chatgpt在线免费使用 知乎 ChatGPT会对知乎、小红书等内容社区造成打击吗?

AI资讯1年前 (2023)发布 fengdao
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的出现让互联网圈又掀起了一股有关 AIGC 的讨论风潮,那么对于内容社区来说,AIGC 的出现是会带来好的影响,还是坏的冲击?可能对内容社区来说,如何避免 AIGC 内容在社区内的泛滥,将是一个很大的挑战。

的出现让互联网圈又掀起了一股有关 AIGC 的讨论风潮,那么对于内容社区来说,AIGC 的出现是会带来好的影响,还是坏的冲击?可能对内容社区来说,如何避免 AIGC 内容在社区内的泛滥,将是一个很大的挑战。

大火之后,全球互联网的焦点从元宇宙、短视频等“视觉系”转移到文字内容,不仅内容创业者在新工具加持之下跃跃欲试,曾经被唱衰的图文平台也被吹上了风口,知乎股价一度暴涨50%。

图文内容社区之所以被看好,是因为它们沉睡已久的内容库有望被重新激活。过去,耗时费力且需要人工筛选的搜索系统,成为竖在用户与内容之间的高墙。如今,有了自主学习、深度挖掘的大语言模型,无论是知乎用户10年前的回答,还是小红书用户的冷门笔记,抑或是沉淀在豆瓣上的海量书评、影评,都将重新被用户所用,焕发出前所未有的价值光芒。

当然,为知乎、小红书、豆瓣等内容社区带来的不都是好消息。随着国内版水平的不断提升,知乎的“人际问答”有可能会被“人机问答”所取代;小红书固然可以通过提升用户“种草”效率,却有可能破坏真人之间的社区氛围;豆瓣虽然借盘活“内容资产”,找到变现之路,却有可能摧毁用户圈地自萌的“精神角落”。

如何抓住这次难得的“上车机会”,同时避免AIGC泛滥成灾,稳固平台的UGC根基,是摆在所有内容社区面前的一道课题。

一、知乎:绕不过去的中文语料库?

股价“狂飙”之后,沉寂已久的知乎投资者社区又重新活跃起来,围绕“后时代”知乎的前途,唱多与唱衰者争论不休。

在看多的投资者看来,知乎是当之无愧的概念股。尤其是新版必应中不少回答来自知乎,更让他们坚信它未来将承担的中文语料底层,“无论哪个大厂做,都绕不开使用知乎的内容作为语料”,知乎将成为决定国内巨头在此一役中胜负的关键棋子,战略意义不同以往。甚至有投资者建议知乎“回归初心”,背靠“大树”做出高精度问答式搜索引擎,挑战百度的行业地位。

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唱空者则预言,随着国内版愈发成熟,知乎的生存空间将被进一步压缩,如一位投资者所说“一头狮子()可以猎杀野猪(语料库),它吃的野猪(语料库)越多,野猪(语料库)的生存空间就越小。”当国内版自身即可完成信息的整合、生成,知乎很大一部分问答场景都有可能被取代。不仅如此,知乎的内容价值可能也被高估了,因为很多答主不过是信息的搬运工、整合者,而非原创型作者。对于这部分内容,国内的大语言模型完全不需要通过知乎来获取。

以看空者的视角观之,知乎近几年来发力网文业务就显得颇有“先见之明”。毕竟,半佛仙人等创作者已经试验证明,在“编故事”这件事上暂时难以胜任,更难以掌握种种吸引读者“入坑”的套路,独此一家的“知乎体”网文仍可以保证盐选会员的付费率。只不过,如果未来越来越多的用户习惯人机对话而非在知乎搜索相关问题,网文的引流之路也将被拦腰切断。

作为知乎F轮的投资方之一,百度三月份即将上线的大模型项目——文心一言将比必应更深度地整合知乎内容。过去,百度曾经为知乎带去源源不断的流量,未来用户则可能不再需要跳转到知乎。当百度从引流者变身“截流者”,将对知乎的内容生态产生何种影响?

二、小红书:将缩短种草到电商的路径?

“帮我写一篇小红书风格的租房信息,风格浮华一点,多加一些emoji”,走红之后,网上就出现了很多这样的段子。就连在小红书上,也出现了大量教你用写小红书的教程。事实证明,小红书上早已成套路的文案模版,AI都可以轻松胜任。

小红书之所以在年轻用户中深入人心,成为许多人的生活信息搜索引擎,抵御住了抖音、快手等短视频平台的冲击,正是因为它汇聚了互联网上最热衷分享生活、整理归纳的用户,整齐划一的笔记模版极大提高了信息分享、获取的效率,形成了独一无二的小红书风格。

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恰恰是由于信息浏览、筛选上的便捷高效,使小红书始终难以形成抖音直播那样的“沉浸式种草”氛围,用户更喜欢广泛收集、对比各种笔记,而不是在心动之后直接下单。正因如此,小红书始终无法打通种草和电商的消费闭环。近日,小红书再次改版,将首页的电商入口换成了视频入口,这意味着它只好步抖音的后尘,鼓励用户通过视频、直播实现“沉浸式种草”。

在类工具的加持之下,小红书将成为一个更加快捷、高效的生活信息平台,过去需要翻几十篇笔记才能做出的购买决定,可能一篇回答就能完美解决。不仅从种草到电商之间的路径大为缩短,平台对于内容+电商的融合方式也有了更高的掌控度。不仅如此,相比于搜索引擎的热度排序,类工具可以让每一篇笔记都产生价值,每一位用户的贡献都被看到,这也将持续提高用户黏性与分享热情。

当然,引入人机问答式服务之后,小红书用户与笔记作者之间的连接可能会被切断,社交关系链与社区氛围也很难不受影响。如果平台上出现批量生成的AIGC内容,用户难以分辨笔记背后是真人还是AI,将对小红书的UGC文化造成致命打击。因此,如何把握种草效率与平台氛围之间的平衡,如何识别、规范、区分、标识AI生成内容,将是小红书在“后时代”要面临的挑战。

三、豆瓣:当海量用户内容终于不再沉睡

在成立18年之后,豆瓣终于允许用户搜索自己发布的内容。近日,豆瓣App发布了7.45.0版本,用户可以通过小豆解锁一些新功能,其中就包括“搜索我发布的内容”。

多年以来,豆瓣聊胜于无的搜索功能就备受诟病,用户不仅无法搜索自己发布的动态、评论、日志,也很难从海量书影音评论中找到需要的内容。18年来,豆瓣一直顽固坚守以条目组织信息的平台架构,各板块之间保持相对隔离状态。正是因为缺乏全局内容搜索,才保证了豆瓣各个圈层、小组之间互不打扰、圈地自萌。用户不用担心一句话就引来杠精、粉圈的“骚扰”,兴趣小组也可以把无关人等排除在外。正因为刻意不做好搜索,豆瓣才成为中文互联网上最后的一块“精神角落”。

然而,这同时也意味着豆瓣沉淀下来的用户内容成为乏人问津的“荒原”,坐拥如此庞大的一笔诸知识财富,豆瓣却始终找不到一条平坦的变现之路。对于互联网巨头而言,豆瓣的内容矿藏也不知应该从何入手来挖掘、整合。

如今,无论是18年来豆瓣用户自发创建、维护的书影音数据库——不仅仅是基础信息,还有分类、标签、片单等信息梳理,还是各个领域专业用户贡献的书影音评论,对于训练一个有文艺素养的中文版来说,都是不可或缺的。可以说,豆瓣用户通过十多年时间完成了国内文化类语料的整理、标注工作,这是任何一家大厂在短时间内所无法完成的。或许,很快就会有互联网巨头向豆瓣伸出橄榄枝。

豆瓣曾经推出过“豆瓣猜”等个性化内容推荐服务,有了巨头的技术、算力支持之后,豆瓣未来有可能会成为最懂用户的书影音内容分发平台。当然,这也意味着豆瓣用户栖身避世的“精神角落”将不复存在。

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