在开源中，无论你觉得自己的想法有多创新，都要先看看其他人是否已经早你一步想到了这一点。对于有兴趣利用人工智能（AI）的组织和个人来说，许多最好的工具不仅是免费和开源的，而且大部分都已经经过了强化和测试的。
在领先的公司和非营利组织中，AI都是重点关注对象，其中许多公司和组织甚至都已经开源的了有价值的AI工具。下面要盘点的就是任何人都可以使用的免费开源AI工具示例。
1、
AI是一个平台和开源框架，该平台允许开发人员编辑，集成，编写，打包，训练和部署AI和机器学习应用程序。提供开箱即用的基础架构和元件，这使数据科学家和模型培训师能够专注于它们的核心竞争力，而不是把大量的时间花在定制，建模和培训AI实施上。
是LF深度学习基金会的一部分，该基金会是Linux基金会内部的一个组织，支持人工智能，机器学习和深度学习方面的开源创新。目标是使开发人员和数据科学家可以使用这些关键的新技术，LF深度学习基金会最近刚刚批准了项目的生命周期和贡献流程，现在正在接受项目贡献的提案。
2、 的框架
开放了其中央机器学习系统，该系统专为大规模人工智能任务而设计，还有一系列其他的AI技术。比如，还开放了深度学习和人工智能框架。
是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架，是 Caffe 的实验性重构，能以更灵活的方式组织计算。由 开源，该框架可以用在 iOS、 和树莓派上训练和部署模型。
3、
说到Caffe 。雅虎也开源了其AI软件。旨在使深度学习训练和测试能被嵌入到Spark应用程序。同样，IBM的机器学习程序，其包含线性代数原语，统计功能和 ML 指定结构，可以更容易也更原生的表达 ML 算法。
4、 的工具
花了数年时间开发其软件框架，以支持其AI软件和其他预测分析程序。是你可能已经使用的几种工具背后的引擎，包括相册和应用中的语音识别功能。
由还开源了两款AIY套件，旨在帮助开发者可以轻松获得人工智能。这两个套件专注于计算机视觉和语音助理，它将所需的所有组件都封装好，这些工具包目前在美国的上可以获得，并且基于开源的 Pi平台 – 越来越多的证据表明AI和开源有着非同一般的关系。
5、H2O.ai
H2O.ai它在机器学习和人工智能领域占据了一席之地，因为它的主要工具是免费和开源的。只需下载它们，你就可以获得主要的H2O平台和 Water，它与 Spark 一起使用。这些工具遵循 2.0许可协议，这是最灵活的开源许可证之一，你甚至可以在由 Web （AWS）和其他人支持的集群上运行它们，只需几百美元。
6、 入局
CEO 萨提亚·纳德拉曾经说过：“我们的目标是让AI民主化，使每个人和每个组织都能获得更多。”，考虑到这一点，将继续迭代其 。它是一个与和Caffe实力相当的开源软件框架。 适用于64位的和Linux系统。
团队表示： 通过允许用户创建，训练和评估他们自己的神经网络，然后可以跨大型数据集在多个GPU和多台机器上高效扩展，从而实现企业级。生产系统级的AI。
