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300人团队秘密研发三年，代号“雅典娜”。
编译|李水青
编辑|云鹏
智东西4月18日消息，据外媒The 报道，微软公司正在研发代号为“”（雅典娜）的AI芯片，为等AI聊天机器人提供技术支持。
消息人士称，微软自2019年以来一直在推进芯片研发项目，项目由微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya ）牵头，专为大语言模型的训练和推理而设计。目前正由一小群微软和员工进行测试，初代芯片可能基于台积电5nm工艺。
尚不清楚该芯片是能够部分替代英伟达（）A100、H100等GPU的通用AI加速器，还是用以辅助提升GPU性能的AI芯片，有业内分析师推测可能是前者。
研究公司分析师称，微软每年在研发投入可能在1亿美元左右，如果顺利，微软将通过将每颗芯片成本降低三分之一，从而为发展提供重要动力。
掀起AI新竞赛愈演愈烈，包括亚马逊、谷歌在内的其他大型科技公司都布局了AI芯片，现在，微软也正试图将算力这张“底牌”完全握在自己手里。
01.
专为大语言模型设计
受刺激加速推进
消息人士称，是为支持大型语言模型（LLM）训练和推理而专门设计的。比如支持像这样的生成式AI来处理大量数据，识别输入内容并创建新的输出来模拟人类对话。可能计划选择台积电代工，最初的芯片预计将基于5nm工艺。
研究公司 的高级云分析师特雷西•吴（Tracy Woo）称，AI的繁荣正给云服务商带来越来越大的压力，迫使他们开发自己的芯片。“你可以从英伟达那里购买，但谷歌和亚马逊等巨头有足够的资金来研发自己的芯片。”
两位知情人士说，的聊天机器人发布后引发的兴奋，促使微软加快了研发的推出。分析师估计，在推出两个月后，截至今年1月，该机器人的用户已超过1亿人。
02.
为提供动力
每颗芯片成本或降1/3
这两位知情人士说，微软最早可能在明年让在微软和内部广泛使用。
然而，据其中一位知情人士透露，微软仍在讨论是否将这些芯片提供给其Azure云计算服务的客户。他们说，这是因为大多数客户不需要训练自己的模型，用不到这类芯片。
如果微软决定向其云客户开放，它还必须为开发比英伟达现有产品更有吸引力的软件。英伟达已经用了15年的时间改进了目前的产品，开发人员也在广泛使用它。
研究公司首席分析师迪伦•帕特尔（Dylan Patel）称，每天的运营成本约为70万美元，即每条查询0.36美分。他说：“大部分成本是基于他们所需的昂贵服务器。”“与英伟达的产品相比，如果具有竞争力，每个芯片的成本可以降低三分之一。”
AI训练芯片“一哥”英伟达被视作云计算资本支出重心转向AI的最大受益者。据美国《财富》杂志披露，一年的计算和数据支出高达4.1645亿美元。分析师称 Beta版本使用了10000个英伟达GPU训练模型，新一代GPT-5大模型正在25000个英伟达GPU上训练。
帕特尔说，微软希望在包括Bing、 365（现在的 365）和在内的所有应用程序中使用大语言模型。使用市面上已有芯片进行大规模部署，每年将花费数百亿美元。
03.
2019年CEO牵头研发，约300
员工参与、年投入1亿美元
据一位知情人士透露，微软项目的牵头者是微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya ），他早在2019年就意识到公司在AI芯片领域落后于谷歌和亚马逊。
虽然微软已为其云计算业务开发服务器芯片，但此前从未有过 AI芯片项目的相关报道。一位知情人士说，微软至少有300人在开发。公司的帕特尔表示，开发类似于的内部芯片的成本可能在每年1亿美元左右。
微软在2019年宣布将向投资10亿美元，该交易规定这家初创公司只使用Azure云服务器，这意味着微软实际上是在补贴昂贵的计算需求。
大约在同一时间，微软的领导者开始预测需要多少GPU来支持其所有的AI工作。他们认为，完全依赖英伟达芯片的成本将高得令人望而却步。一位直接了解这一项目的人士说，这些计算考虑了微软内部团队的需求，比如 365和Bing，以及微软与的关系。
已经可以使用微软为这家初创公司打造的超级计算系统，这些系统依赖于英伟达的芯片。去年11月，微软和英伟达宣布了一项为期多年的合作计划，共同打造下一代超级计算机。
微软对的开发可能是双方关系中的一个敏感话题。但据一位直接了解该项目的人士透露，微软并不认为自己的AI芯片可以全面取代英伟达的产品。微软内部的努力如果成功，也有可能帮它在未来与英伟达交易中占据更多主动。
微软和英伟达发言人拒绝置评。
04.
结语：GPT算力军备赛打响
云大厂加大芯片布局
随着引发全球AI大模型竞赛，几乎全球云大厂都行动了。竞赛背后海量的算力需求爆发和成本压力不容忽视，这也成为云大厂抢滩大战中关注的一大焦点。
本次，微软突然被曝出AI芯片已研发三年，既在意料之外，又在情理之中。当下通用人工智能发展尚属于早期，建立的算法和数据优势若要持续，微软必须在底层算力层面建立更强悍的优势。
GPT算力军备赛打响，各个云大厂都在加大芯片布局，比如亚马逊旗下AWS近期就推出了由自研芯片、提供支持的计算云产品。这也将使得在AI芯片市场独大的英伟达面临压力，其与云大厂的关系中的竞争成分也正在加强。
