AI人工智能神经网络在线上色软件 VS 的简介及简易教程
最近，我对古风水彩上色十分感兴趣，外加在研究神经网络绘画方面的事情，最近发现了几个特别好玩的在线小软件，和大家分享下。
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先花了1小时摸鱼一张草图，本来打算勾线上色的，后来一想，试试看用AI人工智能来试试看。图挺草的~··正好考验下各个版本的AI的清线和区域识别边缘算法能力。
我先尝试了
报告是，默认上色效果比较薄，比较平铺，颜色过度也比较柔和，然后，比较牛逼的是，它的大数据做的很好，我什么都没有动，他自动识别本图为秋天色系。其它测试识别也比较准确，以下图像为神经网络1秒生成的上色图。
接着我测试里另外一款神经网络在线上色软件（中国人开发的，版本更新中，到10月15号才能使用，团队老大一喵是个天才，我决定做他的小尾巴了，跟他后面可以学到很多AI方面的知识！），的算法比上一个软件更繁复一些，当然个人觉得结果更好，的上色效果更干一些，颜色的多样性也更好，算法略比上一张耗时，大概用了5秒钟，但是对我这样手工上色一张图上4小时的人来说，5秒的效率已经很高了，这2款AI上色软件才推出没多久，相信在不久后的将来，在描线和识别方面会有更好的表现。
谁说AI出来的图是很死的没有性格的，你看不同算法的AI明明都很有自己的上色特色啊！我觉得AI绘画这东西才发展了不久，估计过个几年，他会进化的更加有个性~··
第一行，左到右：错误示例（全部定位器都是蓝色的，这很糟糕），错误示例（全部定位器都是深色的，这很糟糕），正确示例（全部定位器颜色深浅均衡，并且颜色不一样）。
第二行，左到右：错误示例（不加定位器就加精确点，这很糟糕），正确示例（定位器和精确点颜色相同，相得益彰），正确示例（定位器和精确点颜色相同，相得益彰，而且精确点颜色还很有层次）。
是不是很好理解。总之原则就是保持优雅，保持从容。
然后的使用参考图的色彩来上色的功能也十分强大，只要一张左上角的参考图，便会自动把你的线稿上成你想要的图片的颜色，这在批量式彩漫的制作上一定节省大量的人力上色成本！这是漫画版的上色工具！
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