这款AI软件程序的名字叫GPT-3，由马斯克支持的非营利组织开发，能将任何文本提示，比如短语或句子，变成散文。
据说它非常强大，目前全球有四五百个应用程序正在使用GPT-3，数万名开发人员在平台上构建，平均每天产生45亿字，且规模在不断扩大。照这个速度，未来我们网上读的大多数文章很可能都是AI写的哦～
这款让代写失业的软件究竟有多强悍？为什么说，在不久的将来，它可能会永久改变大学论文产业？话不多说，让我们一起来看看！
你输入一个问题，比如做菜的配方表（我可以用鸡蛋、大蒜、蘑菇、黄油和羊奶酪做什么？），GPT-3会为你搜罗相关食谱。
把你学校的作文题目扔给它（写一个TED演讲，介绍领导者改变世界的方式），GPT-3会乖乖整出一篇演讲稿。
如果让GPT-3写一首用鲍勃·迪伦的风格写一首“抗议以非人道手段对待动物”的歌曲时，它写的歌是这样的：
How many more must ?
还有多少生物必须受苦？
How many more must die?
还有多少人必须死亡？
we open up our eyes
在我们睁开眼睛之前
And see the harm we’re ?
并看到我们造成的伤害？
显然，这首由AI生成的歌借鉴了鲍勃·迪伦在民谣史上写出的最重要的作品《’ in the Wind》的歌词句式：
How many roads must a man walk down
一个人要走过多少路
they call him a man
才能被称为真正的人
How many seas must a white dove sail
一只白鸽要飞过多少片大海
she in the sand
才能在沙丘安眠
当被要求用莎士比亚的风格来处理同样的问题时，AI用恰当的古英语写出了抑扬四音步格（ ）的句子：
By all the gods that guide this Earth
由所有引导地球的神灵
By all the stars that fill the sky
以天空中所有的星星为证
I swear to end this
我发誓要结束这可恶的饥荒
This of blood and
这血腥和屠戮的灾祸
GPT-3涉及的题材有很多，比如文章、专栏文章、推特、笑话、对话、广告、短信和餐厅评论…每当你提交文章题目，机器学习算法会立刻从整个互联网的大数据提取相关信息，产生独一无二的输出，这也是为啥没有两篇AI生成的文章是完全相同的。
虽说GPT-3写文速度快，创作几乎没有瓶颈，但它在判断文章题目上仍不够智能。
换句话说，你丢给它任何奇怪的标题，它都能给你整出一篇奇怪的文章。比如你问它：“康熙如何发明了互联网？”或者“连环杀手逃脱谋杀的10个步骤”，它会老实并狗屁不通地回答你的问题。
此外，GPT-3处理复杂的写作任务也是笑话百出。目前它还无法编写一部逻辑通顺的短篇小说的，写学术论文也是磕磕绊绊的。
但你可不要小看了AI的发展速度哦～我们有理由相信，他们在不久的将来会变得更加智能。
你想啊，6个多月前，GPT-3还在为最基本的数据收集而挣扎，现如今它已经能写出一篇合格的文章，讨论“员工如何从一个不愿提拔的老板那里获得晋升？”了，这学习速度令人叹为观止…
最最重要的是，由于每次AI输出都是原创，GPT-3写的文章是无法被反剽窃软件检测出来。这意味着什么？意味着如果你未来拿它写论文，查重率绝对是低到不能再低了！
为什么说它对代写产业的打击是致命的？根据《高等教育纪事报》的数据显示，美国大学雇人写一篇大学论文的费用大概在每页15-35美元左右。相比之下，你用GPT-3创建一个账户，每次输出一篇文章，通常不到一分钱。
用不了不久，GPT-3将渗透到大学里。介于这项技术实在是太便宜太强大了，聪明的大学生肯定会利用它来整活写论文的。
讽刺的是，当你让GPT-3探讨”GPT可能对大学论文带来的威胁”时，它一不小心道出了“真相”：“如果任何人都能用人工智能系统写出一篇高质量的论文，那么用四年时间并花很多钱获得学位的意义何在？如果大学学位能被机器轻易复制，那么它们将成为一纸空文。”
当谈及“GPT-3对大学生的影响好坏”，算法写道：“从积极的方面看，学生将能够专注于他们学习的其他方面，不必花时间写论文。然而，从消极的一面来看，他们将无法有效沟通，在未来的职业生涯中可能会遇到麻烦。”
GPT-3可能低估了它自身的影响，以及对所有写作相关产业的影响。一些梦想以写作为生的大学生，惊奇地发现自己一毕业可能得从事AI写作的工作。
一旦人工智能彻底实现自动化，这些员工甚至会变成多余的人。（写到这儿，学霸君不禁倒吸一口冷气，本以为可以趁机嘲笑代写，没想到吃瓜吃到自己头上。）
GPT-3的出现大大降低了写作的门槛，让任何学生都能快速产出论文，但人工智能不应该替代人类的思考，更不该剥夺学生在高等教育中的学术训练。
那我们该如何减少GPT-3的使用呢？
首先，教授可以要求学生在论文中大量借鉴课堂上的阅读材料。毕竟，学生把所有导入GPT-3的数据库不太现实。
其次，要求学生全面准确地引用他们的资料来源，目前GPT-3还做不到写出精确的参考书目。
第三，要求学生以人工智能无法代替的形式作为课堂项目，比如做播客、PPT和口头报告。教授甚至可以布置一些GPT-3无法解决的文章题目，尤其是那些在网上还没引起广泛讨论的话题。
最后，如有必要，要求学生在一个离线的、被监管的计算机实验室里写作业。
不过，我们希望这一天永远不要到来。大学生活已经够苦了，写作业还要像考试一样，被人监管也太恐怖了吧！
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