科技服务生活，有时也带来困惑。比如最近国际象棋大师大赛上输给了新晋棋手后，质疑对方作弊，说对方利用了骨传导设备、AI场外解析棋局、云端操控等一系列高科技手段来赢得比赛。
高科技渗入人类的智力比赛，提出了一个老生常谈的话题——科技在挑战传统，我们该如何面对？
此时却有另一场绘画大赛，选手堂而皇之地利用AI进行数字创作，一举拿下大赛第一名。消息一出，全场哗然——将AI画作放到人类艺术比赛中一起参与评选，这公平吗？甚至还有报道称，如今已出现一种新职业“AI绘画助理”，便是创作的事由AI主理，人类绘画师只为AI创作的作品进行后期加工——这是否意味着画家地位的沦落？
人工智能一步步渗入人类的生活，人类与智能机器之间也开始有了越来越多微妙的关系变化。不妨想想，在学习与创造这两方面，人类真的会一直比智能机器做得更好吗？
AI创作获大奖 评委说它没违反大赛规定
最近，在美国科罗拉多州举行的一场艺术博览会上，一幅名为《太空歌剧院》的作品勇夺数字艺术创作类大赛冠军。画面上，几位演员穿着华美戏服，站在舞台上表演，黑暗中的观众席上方出现一个巨大圆窗，似乎能看到另一个未知世界的存在。
创作者是一家游戏公司的CEO，他透露了创作过程：他使用一款名为的人工智能绘图软件，输入一些关键词，然后AI便根据这些关键词综合生成了这张全新的图片。他拿着这张图片报名参加了大赛中“数字艺术/数字修饰摄影”的评比，最后拿到大奖。
大赛评委认为他这么做并没有违反大赛的相关规定，因为这个类别的比赛是允许任何数字技术参与创作的。评委还表示：“虽然评比时我们并不知道是AI工具，但即使我们知道，也同样会颁发这个奖项。”理由是，这幅AI画作的创作者也颇费了一些工夫——他用了一个月的时间，不停地修改自己输入的关键词，给提交了尽可能精确具体的词语，最后还从AI创作的100多张作品中选出了自己最喜欢的三张图，再用 AI软件将图片清晰化，又用进行微调，然后才选出最后的作品打印在画布上完整呈现的。
AI绘画优势明显 但画友们说AI不是艺术家
AI绘画其实早已不是什么稀罕事。早在2018年时，号称是AI的首幅绘画、名为《埃德蒙·贝拉米画像》的一幅画作，在佳士得拍卖会上拍出了40多万美元的高价。很难说这幅作品的审美标准是什么，但它的意义明显——开启了AI绘画新纪元。
人们发现，AI软件绘画的优势最为明显的就是，无需经过长时间的学习与练习，AI只需要收集足够多的原素材（人类之前创作的现成的画作），便可以在极短时间内，自动生成几百乃至几万张全新的风格各异的图片。它甚至比大多数画师都更懂得如何构图、上色，如何利用光影调整氛围，如何用层次来丰富视觉。
也难怪越来越多人开始尝试开发AI画作的新用途。
今年8月，美国一本《大西洋月刊》没有去那些供图网站付费选择插图，而是使用了一张AI生成的免费图片为一篇文章配作插图。这张插图也招来了上百位人类艺术家的抨击，就如同这次《太空歌剧院》获奖，很多人指责作者“不是艺术家”“不属于艺术创作”一样，人们纷纷指责杂志社的做法可能会“令更多企业减少使用付费绘画的预算”，“可能会带来一个行业的衰落”，云云。最终事情只能以文章作者公开道歉，宣称这一切“都是自己的个人行为，并且不会再有下次了”而告一段落。
但AI绘画的能力已经有目共睹。既然利用AI绘画软件可以不费吹灰之力便得到想要的作品，而且可选择的对象更加多样，效果甚至更加完美，那么何乐而不为？
正如《太空歌剧院》的作者所说，作为游戏公司的CEO，他们在做一个新游戏时，常常要用到很多新鲜图片，之前都要与画师合作，并支付高额稿费，但有了这个软件，便能大大降低成本。他的这种说法也毫无例外地遭到了画友们的指责：“这可能意味着真正艺术的消亡。”“人类终究会在更多领域都输给AI，这很可怕。”一位漫画家说：“对于程序员来说，AI很酷。但对于插画家来说，这非常令人沮丧——因为人们不再需要插画家了。”
AI替代画家? 创始人说AI只是图像生成工具
插画家真的要失业了吗？也未必。
软件的创始人David Holz在接受采访时，曾将这个软件形容为“想象力引擎”。他说，AI领域的两个重大突破“理解语言”和“创作图片”导致了图像生成工具的出现，当这两件事结合起来的时候，AI技术将比人类更擅长制作图像，而且速度会非常快。这就是未来的趋势。但他说自己企图打造的只是一个“社交圈”——可能会有超过140万人在这个共享空间中一起“想象事物”。他强调，AI仍然没有意志、没有目标、没有倾向、没有讲故事的能力，“所有的自我、意志和故事，都是人类的”。
也就是说，AI绘画最终产生的结果，其实还是人类创作的结果。人们利用AI软件来绘画，其实也是需要技巧的。比如输入不同的关键词，得出的画作风格、构图、效果也会大不一样。不同的人来操作AI软件，得出的画作也会完全不一样。就算是输入同样的关键词，不同的人的选择与偏好也不一样，最终导致创作出的作品也会不一样。
仔细看看这次关于AI画作获大奖的相关报道中的描述，完全可以看到，最后的画作呈现出的其实还是那位CEO的个人思想与偏好，AI在整个过程中只不过是一个工具。从这一点看，颇像照相机诞生之初，人们也一度怀疑绘画会被替代，但最终发现，照相机只是一种工具，呈现的艺术形式其实也与人类绘画完全不同。
绘画软件遍地开花 教会AI画猫不容易
现在已有不少AI绘画软件推出市场，除了上面提到的，还有诸如Open AI公司的“DALL-E”、谷歌Brain部门开发的“”和“Parti”、微软的“NUWA-”，等等。不难发现，所有AI创作的前提，都是AI学习并收藏了大量人类的创作——教会AI绘画的人类，必须先要向AI“投喂”他们从开放网络中搜刮到的数亿张甚至更多的图片。只不过AI学习的速度远远优先于人类的速度，而且它表达、发挥出来的速度也远远超过了人类。
人们最初想要实现这个步骤时，也曾付出过漫长而艰辛的努力。要让AI学会“自主创作”，远比你我想象的难上不止一万倍。
AI作画其实是一种图像生成，它只是AI进行各种内容生成的功能中的一小部分。为了实现这种看似“傻瓜”式的操作，除了要让AI学会搭建图像，还要让它学会理解文本、视频，并掌握策略生成、跨模态转换等各种技术。比如要让AI学会画一只猫，首先要让它理解什么是猫——这个步骤就一度难倒了全世界的AI科学家。据说早在2012年，谷歌的两位科学家为了完成这个过程，他们联手使用1.6万个CPU、使用了来自网络上的1000万张猫脸图片，对当时一个堪称“世界上最大”的深度学习网络系统（AI学习模型）进行训练，最终也只不过让AI画出了一个非常模糊的猫脸。或许这就不难理解为什么AI创作的第一幅画作《埃德蒙·贝拉米画像》会拍出天价了。
直到10年后的今天，AI才能够轻松地理解并绘制出一幅“中世纪铠甲骑士猫”这样又酷又帅的作品——但此时，要得到一张甚至许多张不同风格的AI画作已不是什么难事。或许，我们在讨论艺术贬值的问题时，也可以想想会不会有另一种可能——AI创作的作品会贬值得更快。
