ai换脸都有什么软件 AIGC周报|AI换脸新方法:更高雅更实用;“音生图”模型来了;AI程序员靠谱吗

AI资讯1年前 (2023)发布 fengdao
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通过设计一系列的提示,将视觉模型信息注入到 ,考虑到多输入/输出的模型和需要视觉反馈的模型。实验表明, 为研究 在视觉基础模型帮助下的视觉作用打开了大门。

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从到Pilot,AI程序员靠谱吗?

/Codex(/)和 ()等大型代码语言模型的引入和成功表明,AI 支持的编程时代已经到来。现在,这些大模型在编程方面的表现超过人类平均水平是可能的。然而,软件工程远不仅仅是解决编程竞赛的问题。从代码完成到 AI 支持的软件工程将需要一个 AI 系统,能够理解如何避免代码异味(如重复的代码或过大的类),遵循语言习惯,并最终提出合理的软件设计。

该研究探讨了像 这样的 AI 支持的代码完成工具目前的局限性。在大多数测试场景中, 没有遵循语言习语,也没有避免代码异味。然后,改研究也进行了额外的调查,通过引入软件抽象层次结构的分类法来确定 等 AI 支持的代码完成工具的边界,其中代码编译和语法检查等“基本编程功能”处于最低抽象级别,软件架构分析和设计处于最抽象的层次。最后,该研究讨论了 AI 支持的代码完成工具在未来需要面临的挑战。

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02 企业动态

微软:Bing活跃用户突破1亿,感谢AI聊天和Edge浏览器

微软在发布的博客中写道:“我们很高兴地与大家分享,经过多年的稳步发展,加上数百万 new Bing 预览用户的推动,我们的 Bing 每日活跃用户已突破 1 亿。”

此外,微软还表示,在新 Bing 预览版的数百万活跃用户中,有大约三分之一是 Bing 的新用户。他们将这种增长归功于他们“对搜索的重新定义”,即将搜索 + 答案 + 聊天 + 创造( + + Chat + )整合起来。一个月前,微软使用 的大型语言模型在“有限预览”中推出了 Bing 聊天机器人,并对该机器人的行为进行了多项更改,以应对其有时奇怪且具有威胁性的对话。

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微软:可以在Azure 服务中使用

微软宣布,可以在基于云计算的操作系统 Azure 上的 服务中使用 。通过 Azure 服务,超过 1000 名客户正在应用最先进的 AI 模型—包括 DALL-E 2、GPT-3.5、Codex 以及其他由 Azure 独特的超级计算和企业能力支持的大型语言模型。开发者可以将定制的 AI 驱动的体验直接整合到他们自己的应用程序中,包括增强现有的机器人来处理突发问题,以实现更快的客户支持解决方案,创建具有个性化优惠的新广告副本等。

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苹果用户可在Apple Watch上和互动

近日,苹果公司批准通过了适用于 Apple Watch 的应用程序 上线, 目前在 App Store 上的售价为 3.99 美元或者 4.99 欧元。苹果方面介绍,用户可以直接在 Apple Watch 上和 互动,无需键入即可快速获得问题的答案或生成相关消息,用户还可以通过短信、电子邮件或社交媒体向他人分享与 互动的记录等。

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启动迄今为止规模最大的 AIGC 风投基金

云计算巨头 的风险投资部门正在启动一项 2.5 亿美元的基金,这是迄今为止规模最大的 AIGC 风投基金。 服务云首席执行官 Clara Shih 表示,该基金将专注于“培育下一代生成 AI 初创公司”。

同时 表示,将发布 GPT,将 的生成式 AI 技术添加到其自身的 AI 产品 平台上。该服务可以在销售、服务、营销、商业和 IT 互动中提供 AI 创建的内容,从而帮助销售人员、客服代理和营销人员完成工作。

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AIGC独角兽 AI酝酿新一轮融资,估值或达近40亿美元

据 报道, AI 文生图模型 的母公司、英国开源人工智能企业 AI 正寻求以近 40 亿美元的估值筹集资金。据悉,该公司尚未就是否启动新一轮融资做出最终决定,估值仍可能发生变化。 AI 在去年 10 月宣布获得 1.01 亿美元融资,由 、 和 O’ LLC 投资,当时对 AI 的估值约 10 亿美元。

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03 政策法规

证监会科技监管局局长姚前:建议重点发展基于 AIGC 技术的合成数据产业

中国证监会科技监管局局长姚前在《中国金融》杂志撰文称,建议重点发展基于 AIGC 技术的合成数据产业。以更高效率、更低成本、更高质量为数据要素市场“增量扩容”,助力打造面向 AI 未来发展的数据优势。在强化数据要素优质供给方面,应统筹兼顾自立自强和对外开放。可考虑对 、 等特定数据源建立过滤后的境内镜像站点,供国内数据处理者使用。

04 专家观点

现代语言学之父诺姆·乔姆斯基: 并非真正的智慧

人脑不像 及其同类产品那样,是一个笨拙的模式匹配统计引擎,吞噬数百 TB 的数据并推断出最可能的对话响应或最可能的科学问题答案。相反,人的大脑是一个非常高效甚至优雅的系统,只需要少量信息即可运作;它不寻求推断数据点之间的直接相关性,而是寻求解释。

实际上,此类程序停留在认知进化的前人类或非人类阶段。他们最深的缺陷是缺乏任何情报最关键的能力:不仅可以说出情况是什么、已经发生了什么以及将要发生什么——这是描述和预测——而且还可以说出什么不是这种情况以及可能发生什么事实并非如此。这些是解释的成分,是真正智慧的标志。

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浙商证券:AI 行业发展提速,人形机器人商业化未来可期

近日,浙商证券在研报中指出, 作为 AIGC 领域的顶尖模型,有望对现有生产力工具进行变革,其商业化有望加速推动语言 AI 及 AI 领域整体的显著进步。人机交互系统作为人形机器人的“大脑”,语音语义分析作为人机交互核心途径,可帮助机器人具备听、说、理解和思考的能力。伴随人机交互技术逐渐成熟,人形机器人商业化未来可期。核心零部件占比工业机器人成本约 70%,人形机器人相较于传统工业机器人,自由度大幅提升,预计将使用比工业机器人更多的减速器与电机,核心零部件(减速器、伺服电机等)需求有望大幅提升。

科大讯飞董事长刘庆峰:鼓励产业基金参照和微软投资新模式

科大讯飞董事长刘庆峰建议国家重视认知智能大模型研发,构建以领军企业为主体产学研合作的创新体系;积极推动认知智能大模型在教育、医疗、办公、人机交互和AIGC领域的行业示范应用和规模化价值落地;支持面向大模型研发和服务的 AI 国产软硬件技术底座;加大力度投资建设公共算力平台,构建国家数据资源平台,鼓励产业基金参照和微软等股东的投资协议新模式。

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