Meta发布了Llama 2，这是一个功能强大的人工智能模型，类似于背后的模型，上个月发布后，开发人员、初创公司和研究人员得以尝试近一年来让全球着迷的AI。
今天，Meta发布了Code Llama，这是该模型的一个针对编程任务进行调优的版本。这一发布可能意味着更多的开发人员将体验到AI辅助编码的乐趣。它还可能激发将AI嵌入软件的新方式。此外，它还有助于进一步确立Meta作为“开放”AI工具的主要供应商。
斯坦福大学的博士后研究员 Kumar表示：“他们将权重发布给社区，这令人兴奋。”他指的是该模型核心的神经网络的参数。
Kumar表示，Meta发布的常规语言模型Llama 2导致了致力于讨论其行为和如何修改的社区的形成。“与谷歌或的闭源模型相比，它给了我们更多灵活性，让我们可以了解底层发生的事情。”
Kumar表示，开发人员可能会使用Code Llama构建新类型的应用程序。例如，可以创建一个编程助手，在推荐一段代码之前执行各种额外的安全检查，Kumar说，他自己的研究探讨了AI辅助有时可能导致不安全代码的问题。他还补充说，该发布可能会激发针对特定类型编码的专门助手的创建。“你可以在模型上构建各种工具，”他说。
伊利诺伊大学香槟分校的助理教授Talia 研究编程，并表示Code Llama对学术研究非常有价值。她说：“我已经有学生在研究中使用Llama模型了，鉴于我们的工作性质，我可以看到这些学生对代码模型会更加兴奋。”但还表示，理想情况下，应该发布用于训练的数据。“这经常是解释关于LLM研究的缺失部分，”她说。
编程是人工智能近期取得显著进展的一个领域。
2021年5月，微软子公司推出了，这是一个用于编写程序的插件，根据用户输入的第一行或注释自动完成代码的部分。使用的GPT的一个版本，该版本是背后的大型语言模型。使用开发人员存储的代码以及据称由承包商支付费用进行注释的代码来进一步训练该模型。
因在其训练数据中使用了一些开源代码而面临诉讼，而Meta可能已经限制了训练数据，以避免此类问题。对个人的月费用为10美元，对企业每个用户的月费用为19美元。
似乎在开发人员中非常受欢迎。根据于6月发布的数据，超过100万名开发人员和20万多家企业使用该插件。该公司的研究还表明，加快了编码人员完成任务的速度，提高了30%的生产力。
Meta发布了两个版本的Code Llama，一个用于生成代码，另一个针对自然语言命令转换为代码进行了优化。它还提供了三种不同规模的模型。最小的模型可以在单个GPU上运行。
Meta表示，Code Llama是在公共领域的代码上进行训练的。在两个常见的编码基准测试和 Basic 中，它的表现比现有的开源编码模型要好得多，并且与“不相上下”，该公司表示。
是一家提供多种生成性AI工具的在线编程平台，其首席执行官Amjad Masad预计Code Llama不会取代，因为其受限的训练数据可能使其功能更受限。但他表示，该发布将使开发人员能够尝试执行有用任务的代理，例如浏览网络以获取信息，或使用API预订航班或订餐。“我认为这是一个非常令人兴奋的领域，”Masad说。“通过键入自然语言指令进行交互，模型可以处理数据并在世界上执行有趣的事情。”
Code Llama的发布还可能对Meta带来好处。虽然该公司可能没有或AI驱动的搜索引擎，但将自己打造成为向许多开发人员、公司和研究人员提供免费AI的供应商，可能在利用生成性AI的竞争中占据一席之地。Meta在五月份看到有人将Llama的早期版本泄露到网络上后，选择采取了开放的方法。
Llama 2和Code Llama均未采用常规的开源软件许可证，不允许无限制的商业使用。例如，根据Meta的许可证，用户被限制在拥有超过7亿月活用户的应用程序或服务中使用这些模型。
本月在线发布的一篇研究论文指出，发布AI工具可能对其背后的公司产生重要的间接利益，例如将研究人员锁定在他们的工具中，并为他们提供可大规模使用的新思路。
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