我是谁？我从哪里来？我要去哪里？
这是古希腊思想家、哲学家提出的“灵魂三问”，也是人类哲学的终极问题。
自1973年全球第一部手机诞生以来，从功能手机到智能手机，从模拟通讯到5G技术不断迭代。未来将向何处发展？与此同时，等大型模型应用的诞生，不仅在短时间内爆发了国内的“百模型之战”，也为AI在各行业的应用开辟了新的赛道。
当智能手机与大机型“相遇”，可谓“激发无数惊喜”：不仅为陷入创新放缓周期的智能手机行业点燃一棵新的技术树，也让整个行业看到了终极目标“去哪里”。创新方向。
在近日举行的2023博鳌科技创新论坛开幕式上，vivo首席执行官副总裁·胡柏山给出了明确的“新答案”。
胡柏山表示：生成大规模模型意味着新一轮科技革命即将发生重要转折。中国科技企业面临重大挑战，但没有捷径。要坚决投入，夯实包括人工智能、芯片等在内的“研发基地”，只有紧跟始终以用户为中心的“热点创新”，同时推动单体企业创新向“雁阵”升级。 “行远”——生态协同创新模式，中国科技企业可以加速走向“充满无限可能的未来”。
备受业界关注的是，胡柏山在此次演讲中提出“vivo即将发布大型自研AI模型”，并提出了“手机智能化”的新概念。随后vivo 副总裁和vivo AI全球研究院院长周舟在接受《第一财经》专访时证实：“大模手机很快就会和vivo的新机一起普及到大家的手中。”
高投入、高成本，vivo为何坚持研发自己的大AI模型？
vivo是最早专注于手机创新AI应用的科技公司之一。
2016年，以4：1轻松击败世界围棋冠军李世石，次年又以3：0击败柯洁。后者表示：“行走在AI时代实在是太无聊了，人类棋手已经失去了生命的意义。”这震惊了整个围棋和科技行业。
Vivo是一家深受震撼的科技公司。 2017年夏天，vivo创始人兼CEO沉巍带着核心团队访问了美国东西海岸，为期两周，其中包括在人工智能领域享有盛誉的卡内基梅隆大学。沉巍和vivo核心领导很快得出了一致结论：人工智能时代真正到来了。作为变革新时代最底层的创新技术之一，vivo将在未来很长一段时间内在人工智能领域“转型”。饱和”的投资。vivo人工智能全球研究院也在当年开始筹备，并于2018年正式成立，开业至今已投入千余人。
换言之，当不少手机企业还在拼硬件配置、“以价格换市场份额”时，vivo已经在人工智能研发上“攻城略地”，投资已“饱和”超过六成年。这其实也是vivo能够再次领先其他手机企业“发布大型自研AI模型”的重要原因。
作为vivo人工智能全球研究院院长，周周认为，vivo要发展自己的大规模AI模型，需要做好三件事：大规模模型能力足够优秀，在人工智能领域有很好的应用。大规模模式，通过共创、共赢来解决问题。行业需求问题。
这实际上回答了大模型行业的创新本质、能力落地和长期健康发展三个核心问题。
当然，“可见”和“完成”之间还存在一些“差距”挑战和问题。 vivo也在这方面进行了确定性的长期投资，通过部署和退役大型模型应用，建立独特的思维、理解和方法论。
首先，vivo从大模型背后的人工智能技术“追根溯源”，将其分解为“四大要素”：数据、人力、算法和算力。
vivo认为，大模型的本质是基于人类几千年的文明和知识，为所有用户提供更高维度的压缩、抽象和理解。这也是人类文明诞生以来的“终极理想”之一：让知识普及，让每个人都能掌握高水平的文化积累，让文明和创新能够更好地延续。
在vivo人工智能全球研究院成立的第二年，vivo图谱研究院就成立了。其使命是通过建立专业团队、寻找更先进的高维抽象能力，构建专业的知识图谱系统。成立第一年，阿特拉斯研究院就投入了300人的研发团队。今年Atlas全部数据量已超过2800T。经过筛选和清洗，目前用于训练大型模型的有效数据约为150T。这相当于1.6亿册图书，或者说是2.5个中国国家图书馆的藏书，从而满足了当今大型模型所需的完整数据库。
那么如何才能充分利用这些数据呢？并利用“高维抽象能力”来加速大型模型的训练和应用？
这涉及到“人力”和“算法”。
vivo人工智能全球研究院在2021年初已投入600余人进行大规模AI模型的研发。这也是一笔巨大的研发投入。例如，据相关机构统计，国内人工智能工程师和算法研究人员的平均年薪已超过60万元，存在“巨大的人才缺口”。相比之下，Open AI早期核心团队约有150人，后来发展到300人左右。从这个维度，我们也可以更加清晰地看到vivo在AI领域投资的决心和长远目标。在接受媒体专访时，周伟也用“能轻松搞定大型模型”这句话来概括vivo在人工智能方面的深厚储备。
算法也是vivo“明显的优势”之一，这一点从vivo业界领先的图像处理和Jovi智能助手就可以得到印证。据介绍，算法是vivo人工智能研究院成立之初就确定的核心方向之一。例如，整个团队在人工智能方面发表了70多篇全球最优秀的论文，还创建了一个团队来追踪全球最先进的论文。将先进的论文和概念转化为vivo的算法训练和工程应用，以“对标行业前沿”为目标。
计算能力作为人工智能的“引擎”，也是当今各大机型的“瓶颈”。国际欧亚科学院院士、IEEE/CAAI 田奇表示：开发和训练一个大型AI模型的成本高达1200万美元。据海外媒体报道，的一次完整训练费用高达6000万美元。这一挑战对于中国科技公司来说更为突出：他们不仅要考虑成本，还要考虑是否能买到最先进的GPU和其他计算设备。
vivo的做法是加大对算力的投入，同时通过技术能力的创新充分挖掘算力的潜力，实现更高效的模型训练和推理实现。这其实也是当今很多大型模型公司达成的共识。仅就算力模块而言，vivo就部署了约150人的强大工程团队，这使得vivo能够在不断提升算力的同时，保证大型模型有更强的持续成长和发展。
从如何充分发挥人工智能“四要素”（数据、人力、算法、算力）到“打造业界最好的两个模型”，我们其实可以看到vivo在研发和应用领域的两个突出理念。发展：“长远主义”，以及“深入科学底层、向上突破科技天花板”的坚定态度。
正如胡柏山在2023博鳌科技创新论坛开幕式上所说：科技企业保持竞争力、实现健康长期发展没有捷径。他们必须夯实“研发基础”，大力投资人工智能、芯片、通信等底层技术。只有加大投入、长期投入、建立深厚的技术储备，才能充分应对各种不确定性，获得未来新的发展机遇。
“移动智能手机”彰显vivo以用户为中心的创新精神
从用户的角度来看，通用的大模型并不意味着它可以解决所有问题。即使有一个大模型，“大”也可能不是理想的方向。但如果从“一应俱全”的智能手机入手，大机型可以更有效地连接海量用户和实际应用场景。确实，这也是高通、谷歌、微软、华为、vivo等各大科技公司推动“设备端大模式”创新的一个关键原因。
在今年3月的2023 MWC上，高通展示了在终端侧运行超过10亿个参数模型并根据文本输入生成图像的稳定扩散演示，性能和精度达到了与云端类似的水平。
胡柏山在2023年博鳌科技创新论坛开幕式上首次提出的“手机智能化”概念，无疑距离产品实践和市场普及又近了一步。
在随后的媒体采访中，透露了更多信息。总结起来，主要有三点：第一大模型矩阵、智能体验的“颠覆性”改变和“绝不是噱头的成熟机身”。
vivo首批公布的大机型将是5款。微博解释称，相比众多互联网公司提出的“单一通用大机型”，vivo打造的“大机型矩阵”能够更加聚焦、精准解决用户需求’痛点，同时有效缩短响应时间，减少能耗问题。
以今天的智能手机为例。如果用户通过智能助手提出类似的请求，例如“帮我定制行程”或者“帮我预订5天内深圳的酒店”，得到的答案往往不准确，响应时间也很慢。超过几秒钟。 vivo为此专门做了1B专用大机型。连接输入法与Jovi后，不仅能更准确地了解用户的实际需求，还能“懂你”，提供精准、人性化的智能服务。 ，响应时间将显着缩短。而这种“秒级解决实际场景需求”的能力，正是用户最关心的智能功能的先进体验。
功耗是大机型的“重要端口”，也是智能手机用户的痛点。现在每训练一次，就相当于释放3000特斯拉的力量，这对于智能手机来说是完全望而却步的。通过将终端侧的NPU转化为算子，vivo将功耗控制在“类似于手机听音乐”的范围，解决了大型号智能手机需要持续低功耗的长期运行问题。运动和健康应用中的功率监控。这在使用运动场景时尤其重要。
第二是成本。 Vivo拥有超过3亿国内用户。如果每个用户每天使用大型号10次，每年的成本就是数万元。因此，vivo推出了10亿大模型、70亿大模型、660亿大模型、1300亿大模型和1750亿大模型，可以根据用户场景和实际需求分别计算，以更好地驱动成本。 、能源消耗等问题。
据介绍，以大7B模型为例，经过多个中文榜单的验证，vivo大模型在中文能力上的整体得分已经超过了和C-Eval（多层次多学科）中文评测各大语言模型）套件）排名，以平均分74.3位居前两名。这个结果足以令人惊讶，也说明了vivo在打造“大模型矩阵”方面的独特能力和正确方向。
就像《水浒》里的108位将军一样。每一种都有不同的武器和特性。如果说“单将大模型”更像是“全军出击”，那么vivo的“大模型矩阵”可以更好地发挥各个将领的优势，从而更精准地解决用户的实际需求和场景的痛点，而单一的进化学习模型也会变得越来越高效。
环境如此表述：vivo希望大模接入手机后，不仅能提升人机对话体验，还能深入用户的出行、学习、生活、工作等诸多场景，并带来真正的“全面颠覆的创新”。例子包括：比如，当你在开会时，你可以快速获得类似专业公司为你撰写的行业报告；在旅行等场景中，你可以做出主动推理和决策基于用户的需求、习惯和场景，而不是被动的工具 性能特点 这就是vivo不惜成本将大7B机型放置在每个手机用户身边的原因和动力。
vivo并不是第一家提出将大机型与手机相结合的科技公司，但却让业界第一次看到了“手机智能手机”能为用户生活带来的实际变化和创新价值。这符合vivo一贯的“本分”企业价值观，也重申了vivo“以用户为本”的产品创新理念。
就像vivo成立28年来所走过的每一步：从满足手机时代用户的高品质需求，到功能手机时代关注用户的设计和音乐风格，再到智能手机市场的强势聚焦关于用户设计、成像和系统。 、“四大科技长轨”在性能上的聚焦和领先，进而在当今人工智能时代大模型矩阵与手机智能手机的紧密结合。
《壹观察》我非常同意胡柏山在2023博鳌科技创新论坛开幕式上所说的话：人工智能不仅是一项黑科技，而且服务于人们的日常需求。无论技术如何发展，vivo将始终坚持以用户为中心，围绕用户需求进行差异化、有温度的创新，让AI飞入寻常百姓家。
雁行远行，手机行业创新进入新周期
自1973年马丁·库珀打出世界上第一通移动电话以来，移动电话行业已经发展了半个世纪。即使从第一代的发布算起，智能手机行业的发展也已经经历了16年。从长远来看，随着技术的变革，手机行业每十年就会发生一次巨大的变化。从短期来看，苹果定义的“智能手机创新模式”也进入了典型的创新放缓周期。
手机创新的下一个形式在哪里？
有人说是折叠屏，但这仅限于屏幕和交互层面的“增量创新”，并不是“颠覆性创新”，当然也无法满足大家对手机智能化新变化的期待。
大机型的到来，对应着手机“AI大脑”的重构，给智能终端行业带来深刻变革。
例如，利用交互门户来改变移动互联网时代海量APP之间的数据鸿沟。通过大幅提升“设备端智商”，将改变用户对智能手机“积累场景智能”的传统印象。即使通过云集成的易购计算和服务的跨终端协作，终端也是“去中心化的”，“主动智能服务无处不在”。
大模型的到来显然为上述一系列假设提供了“更好的解决方案”。
与此同时出现的另一个新问题是，在万物互联时代，如何打造一个包括多家企业参与的“协同创新生态系统”，实现跨领域、跨学科的技术联动、物联网的有效连接。海量的终端和高效的数据流转，大模型在聚合海量数据的同时，可以实现更高效的学习、训练和整体发展，形成协同创新新生态。
vivo的立场非常明确：通过积极开放的合作，促进整个行业的共赢、共建、共创。在接受媒体采访时，微博强调了两个信息：第一，大机型是手机行业创新新周期的开始。这对整个行业来说是挑战也是机遇，所以必须从整个行业健康长期发展的角度来看待这个问题。其次，作为人工智能创新的领军企业，vivo也必须主动承担起这个角色和责任，帮助行业首先解决大型号供给的问题。比如vivo接下来将贡献7B大机型，产能处于行业领先。即将推出，包括热插拔模型功能，以满足不同公司和合作伙伴的数据需求。
vivo的这一选择显然与很多仍在积极“筑墙”的企业不同。
这家成立近30年的中国科技公司，已成功从一家“东莞小厂”升级为世界手机行业前5名的科技制造商，业务遍及全球多个国家和地区。如今，vivo拥有深厚的技术积累，也拥有相应的产业责任和企业理想。
沉巍在近两年的内部讲话中明确提出了两个目标：“做大事业”和“基业长青”。
大企业从来都不是“单独的创新者”，而必须引领整个行业开拓新市场，共同推动技术变革和创新普及。 “基业长青”的企业必须有足够的产业愿景和创新后劲，培育合作伙伴共同驾驭技术和市场周期。从技术创新的角度来看，人工智能自20世纪50年代诞生以来，经历了多次坎坷，最终进入了“大模型改变人工智能，人工智能改变世界”的新周期。未来无处不在的人工智能背后也是“无处不在的大模型”和“无处不在的智能场景应用”。
这应该是vivo作为当今领先的大型科技公司，仍然强调从引领单一公司向培育开放协同的创新生态系统转变的重要原因。当然，vivo并不想依靠大机型的先发优势“挖城墙”，而是想成为人工智能时代的“领头雁”之一，推动中国科技企业实现应对“新周期”不同挑战的层面深度协同创新模式。不确定性”，以及满足用户对许多“不可能”的追求。
这是“雁行远行”的行业理想，也是大机型与智能手机结合，打造新产业生态的正确之路。
路途虽远，但终会完成；无论多么困难，它都会完成。
正如胡柏山在2023博鳌科技创新论坛开幕式上所说：未来不是预测，而是创造。用户需求永远高于创新能力。科技公司应该有使命感，追随自己的真实意图，深耕价值。
这让我们放慢了2023年的智能手机创新周期，我们对vivo接下来的产品充满期待。有传言称，vivo将在vdc开发者大会上以自研大机型推出 4。
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