随着自然语言生成技术NLP和AI模型的愈发成熟，AIGC(AI ：人工智能创作内容)逐渐受到关注。AIGC是继PGC（专业生成内容）、UGC（用户生成内容）之后产生的新型创作模式。它的能力远不止于画画本身，其特点是高效的自动化生产；具有智能数据内容孪生、编辑、创作三大能力。目前可实现自动生成文字、图片、音频、视频；这种颠覆性的内容生产模式无疑给内容营销带来前所未有的挑战及机遇。
AIGC是把PGC(专业生成内容)的专业性和参与UGC(用户生成内容)的用户自发性进行良好结合，也使AIGC有着内容营销的天然优势。此外，AIGC是在AI分析能力上加载了AI生成能力，该技术在内容形成阶段必然需要结合用户场景反馈的信息数据，然后载入垂直行业知识体系中，进而以不同内容形式呈现。
AIGC内容公式=用户场景信息（数据）+专家系统（垂直知识体系）+内容形式（图片、文字、音频、视频等）。
AIGC内容生成公式
AIGC的营销创造力超出你的想象
公众较为熟悉的、、DallE、等爆款图片软件，展现出惊人的创作能力。而其他新兴公司也在AIGC积极布局和尝试。今年10月，.ai官宣完成了1.25亿美金的A轮融资，估值达到15亿美金，该公司提供的核心产品正是通过AIGC帮助企业和个人撰写营销推广文案及博客等各种文字内容。在广告文案创作方面，Copy.ai也是一个通过AI来撰写广告和营销文案的创业公司，它可以帮助用户在几秒钟内生成高质量的广告和营销文案。结合营销心理学绘制精准用户画像，利用自然语言处理和机器学习，自动生成基于行为和态度的数据，从而生成个性化文案。
即使在创意这个相对冷门且有争议的领域，广告公司基于技术加持也进行过大胆尝试。2017年3月，在伦敦举行的英国广告行业年度会议上，日本麦肯广告展示了一款名为AI-CD β的机器人，来担当广告片的创意编剧。
2016年，BCG就提出过整合战略机器的构想，基于当时的技术状况，作者认为“人与技术必须各自扮演特定的角色，而且人必须不断改进机器的设计。”
典型案例及公司
如今AIGC赛道异彩纷呈。除创作能力外，将AI技术应用于内容生产端，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。人工智能的应用极大提升内容交互端的体验：从辅助生产激发灵感，逐步过渡到驱动内容创造。在这一过程中AI可以大幅提升对人类意识的模拟，包括创意自动生产、策划自动生成，撰写稿件（文本），制作海报（图片），制作视频（视频）。
AIGC“创策文图”赋能Web 3.0内容营销
此次，蓝色光标销博特推出AIGC“创策图文”营销套件包括：
策划生成：
1）智能策划：用户输入Brief，后台15分钟生成策划案。
2）人群画像：结合行为心理学，通过社群数据和调研数据一键生成用户画像。
创意生成：
1）创意风暴：通过NLP技术获得启发短语来捕获创意火花，组合相关元素关联性进行创意概念推荐。
2）创意罗盘：用户通过人群和卖点获得创意启发。
图片生成：
1）一键海报: 输入关键词或句，基于营销热点生成每日打卡海报。
2）创意画廊: 基于用户输入的关键词或上传的图片， 一键生成抽象画。
文本生成：
1）AI易稿：基于新闻稿模板辅助写作。
2）品牌主张：依据用户输入的品牌名和关键词、调性，一键生成。
3）国风文案：基于品牌、调性和核心句子撰写品牌文案。
AIGC营销套件概览图
内容营销往往会创作出让用户怦然心动的内容，品牌主通过有价值的内容吸引受众。本质上是一种价值实现的过程，传受双方通过新型关系的建立，在互动过程中达到一种价值共创，这需要内容创作源于用户、创于用户、利于用户、回馈用户。
对于用户来说操作简单，输入信息，如：文字描述、自身标签或情绪等，当程序获得数据后，就会调用专家系统（图片库、语料库），并采用专家的知识体系将相关元素进行生成。
对于营销人来说，“技术+艺术+商业”是我们一直追求的，而如今Web 3.0 + AIGC则给出了前所未有的时代机遇。
