人工智能技术如何帮助企业改善营销
人工智能将如何影响未来的网络发展？
5.开放式神经网络图书馆（）
这是另一个开源工具，基本上是一个用C ++的SL语言编写的类库，用于增强神经系统的活力。
使用此设备，您可以实现由卓越而深刻的工程学描绘的神经系统。
6. Nia
Nia是一个基于信息的AI平台，由于2017年开展工作，旨在收集来自个人，程序和遗产框架的权威信息并将其汇总到一个自学习信息库中。
它旨在处理麻烦的业务，例如确定收入和应制造什么物品，了解客户行为，而这仅仅是冰山一角。
Nia可以使组织有效地监督客户的请求，并通过逐渐传达的危害意识来保护请求付款流程。
7. .NET框架
.NET 是一个AI系统，它与用C＃编写的声音和图片处理库结合在一起。
该结构旨在供工程师制造应用程序 ，例如，设计确认，PC视觉，PC试用（或机器调试）以及用于商业用途的标志准备。
.NET 分为不同的库供客户端浏览。 这些包括逻辑注册，标志和图片准备以及支持库，并具有诸如定期学习计算，连续人脸识别等突出功能，而天空是那里的极限。
8.Protégé
尽管工作以中心为中心，但拥有一套开源工具，非常适合设计人员制作“具有本体的基于信息的应用程序”。
不再需要这两位专家和（在某种程度上）尚不成熟的专家，它为设计师提供了制作，转让，更改和共享应用程序的机会。 还拥有一个运行良好的网络，从而简化了直接调查和共同努力。
9.咖啡
是一种深刻的学习结构，其速度之快在科学家乃至风险投资客户中都十分普遍。 由博士创建。 美国伯克利视觉与学习中心（BVLC）的资助。 一个单独的一天，它可以处理超过5000万张图片。 Caffe系统主要用于研究企业，混合媒体，话语甚至视觉。
10.
是的开源阶段。 它是人造的意识设备之一。 它提供了一个利用信息流图进行计算的库。 它的站点提供了指导性练习和资产，可以帮助那些了解较少信息的工程师。 它可以在具有多个CPU的各种框架上继续运行。 它甚至可以继续在手机上运行。 它是C ++和的基础。
如果上面的列表中缺少您喜欢的工具，请在下面评论，以便我添加。
翻译自:
ai人工智能开发
