Real- 的目标是开发出实用的图像/视频修复算法。在 的基础上使用纯合成的数据来进行训练，以使其能被应用于实际的图片修复的场景（顾名思义：Real-）。
Real- 项目地址：
它提供了一套训练好的模型（.pth)，可以进行4倍的超分辨率。现在的 Real- 还是有几率失败的，因为现实生活的降质过程比较复杂。而且，本项目对人脸以及文字之类的效果还不是太好，但是会持续进行优化的。
Real- 目前提供了五种模型，分别是 -（默认）、-、–anime（针对动漫插画图像优化，有更小的体积）、-（针对动漫视频）和 –anime-6B，你可以根据你要处理的图片或视频选择合适的模型进行使用。
从目前测试使用的情况来看，该项目对漫画和动漫这些单一线条、色彩单纯的图像和视频，有着非常好的优化效果。
但是Real- 项目的可执行文件是命令行的，再此基础上，有人开发了图形化的界面工具，可以简化操作的繁琐步骤和参数设置。
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