安卓chatgpt 注册详细流程 三,使用 ChatGPT 官网服务

AI资讯1年前 (2023)发布 fengdao
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本文给出了 的详细注册及使用教程,称得上是保姆级别的丰富图文教程。

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一,何为

是一个基于 GPT-3.5/GPT-4 模型的对话系统,它主要用于处理自然语言对话。通过训练模型来模拟人类的语言行为, 可以通过文本交流与用户互动。它可以用于各种场景,包括聊天机器人、智能客服系统等。基于 GPT-3 模型的对话系统通常会有很好的语言生成能力,并能够模拟人类的语言行为。

虽然才发布几天时间,但是就已经火爆全网了,截止目前2022-12-8日,已经有开发者基于 对话 api 接口开发了客户端聊天机器人、谷歌浏览器插件、 插件、微信群聊天问答机器人等衍生品。

二, 注册步骤2.1,准备条件

使用科学上网时,查看 ip 地址可能显示在国内,以下是解决办法:

一定挂全局模式 + 支持 的国家(目前中俄等国不支持,推荐北美、日本等国家);上面步骤完成后依然不行的话,就清空浏览器缓存然后重启浏览器或者电脑;或者直接新开一个无痕模式的窗口。2.2,注册虚拟电话号码

1,在 网站注册一个账号并登录,默认是使用邮箱注册的。

2,点击网站右上角的充值按钮,进入充值页面,选择支付宝,因为我们只需接受验证码服务,所以充值 0.2 美元即可。(但随着使用的人增加,现在需要的最低充值金额也增加了)

3,回到网站首页,在左侧搜索栏直接搜索 虚拟手机号注册服务,可以随便选择一个国家号码,这里我选择印度 India,然后点击购物车会直接购买成功,然后就会进入你购买的虚拟手机号页面,复制去掉区号 91 的手机号码去 官网注册服务即可。

安卓实现注册功能_安卓手机注册_安卓chatgpt 注册详细流程

2.3,注册 账号

前面的步骤完成后,我们就有一个虚拟的国外手机号码了,可以用来注册 账号时完成接收验证码的服务。同时注意, 网站注册账号必须使用谷歌、微软、苹果邮箱,其他邮箱不行!然后通过国外手机号码验证账户。

最后,注册 账号,可以按照以下步骤进行:

点击官网链接,首次进入会要求你注册或登录账户。使用谷歌、微软或者其他邮箱进行注册登录,其他邮箱不行。如果 ip 在国外,则能成功注册,然后就会看到填写用户名的页面,如果 ip 在国内可能会提示你 ‘s are not in your (现在能科学上网就行,不用国外 ip)。电话验证。这个时候输入前面购买的虚拟手机号用来接收验证码即可。通过电话验证之后,就能成功注册好 账号了,然后就去愉快的使用 吧!

三,使用 官网服务

注意:经常官网服务经常会拥挤,并出现如下提示,刷新重新进入即可。”We’re high . hang tight as we work on our .”

访问 官网,点击网页左边底部的 “Chat GPT”,进入 页面。点击 “TRY ”,进入 服务页面。在“Input”中输入你要和Chat GPT聊天的信息,然后点击“Send”。Chat GPT会根据你的输入回复一条信息,你可以根据回复的信息继续聊天。

四,使用 App

有个 stars 数目比较多的开源项目,实现了将 服务封装成 App 的功能,并支持 Mac, 和 Linux 平台。

安卓实现注册功能_安卓手机注册_安卓chatgpt 注册详细流程

这里以 Mac 系统的安装使用为例,其他平台类似,都很简单。

通过下载 dmg安装包方式直接双击安装。通过 服务下载安装。

brew tap lencx/chatgpt https://github.com/lencx/ChatGPT.git
brew install --cask chatgpt --no-quarantine

下载安装 app 后,打开软件会要求你先输入 账户邮箱和密码,然后就可以直接使用了,App 界面如下所示。

五,使用 API

在前面的步骤完成注册 账户并申请 API Key 后,我们就可以愉快的玩耍 了,这里通过 API 的形式调用 服务。可以通过 账户 找到自己 API keys,具体如下图所示。

然后创建以下 代码并运行。

import openai
# Set the API key
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
# Define the model and prompt
model_engine = "text-davinci-003"
prompt = "What is the capital of France?"
# Generate a response
completion = openai.Completion.create(
    engine=model_engine,
    prompt=prompt,
    max_tokens=1024,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.5,
)
# Get the response text
message = completion.choices[0].text
print(message)

在上面的代码中,您需要将 替换为您的 API Key,然后您可以运行代码并检查生成的输出。您可以通过更改提示文本和其他参数来生成不同的响应(回答)。

最后,持续高质量创作不易,有5秒空闲时间且感兴趣的,欢迎扫码关注我的公众号-嵌入式视觉,分享深度学习基础、大模型原理、编程语言等知识。

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