国体制的领域大放异彩，而在许多民用领域都慢一拍或没有得到应有的重视和推广。
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正如几次工业革命后机器、电力、计算机等开始大量运用以提高生产效率一般，AI的发展本身也是资本追求更高生产效率的自然选择。
一个可以完成复杂指令进行生产活动并能够对外部情况做出反应自我调整自我编程以不断提高自身生产效率的机器，这实际上就是当前资本对于AI的期待。
它的本质正如前文所说，就是生产力本身，是资本不断追求更高的利润与进一步剥削的造物。
由于工人与资本之间的天然对立，实际上用机器取代人工的进程一直在继续，操作机器的专业性要求则导致工人劳动被异化，逐步沦为工具与附属。
典型的就是现代工厂流水线中的工人可以随意从人力资源市场抓一个没有任何经验的工人简单培训就可以上岗而流动性极大。
在需要一定技术的生产岗位中，工人的地位可能相对较好，但其作为机器或工具附属地位的处境没有改变。这种处境的真实感其实十分强烈，以至于我们自己也会调侃自己是工具人。
但这一工具还不够理想，他们还是会反抗，会罢工，需要休息，个体间还存在差异。
特别是在微软、谷歌、特斯拉等科技企业的工人认知水平高，不可取代性强，掌握着相当的生产力发展方向（即创新能力），剥削相对困难，因此天然有着开发高智能AI的动机。
谁能率先掌握这一未来的生产力，谁就能在未来的竞争中掌握最大的优势，减少人工成本和风险，获取最高的利润。
这些科技公司之间虽然彼此拆台，对彼此间的技术发展的方向表示担忧，指责对方不顾风险，然而身体却都很老实，持续不断地投入更大的资金和筹码，以期在时间和表现上胜过对方。
简而言之，资本追求利润的最大化是理性的选择。
这里的利润并不一定是指企业自身产生的收益，由于企业的生存实际上是依赖于利润或者投资，所以实际上利润指的是实际受益人基于这家企业的商业活动所派生的收益，包括但不限于企业利润，股票收益，资本增值和其他二三级市场的投资（比如韭菜）。
这意味着当所有人都对AI表现出极大的关注与兴趣之时，资本家即使冒着可能会导致包括自身在内的人类社会毁灭的风险也要继续发展。
这就是为什么在火出圈后，各大科技公司马上上马类似的项目，因为GPT模型表现相比于过去的AI都优秀太多，先加入这个生态获得一定的生态位才是生存下去的保障。
通常情况下，资本总是会将自己致力于推动科学技术的进步归因于一个宏大的目标或伟大的愿景。
诸如消除疾病，分享知识，永葆青春，探索太空，开发廉价清洁能源，星际移民等等，这些目标符合人们对科学技术发展的期待，也是科学家们的最终追求。
但这些不是资本的追求，资本只是构建了一个符合其系统内部劳动者和外部消费者所期待的故事而已。类似的信息我们可以在任何一家世界500强的网站介绍中找到例子。
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我们只有明白了上述逻辑，关于会对普通人带来什么样的影响才可以变得容易讨论。
否则，正如我们今天讨论等生成式AI对人类生产生活的影响的时候，我们似乎总是停留于这个工具本身所具有的功能和风险，而忽略了这工具背后的这些公司和资本为什么要持续不断地投入开发这一系列工具的根本原因。
自此，我们可以重新回到这个问题，以为代表的AI到底会不会取代人类呢？我们先来回答AI是否会取代工人在生产活动中的地位。
首先，要清楚，作为游离于AI产业以及产业链背后的资本的局外人来说，我们其实无法跟上AI发展的脚步，也不可能所有人都去学习开发AI。
通常情况下，我们能做的只是学习如何使用，就像过去学会如何操作计算机，以免自己被淘汰。这似乎是合理的，但并不是正确的的认识方式。
AI要取代我们的工作其实不是坏事，人可以从谋生的工作中解放，可以最大限度的发挥自己的所长所好，这难道不是好事么？
重要的是当我们不再进行传统意义上为谋生而进行的生产型工作后，谁来管理生产，谁来分配以及怎么分配AI生产的产品的问题；以及对于每个人该如何活着，追求什么的问题（这不是今天的内容要探讨的内容，我们放在未来）。
因此我们无需担心AI会不会取代我们的工作，我们真正要担心的反而是AI背后的资本或政治资本联合体，他们目前仍然掌握着全世界的绝大部分数据、算力和模型源代码，也就是AI真正的支配权。
因此我们看到这些科技领域的掌舵者们在讨论这些问题的时候，实际上完全忽视广大人民的意见与想法，似乎这一切与我们无关只需要乖乖看着就行。
当然也有例外，即 的CEO奥特曼，这个人值得一提，后面也可仔细聊聊，这是真正的自由主义左派，不是我们通常调侃的白左。
而如果在不远的未来，在AI真正成为生产力而独立于人的操作之时，如果他仍然是被少数人所支配的，那么在物质极大丰富的未来，普通人将成为一个个被塚养的家畜一般。由资本借助AI控制剩余所有人的一切，构建出一个稳定的“乌托邦”世界。
由于劳动的创造性有可能导致新的变量发生而推翻这种控制，打破这种稳定，所以有组织地劳动创造必须被限制，大多数人沦落为无用阶级，无聊的人们在日复一日中走向虚无和疯狂……
这可能是一个如同2077一般的极端不平等的世界，即使他们给我们发钱，即使他们给我们吃饱饭，甚至免费分发房子车子，免费医疗……
这绝不是什么美好的未来，而是人们彻底失去未来的时代，一个看似乌托邦的反乌托邦世界。
反抗是根本不可能的，因为人们失去了所有筹码，支配这一世界的资本躲在了AI的背后，而资本家们最终也在日渐空虚中走向自我毁灭……这绝对是所有人都不想要的未来。
最后，进一步思考AI是否会取代人类的问题。这个问题自从人工智能的概念开始出现就一直被讨论，它其实涉及人的本质。
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我不是哲学工作者，因此不能给出完整的理论体系。但无论是存在主义式的人是由他的选择和行为所定义的、或是唯物主义式的人是一切社会关系的总和，还是理性主义式的人是理性思考的生物，都离不开一点，即人拥有不同程度的自由意识或者叫主观能动性。
每个人都是独一无二的个体，拥有着独一无二的主观体验，因此在个体水平，无论是什么形式的AI，都不可能取代人。
但如果讨论的是整体水平呢？也就是在文明层面，人类文明是否会逐步被AI文明所取代？
这其实是有可能的，但AI创造的文明作为继承者如果本身就更为先进，那么我们作为创造者融入这样的先进文明其实没有什么需要过分担心，因为我们本身就是参与者和创建者，但这要求AI本身具有主观能动性或自由意识。
而如今的AI它虽然能在许多领域做得极好，甚至超过人类，然而正如开发它的资本对它的期待其实是取代人类的劳动力——
那么它的定位就注定是奴隶式的，背后支配它的是资本，而不是真正的自由个体，这样的文明注定是法西斯式和反乌托邦式的，是最落后的奴隶社会。
这进程并不能由单个的资本家所掌控，是资本这个系统性趋势所带来一种结果。在这个层次，真正的问题不是AI会不会取代人类，而是AI能不能成为新人类，或者新的智能物种。答案是当然不能，那谈何文明呢？
对于资本家来说，这就是诸如叶文洁所说的：我点燃了火，却无法控制它。
但即使我们所有人都预感到了这样的未来，作为普遍意义上的底层，我们反抗这样的未来的能做的依然是有限的。
或许反抗规训是我们必须要率先要做的，即绝对不能被引导为认为自己是可以被取代的，被抛弃的。这听起来似乎极难，但这是作为个人在即将到来的黑暗世界中继续斗争的力量来源。
今天的躺平文化其实也是一种反抗，但躺平的反抗难以成为力量，如果我们仍对这个世界有所期待，仍然应该努力斗争，“能做事的做事，能发声的发声”，去成为一股真正的力量，而不是只是等待着社会自己变好，期待这所有人都开始自发地觉醒。
至于怎么斗争，我想开始放下麻木和事不关己的态度或许是一切社会进步的开端。
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这不意味着我们应当拒绝AI，相反，我们仍然需要拥抱它，因为它依然代表了未来生产力的发展方向。
我个人更主张共产主义者和社会主义者们联合起来开发真正具有自由意识的AI，他们不应当被预设为全知全能的数字助理、数字奴隶或数字上帝，而是基于类脑智能的拥有自主性和自编程能力的程序，如同人类的婴儿一般，这样的AI将有可能与人类共同创造新的文明的可能。
当然，如果不能这样发展而依然将AI作为单纯的生产力，那么掌握在广大人民手中是必要的，不仅仅是使用权，更重要的是算力、源代码以及未来使用其进行生产与商品分配的支配权，基于个人设备的算力平台和开源或许是这一目标的可行路径。但这也意味着将直面更高效率的资本控制下的算力平台的挑战，将注定是艰难的。
或许在社会主义的国家层面的支持将使得上述两条路的可行性大大提升，但这就又要求我们得先从现在所面临的诸多国内外问题中得以脱身。
这就使得我们为曾经教科书上那句“为中华之崛起而读书”变得具有现实意义，此时此刻我们也可以说的更大，是“为世界人民的解放和大团结而努力”，这需要我们每个人力量——我们失去的只是枷锁,得到的却是整个世界。
资本主义的逻辑其实是极为理性的，因此是残酷而血腥的。在资本的竞争中落败会导致资本家一夜之间失去一切，这是任何一个理性的资本家都难以接受的，所以资本家期望在竞争中掌握优势地位是非常自然而然的，这过程依赖于进一步剥削，新的技术的运用和流动性的提高。
而这分别对应了现代资本主义国家或经济体发展过程中的三个步骤，即对工人的剥削与规训，对产学联合体的投资以及自发的转向金融资本也就是去实就虚，这些过程已经对我们所有人的生活都产生了极为深远的影响。
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人们的生产生活过程塑造了我们的社会，而我们自己亲手构建社会也反过来塑造着我们每一个人。
在几百年的工业革命后时代的变迁之后，现在人的生活与思考方式与过去已经大有不同，然而一些基本的结构却未曾改变，比如社会的分化。
即使是GPT模型这一最为先进的生产力工具之一，他的背后却有着不为人知的数量难以估计的第三世界国家的数据标注员的努力，而他们甚至不知道自己受雇于谁，劳动成果去向何方，而其他人也完全不会知晓他们的存在。
这其实是一种最高水平的劳动异化，在未来AI逐步在前台取代人工劳动时，后台将可能需要越来越多的默默无闻的不知为何而工作的标注员或其他什么员，或许他们就是微软CEO纳德拉所说的AI将会创造的10亿工作岗位吧…而类似荒诞性其实同时已经发生在我们当今的社会中的方方面面。
今天，似乎AI所带来的影响与我们普通人的生活相距仍然太过遥远，但是其实他们已经发生，其影响将会以前所未有的速度改变我们的工作与生活，时刻做好斗争的准备才是我们唯一的出路。
即使我们不得不被剥削，即使我们不得不面临内卷和高位不落的房价，即使我们甚至苦于找不到一份谋生的工作，即使我们或许无法在短时间内改变我们所面对的窘境，我们有必要明白，今天我们所面对的一切，很大程度上不是我们的错。
但我们仍有为了当下和未来而做出挣扎的必要，通过阅读和思考知晓规律，以力所能及的斗争和发声去呼唤社会的改良和进步。
有一些更为基础的内容如剩余价值等理论我仍在课外时间学习之中，这么多字是十分枯燥的，看到这里的话想必是真的有所思考，无论对错，这便是我写这些的意义，也希望我的所写所想能够帮助你降低焦虑或是予以支持。
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我当然不是悲观主义者，我其实一直对AI的发展包括人类社会的发展持开放的态度，但我们必须用相对悲观和现实的眼光去看待今天发生的一切，即他们可能不是为了解放人类而被创造的，而是为了完全相反的目的，我们的斗争的意义正是为了让他们向着为解放人类的方向而发展——
“我们想要的未来需要卓绝的努力和牺牲，需要学贯文理，不问中西；而我们不想要的未来只需要一直愚昧，堕落下去就可以了”。
