AI
GPT的意思
Pre- （预训练生成模型）
王建硕曾说过：
“AI 不会让你失业。会用 AI 的人，会让你失业”。在一个更高的水平上熟练使用最先进的生产工具是我们必须掌握的技能。”
被AI取代的十个工作类型
程序员、软件工程师、数据分析师
软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”
这是因为像 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。
这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。
诸如 制造商 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。
广告、内容创作、技术写作、新闻
所有的媒体工作——包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到 和类似形式的人工智能的影响
这是因为人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。
科技新闻网站CNET已经使用人工智能工具撰写了数十篇文章
而数字媒体巨头也宣布将使用 生成更多新内容。
法律或律师助理
律师助理和法律助理等法律行业工作人员，在进行大量的信息消化后，综合他们所学到的知识，最后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。
但是，人工智能无法完全实现这些工作的自动化，因为仍然需要一定程度的人类判断来理解客户或雇主的需求。
市场研究分析师
市场研究分析师负责收集数据，识别和确定数据中的趋势，然后利用他们的发现设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告
人工智能擅长分析数据和预测结果，这就导致市场研究分析师非常容易受到人工智能技术的影响。
金融分析师，个人财务顾问
市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。
人工智能可以识别市场趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些表现更差。
会进行沟通，然后利用金融公司等各种形式的数据来预测更好的投资组合。
教师工作者
这项人工智能最初便是应用在教育领域
已经可以作为一名老师轻松地授课了。
尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地加以改进。基本上，你只需要训练。
会计师
会计师通常是一个较为稳定的职业，但也处于类似风险之中。
虽然人工智能技术还没有让所有人失业，但已经让一些人感受到了危机。
多伦多大学传播、文化、信息和技术研究所副教授 Brett 说，“智力劳动”尤其可能受到威胁。
客服人员
几乎每个人都有过这样的经历：给一家公司的客服打电话或聊天，由机器人接听。
而 和相关技术可能延续这一趋势。
科技研究公司 在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
这一项在未来一定会成为趋势
平面设计师
创建的图像生成器 DALL-E 可以在几秒钟内生成图像，是平面设计行业的一个“潜在颠覆者”。
提高数百万人创作和处理图像的能力，将对经济产生深远的影响。
对于一些工作受到直接影响、难以适应的人来说，人工智能领域的最新进展肯定会带来一段困难和经济痛苦的时期。
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交易员
华尔街的某些职位也可能处于危险之中。
机器人可以一样工作、做各种Excel表格，但现在可以让人工智能来做这些。
其实可以很好理解，因为有较强的数字分析能力，类似的人工智能未来会更好的处理数字化的工作。
无法撼动HR地位的4个理由
注意
人工智能将改变人力资源（HR）部门目前的工作方式，但不会取代我们。
强调过去而不是未来
人工智能依赖于互联网上的现有信息。它以会话语言收集和传达信息，以使答案听起来可靠和相关。
它可以将单词重新配置为综合过去和现在的模式，没有能力创造未来。
就像是一场未知的旅行，是你来决定去哪里，他只能规划路线不能替你决定你想去的的地方。
传达标准而非指导
成功并不是来自于对标和复制他人，更多的来自于在某一领域的差异化和思想领袖或先行者。
可以综合其他人所做的事情，但不能提供关于公司应该独特做什么的指导
生成通用的答案，非特定的响应
人工智能生成的答案通常更通用而非具体。就像是一个固定的公式模板。
但人力资源的最终未来很可能取决于具体的见解。
洞察提供了解释事情发生的原因的理论，以便可以复制，研究用定量和定性数据来测试这些想法，以及针对特定情况的解决方案。
人工智能的一般论述可能无法提供与特定环境相关的具体见解。
提供的是综合思想不是思想领导
思想领导力创造未来，而不是建立在过去的基础上，发现新的机会，而不是重新包装传统行动，提供基于研究而非个人观点的专业知识，识别和探索没有现成答案的问题，并通过分享和辩论想法不断学习。
依赖人工智能可能会鼓励机器“思考”时的智力懒惰，因为它会通过重塑以前的工作而不是创造新的想法。
没有新的想法，就没有了领导力。
小新认为
人力资源总是关于从A到Z的各个方面的无形资产 。
人力资源的未来在于观察尚未讨论的挑战并探索解决这些挑战的独特方案的个人的创造力。
帮助企业和人力资源领导者将这项技术与思想领导力相结合。
以便他们创造出能够为所有利益相关者带来有价值的人和能力（人才、领导力、组织和人力资源），这更令人兴奋。
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