正如微软在 5 月份的 Build 大会上宣布的那样，该版本添加了对使用 开源项目读取其他存档文件格式的本地支持，比如：
快速设置中的新音量混合器体验
微软在快速设置中引入了新的增强音量混合器，允许在每个应用的基础上快速自定义音频，并提供额外的控制来动态交换设备。
微软还添加了新的键盘快捷键（WIN + CTRL + V），可让用户直接进入音量混合器，以便更快地控制体验。
日语和英语（英式）的旁白自然声音
微软将推出新的日语和英语（英式）自然语音，使“讲述人”的用户能够更舒适地浏览网页、阅读和撰写邮件以及执行更多操作。自然讲述人声音将使用现代设备上的文本转语音技术，下载后无需联网即可使用。
变化和改进
常规：
任务栏和系统托盘：
Snap 窗口布局：
文件管理器：
修复内容
常规：
Dev Drive：
文件资源管理器：
任务栏和系统托盘：
在任务栏上搜索：
任务管理器：
：
Ink：
已知问题
：
Dev Drive：
在任务栏上搜索：
文件资源管理器：
通知：
：
Ink：
原文链接：
作为最大的投资者，微软其实早就将这个大语言模型用到了炉火纯青的地步，自家的New Bing和 365 都是用了这个目前看来是最强的大语言模型。而现在，微软有在Win11上发布了新的AI语音助手，看来取代的应该是之前的语音助手小娜，连唤醒的快捷键都一样，虽然小娜确实拉，但每次重装系统都跟我逼逼叨，还真怪舍不得她的。虽然微软并没有明确使用了，但自家的好东西哪有不用的道理？更何况微软还着重强调了AI的应用。与系统高度嵌合的AI应用，应该会是未来一段时间里我们最常用的AI应用了，希望这种AI应用能再多一些。
新闻②：金山办公宣布与英伟达团队合作，加速 WPS AI 服务
金山办公官方公众号今日发文宣布与英伟达团队合作，加速 WPS AI 服务。
据介绍，金山办公与英伟达团队合作，通过英伟达 Core GPU、 提升图像文档识别与理解的推理效率；借助英伟达 推理服务器的部署，成功优化 GPU 利用率，提供高推理吞吐量。相比于 CPU 其 耗时共下降 84%；采用英伟达 推理服务器部署，其部署成本节省了 23%。
▲WPS AI PPT 美化
根据金山办公公布的 WPS AI 最新进展，该产品在 PPT 中已支持输入主题，“一键生成 PPT 演示文稿”，并会根据用户要求“进行细化调节”，如更改主题风格、单页美化、更改字体、更改配色、生成演讲稿等等。
在 PDF 中，WPS 展示了阅读分析和理解能力。WPS AI 能够“阅读包括论文、合同、课件等文档”，用户以问答方式则可以获得关键信息。并且，问答助手也会提供文档溯源功能，确保用户能够得知信息来源。
▲WPS AI 随手拍与文档问答
此外，用户能够通过手机等移动设备拍摄相关文档，而后 WPS 给出“相关翻译、概括、分析等”功能。
据IT之家此前报道，WPS AI 于今年 4 月正式发布。据介绍，WPS AI 是一个基于大语言模型下的生成式人工智能应用，可以帮助生成文档，支持多轮对话，以及对已有的文档进行处理等。
金山办公当时表示，WPS AI 将进一步向三个方向迈进，包括AIGC、阅读理解和问答、人机交互。
原文链接：
上一段我们提到过微软对AI的应用之一就包括 365 这个服务于办公套件的AI应用，实际上对打工人来说才是最实用的。而这次，国内的套件厂商金山也决定引入AI应用了。金山目前展示了一键生成PPT以及PDF的阅读分析，这些功能对于办公应用来说还是非常实用的。之前 365 展示过自动优化表格和文档润色的功能，目前未采用AI的金山WPS就已经可以优化表格和文档的排版布局了，想来通过AI加强也不是难事。不过，不同于微软直接用，金山应该需要自己训练模型，AI应用的能力和训练的量级是成正比的，不知道金山能拿出什么样的成果。
新闻③：国内推出全球首款AI全自动设计CPU，5小时生成RISC-V架构核心
过去几个月里，以为首的人工智能工具在全球范围内掀起了一股热潮。事实上在更早之前，英伟达已经引入机器学习（ML）和人工智能（AI）技术，进行开发、改进和加速GPU设计。
据《半导体产业纵横》报道，中科院计算所的处理器芯片全国重点实验室及其合作单位，用AI技术设计出了世界上首个无人工干预、全自动生成的CPU芯片——启蒙1号。其采用65nm工艺制造，频率达到了，相关研究论文已经发表。
启蒙1号是中科院研究人员基于BSD二元猜测图（ , 简称BSD）算法设计出来的，5个小时就生成了400万逻辑门，这个规模比GPT-4能设计的芯片大4000倍。这是一颗完全由AI设计的32位RISC-V架构32位CPU，相比GPT-4目前所能设计的电路规模大4000倍。
该CPU早在2021年12月就已经完成流片验证，之后中科院计算所还用它点亮了Linux操作系统，并运行了SPEC 测试程序，评估后认为性能跟英特尔的40486相当。虽然启蒙1号CPU的规模跟当前的顶级CPU相比还差很远，但随着AI技术的飞速进步，未来AI设计芯片会成为主流，将极大地提高芯片设计的效率。
此前纽约大学工程学院的研究人员尝试使用简单的英语“对话”与AI模型制造了一个微处理芯片，两名硬件工程师使用标准英语与-4“交谈”，设计了一种新型的微处理器架构。不过这并不是一个完整的设计，是整个CPU的一个部分：负责创建一个新颖的基于8位累加器的微处理器架构的逻辑。该芯片随后被送往，使用130nm光刻机进行制造。
原文链接：
用AI参与芯片设计，这并非是没有先例的，国际大厂AMD、Intel、三星都曾提出过这样的想法，但是它们想法实现的有些慢了。收个由AI全自动设计的CPU最中国最先设计完成，虽然是65nm的简单芯片，但也是不小的突破，而且所用的RISC-V架构并不落后。未来，我们可能会用上AI设计的国产CPU，但这款产品性能想来应该是不强的，未来应该会有更优秀的AI作品，让我们期待下启蒙2号？？
另外，终结者诚不欺我啊！AI果然能自己设计制造机体，说不定未来AI自己设计更强的芯片替换自身芯片提高算力的自我迭代也有可能实现？？
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