导语：今年4月，和以其强大的自主AI辅助能力闪亮登场，利用的最新语言模型GPT-4，它们能够在不需要人类干预的情况下执行各种跨越多个领域的任务。然而，这种自主性在复杂任务中仍然面临挑战。不过，一款名为的多智能体框架正在努力解决这个问题，它将有效的人类工作流程融入到LLM驱动的多智能体协作中，为软件开发等领域带来了全新的可能性。
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：解决AI自主性难题
今年4月，和横空出世，由GPT-4提供强大动力，这两个自主代理不仅能够实现任务，还具备强大的自主AI辅助能力。它们的自主性能力令人叹为观止，能够跨越多个领域执行各种任务，从高级自然语言处理到互联网信息收集，再到多用途应用，无所不能。但值得注意的是，它们在面对复杂任务时，仍然存在一些挑战，这主要是因为大型语言模型在多智能体协作时容易陷入所谓的「幻觉」问题。
为了解决这个问题，应运而生，它在上线不久，便迅速引起了广泛的关注。的目标是将有效的人类工作流程作为元编程方法注入到LLM驱动的多智能体协作中。这个多智能体框架让不同角色的智能体扮演工程师、产品经理、架构师和项目经理等多种角色，从而实现了在软件开发等领域的协同合作。
具体来说，通过将标准化操作程序(SOP)编码到提示中，实现了多智能体的协作过程的结构化。
这一核心哲学以Code=SOP(Team)为基础，使得协作更有秩序。与此同时，还将输出模块化，赋予智能体领域专业知识，以验证输出并减少错误。这使得能够在软件开发等领域高效、精确、一致地完成任务，将现实世界的工作流程模拟得淋漓尽致。
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并不仅仅是理论上的突破，它在实际应用中也表现出色。
有网友仅用10分钟就创建了一个小游戏，另一位用户则让制作了一款「21点」游戏，从需求分析到代码编写，一气呵成。这些游戏不仅代码完美，连类图、代码审核和文档都一应俱全。更令人印象深刻的是，整个开发过程仅需10分钟，成本仅为2美元。还可以一键进行市场调研、竞品分析、架构设计等环节，为现实世界的开发任务提供了高效解决方案，降低了开发成本。
总的来说，的出现为多智能体协作带来了新的可能性。它不仅可以提高任务的效率和精确性，还能在短时间内完成开发任务，从而降低了开发成本。通过将人类专业知识与AI智能体的协同合作，或许是通向通用人工智能的重要一步。
在这个充满创新和变革的时代，我们可以期待等新一代多智能体框架为各行各业带来更多前所未有的惊喜，为人工智能的未来开创新的可能性。
