AIGC将如何变革企业级的下一代企业管理软件和数字化协作服务？
自从的出现引发了世界新一轮人工智能技术革命以来，这个问题就成为企业管理软件和协同数字化领域不可避免的热门话题。
日前在苏州太湖举办的2023致远互联网协同管理论坛暨第十三届用户大会这一协同管理领域的年度盛典上，致远互联网作为行业领军者提出了自己的问题解决方案，并正式宣布AI-COP大规模模型框架和业界首个垂直大型模型官方文档以及AI工作平台、AI工作站等一系列应用产品，清晰阐释了AI技术在该领域的使用思路和方向的协同运作。
基于致远互联网AI-COP大模型框架、官方文档大模型等一系列首次推出的新产品，外界可以清楚地看到，未来AIGC技术将形成综合性、可扩展性的三个层面。原系统COP的深度AI：
有一个
产品应用层面的AI，如协同工作智能、智能流程开发、公文内容创作等；
是两个
核心平台层面的人工智能，比如将人工智能技术引入低代码平台，成为低代码智能平台；
他是第三个
管理级人工智能——这是来自前两者的潜在巨大价值驱动因素。甚至可以创造连平台创造者都无法想象的信息创造生产力，比如人机协作、智能决策等。
▲ 大型AI-COP模型框架
从以上三层“AI”也不难理解，如果致远互联网的AI-COP最终在市场上取得成功，那肯定会
加速改变甚至重构传统分工合作模式，以及企业层面协同数字化服务的价值创造和利益分配模式，将极大影响该细分市场平台运营商的资本市场估值基本逻辑。 …
【重构服务模式：平台聚焦基础设施，把权力和创造力交给合作伙伴】
致远互联网的AI-COP给行业带来的第一个深远的改变就是会更加深入
改变平台、合作伙伴和用户分工的服务和合作模式，最终开创平台商、合作伙伴和最终用户良性相互驱动、平台能力加速重复的新局面。
AI-COP的“平台+生态系统”模式与传统标准化软件产品模式的主要区别之一是两者从产品开发到客户交付的0-100的分工：
在后一种模式中，软件服务提供商必须做0-100之间的所有事情，而在前一种模式中，平台提供商往往只需要做平台基础设施的0-1部分，即终端。
那部分“共同”需求；以及1-100之间的应用程序和解决方案的创新，即部分“个性化”需求可以由平台提供商、合作伙伴甚至最终用户来满足。
事实上，上述逻辑也适用于之前的致远互联网COP平台架构。 AI-COP带来的最大不同在于，AI能力成功打造为“共同”需求的平台基础设施并深度参与工作后，在1-100之间会进一步“三方分工” 。深度变革：得益于人工智能，产业伙伴和终端用户的“个性化”生产力得到极大解放，他们或许能够分担应用和解决方案创新的工作。在系统中承担更困难的角色；在这个过程中，平台商也可以释放更多的精力去做好平台基础设施0-1的迭代——这样，平台商之间以及不同生态伙伴阵营之间的高效循环关系就建立起来了，这一举措可以大大加速平台迭代和AI开发——COP。
本次大会上，致远互联网发布的全新人工智能工作站也体现了上述框架逻辑。它是一个0-1平台，帮助企业和各种角色的员工安全、便捷、按需使用AI能力。企业可以根据不同场景灵活配置不同的AI专家，并通过内部应用API进行连接和调用。 ，以满足定制任务和应用需求。
基于以上逻辑，可以预见，致远互联网作为平台提供商，在AI-COP平台应用和解决方案体系中不断研究并不断复制和拓展AIGC技术，可以逐步释放更多能量做好工作未来0-1之间。我们将更加注重平台核心技术和数字化基础的优化和迭代，逐步将应用开发和解决方案创新的自主权和价值创造权交给1-100家合作伙伴和用户，让更多的合作伙伴了解行业，开发各类行业解决方案，基于AI-COP及平台基础和“AI+低代码”能力，让个性化需求较高的企业终端用户自由开发构建具体应用，真正实现生态化整合共创共享平台价值。
当然，更加注重0到1之间的平台创新，将应用和解决方案创新的自主权和创造力交给用户，并不意味着平台运营者必须逐渐放弃1到100之间的使命，成为“自由买家” ，相反，致远互联网永远成为合作伙伴和客户的“值得信赖的管理员”。当合作伙伴和用户有任何需求时，都会及时、快速地“上线”在其中——尤其是那些大型国企和自己的独立平台。对于其数字附属公司来说，他们的场景和需求极其复杂。致远互联网不仅要在0到1之间提供强大的AI-COP平台，有时还要在1到100之间做好及时调解的准备，实现全栈的“内部”赋能，以提高他们的解决方案开发效率和交付满意度。
总之，无论多么强大的平台商，都不可能了解每一个行业、每一个用户。每个企业级数字平台服务商都要借助不同行业、不同地区、不同类型生态伙伴的力量和智慧。只有这样，生态系统才能最终变得更强、更大。显然，从COP到AI-COP的模式迭代，将为致远互联网平台生态的良性健康成长按下“加速键”。这是其推进“平台+生态”战略的关键一步。性的步骤。
【利益分配重构：弱水三千要懂得与伙伴分享，平台只需一瓢】
平台、合作伙伴和用户之间分工合作模式的变化，必然导致平台生态系统价值创造模式和利益分配模式的重构——这是致远互联网能为AI带来的另一种可能—— COP行业。一个重要的变化。
无论是从互联网致远的个体层面来看，还是从协同数字服务产业的角度来看，平台服务过程中协同分工模式的变化看似是一种劳动力的重新分配，但背后的本质这是
价值链重新分配——此外，价值链重新分配过程中还有两点需要外界重点关注：
首先，它不是简单的现有价值的重新分配，而是增量价值的重新分配——合作伙伴和用户创造的1到100之间的价值本身就是平台业务之外创造的价值的增量。 。另外，颇为有趣的是，即使在AI-COP致远互联网生态圈中
终端用户，通常被视为传统意义上的“成本部门”，也有可能成为“收益部门”，参与生态价值的分配。
例如：参加太湖会议的江西省地质建设投资集团有限公司旗下甘地智能科技有限公司在演讲中提到，其最初的作用是将AI-COP致远互联网引入到太湖会议中。推动母公司自身数字智能转型升级，成果是转型过程中甘地的智慧
内部数字化转型成果通过致远互联网AI-COP平台包装成解决方案产品对外提供服务。短短一年时间，营收就超过500万元——这只是AI-COP生态共创、价值共享的一个缩影。 。其次，这种价值分配模式在行业内非常有吸引力。生态合作伙伴将分享AI-COP平台生态创造的大部分价值。作为平台提供商，致远互联网只需要更少。部分 – 致远网络
它打破了固有的“以平台为中心”的利益分配模式，将更多的利益让给生态伙伴，实现生态伙伴之间更大程度的价值共享。
第三方测算显示，致远互联网自身每产生1元收入，该平台就能为其有机合作伙伴带来3-4元收入。一些在垂直行业扎根较深的企业，一般可以在价值链中分享较高的收入。关系。这与很多消费者ISP和企业级数字服务平台往往拿走生态合作伙伴50%以上甚至更多价值的情况有很大不同。
众所周知，构建数字商业服务市场生态的关键是“民心相通”。钱聚则人散，钱散则人聚。科学的价值和利益分配模式很大程度上是决定企业级云软件和服务平台生态系统能否健康可持续发展的关键因素之一。
更真诚的利益和价值分配模式可以吸引更多不同背景的优质合约伙伴参与生态共创，实现平台的生态“滚雪球”，越滚越大——至少在这一点上，致远互联网的接受度走在行业前列。
尤其是从COP到AI-COP的迭代之后，随着AIGC技术不断渗透到致远互联网产品、平台和管理理念中，AI-COP生态合作伙伴未来将比以前拥有更大的创造价值的空间。这不仅有利于平台更广泛、更深层次的合作伙伴，也为共建致远互联网生态圈创造无限机会。
【重构价值模型：从单一平台公司驱动到全生态范围驱动】
致远互联网AI-COP为行业带来的另一个值得关注的潜在深刻变化是资本市场价值中心向赛道层面的转移：在合作主导的未来数字市场中，个体平台运营商的单一价值权重将进一步提升。逐渐减少。 。和
平台背后整个生态的价值权重将逐渐提升。
新时代，当数字化企业服务市场普遍采用“平台+生态圈”的运营模式时，未来不同数字化服务平台之间的竞争已逐渐从原来平台企业之间的“一对一”转变。
整个生态力量之间的系统性竞争。也就是说，未来资本市场投资者解读各类平台级企业数字智能服务商的价值时，不仅要看平台公司账簿的个体营收和利润量，还要看隐藏的生态系统。平台后面。规模竞争力——因为后者往往决定了平台公司未来的增长潜力以及底层市场的稳定性和可持续性——最终是肥沃土壤中生长的小树比沙土中生长的小树更大的概率。 。大树的生长更有活力和爆发力。按照上述逻辑，致远互联网AI-COP生态所衍生的价值实际上被明显低估了。公开信息显示，致远互联网去年营收约为10亿元。但由于其真诚的“去中心化”的生态价值和利益分配体系，其背后的生态总规模可能不会大于一些年营收2-2的企业级数字服务商背后的生态总规模。 30亿元是稀缺的。
一位行业领袖曾将致远互联网的生态模式比作“大海中的冰山”。这种观点认为，致远互联网AI-COP生态的大部分力量都隐藏在海底——也就是说，总体来说，致远互联网AI-COP的整体生态竞争力实际上远大于“海尖”。冰山”。看到了外面的世界。它更具可持续性，具有更广阔的商业想象力。
此外，在数字企业服务市场行业“平台+生态”模式加速转型的背后，资本市场还有一个值得关注的价值变化逻辑趋势：软件产品本身价值可能下降，平台服务的价值可能会下降。上行——这个问题可以简单理解为：一个平台服务利润1亿元的资本市场估值可以高于一个软件产品利润2亿元的资本市场估值，因为它首先拥有较高的技术、业务、客户和生态门槛，投资者自然愿意慷慨地提供更高的溢价PE倍数。
理论上，随着AI-COP战略的进展，未来致远互联网的平台服务收入预计会越来越高。我们是否应该继续将这样的公司视为一家软件公司，或者一家数字服务平台公司，甚至一家公司？审视数字化、智能化基础设施的基础，这是投资者应该兴奋的问题，也是需要深入思考和持续关注的问题。
