产业资讯
推出了一款名为 AI 的新 AI 写作工具
该工具可用于生成博客文章、社交媒体帖子和其他类型的内容。 AI 由 开发的 GPT-3 大型语言模型提供支持。该工具目前仍处于测试阶段，但有潜力让人们更轻松地为自己的网站创建内容。
AI 巨头为英国提供早期访问权以支持安全研究
、 和 承诺为英国提供其 AI 模型的“早期或优先访问权”，以支持评估和安全性研究。
完成850万美元的种子轮融资
是一家创新平台，旨在连接 LLM（大型语言模型）和私有数据，该公司获得了由 领投的850万美元的种子轮融资。该公司的解决方案旨在帮助开发人员更轻松地利用 LLM 在自己的数据上的推理能力。这笔融资将用于扩展 的开源数据框架，并解决企业规模下的数据相关挑战。
强调其 AI 战略
在其产品中推出了新的生成式 AI 功能，并将其对 AI 初创公司的投资翻倍，公司寄望于这一新兴技术能够帮助恢复销售增长。
工程研究
将大型语言模型应用于增强推荐系统
本文详细介绍了如何将以自然语言处理能力而闻名的 LLM（大型语言模型）应用于改进互联网推荐系统。它探讨了 LLM 在推荐过程的各个阶段可能发挥的作用，并探讨了整合这些模型以实现更高效、更有效和道德合理的推荐所面临的挑战和未来潜力。
为保护工人而“塑造” AI 创新是个坏主意
试图塑造 AI 创新以保护工人是个坏主意。相反，我们应该专注于创建确保每个人都能在自动化经济中蓬勃发展的机构。
隐含代码执行使 Bard 变得更智能
Bard 很快将推出两个很酷的新功能。第一个是将响应导出到 表格的功能，第二个是能够在后台运行代码以提高输出的可靠性和准确性。Bard 将能够检测到问题是否需要数学、逻辑或代码推理，并在后台执行代码以获得答案。
基础模型能像人类一样标记数据吗？
语言模型的热潮导致了一些关于“我们的模型在N%的时间里比 更受青睐”的说法。这种说法通常隐藏了 GPT4 是进行偏好选择的模型这一事实。其中包含了各种关于校准、可靠性以及 GPT4 更喜欢输出更多令牌的模型的问题。本文深入探讨了这些细节以及 Open LLM 排行榜。
解码大型语言模型中的偏见
了解 AI 语言模型如何对其输入的微小变化做出反应对于确保公平性和实用性至关重要，但这并不是一项容易的任务。一种名为对比输入解码 (CID) 的新方法已经提出，通过生成反映两个略有不同输入的独特特征的文本，使 AI 的回应更加易于理解和处理。
使用协作反馈提高 AI 性能的 RL4F
RL4F 是一种新的方法，它使用一个较小的、生成批评的 AI 来帮助像 GPT-3 这样的更大的 AI 纠正错误，就像人类从反馈中改进一样。通过研究规划、总结和按字母顺序排列等不同的任务，研究人员发现这种方法平均提高了大型 AI 的性能约5%。
效率资源
: 金融创新的开源语言模型
本文介绍了 ，这是一个专为金融行业设计的开源 AI 模型。它旨在提供一个可访问的金融研究和开发工具，提供自动化数据管理等功能，以及用于机器人咨询和算法交易等应用的潜力。
使用 AI 构建交易算法。使用无代码拖放编辑器进行自定义，对整个策略进行回测，然后执行-一站式平台。无需编码技能。
是您的私人数据助手，是一个用于数据的对话界面，您可以在其中加载、清理、转换和可视化，而无需编写任何代码。 是开源的，可以完全在本地运行，保持您的数据机密完全私密。
本地托管、社区驱动的本地 兼容 API。
同时与所有聊天机器人交谈的工具。
崩溃了
由于越来越多的子论坛关闭以抗议的新API定价条款，导致崩溃。在周一上午开始出现问题，故障在东部时间下午1:28完全解决。超过7,000个子论坛作为抗议的一部分变为私有或只读。一些子论坛将于6月14日恢复正常，但其他一些决定继续抗议，直到有所改变。在周日表示，它没有计划对已宣布的内容进行任何更改。
扫码获取资讯链接
