ai软件如何提取轮廓 插件分享 | 一键自动提取建筑轮廓,新款AI辅助设计神器公开!!

AI资讯12个月前发布 fengdao
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(转自 官网/)

Model(SAM),一个由Meta AI发布的新款图像分割模型,只需要“单击”一下即可切出任何图像中的任何对象。正如它的名字和简介一样简单粗暴,与其他“专项”图像分割模型相比,SAM具备分割任何图像的“通用性”,同时模型精确度、响应度都十分在线。官网提供的演示示例不仅向我们展示了SAM在不同类型图片的应用,且其还能实现很多扩展输出,如生成3D模型、创意拼贴等延伸任务。

#01 一键抠图

那么这款图像分割工具对我们的设计过程有什么积极作用呢?首先它在裁切功能上就可以帮助我们省掉很多体力活,比如当我们在绘制拼贴分析图时往往需要搜集大量的素材资料,而PS、AI等绘图软件则需要我们手动框选自己需要的部分,相信很多小伙伴都在这一个过程中难以避免重复抠图的工作步骤。

▲往期学员项目截图

针对这类“抠图”工作,我们可以在 官网首页点击“Try the Demo”进入使用界面。在这里小编随意选择一张图片进行测试演示:在指定裁切对象时,可使用“Add Mask”工具点击一下需要的部分,工具将自动进行裁切;当我们需要更细致的裁切内容时(比如门窗、行人等),则可以选择“”工具对整张图片分割。分割后通过“Cut out”工具将对象存放在剪切列表中。在完成分割的步骤后,只需要右键存储图片即可将对象保存至本地(图片均被处理为背景为透明的png格式,对于之后的拼贴工作非常友好)。

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▲工具对整个图片全部对象裁切

▲Cut Out列表中的分割对象

#02处理卫星底图

除了能够实现拼贴图片的基础处理,SAM还可以在规划、景观项目的其他方面大显身手。比如在处理遥感影像时,我们也可以通过该模型快速提取建筑、道路、植被等元素。

▲SAM分割遥感图像效果

基于这种工作方式,小编为大家推荐一款建筑矢量化软件——(软件安装链接放在文章底部~),该软件可以根据SAM分割的对象自动生成矢量建筑轮廓并优化轮廓边缘。对于一些偏远地区的场地,通常情况下很难获取到完整的地理数据信息,而自己手动描图的方式误差很大且耗费时间,这时根据卫星地图的矢量化识别将会是一个不错的选择。该款软件的坐标系默认为WGS84,因此也非常方便用户导出shp后在GIS软件中进行二次编辑。

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在安装软件并注册账号后,我们在软件提供的全球遥感影像中找到自身项目的场地(需要将场地范围都包含在显示窗口内)。在右上角工具栏中选择“一键矢量化左侧卫星地图”(在弹出的窗口中可以看到该工具是依靠 算力执行的),并点击窗口中的“确定”选项即可。在等待一段时间后,软件将自动帮助我们将SAM分割的区域规则化。

▲基于SAM的建筑区域规则化展示

存储并生成建筑体块:鼠标右键点击框选的区域将建筑边框存储,同时还可以对当前边框进行更精细化的编辑,比如生成3D建筑体块(这里可以根据场地建筑类型生成不同形式的建筑)。

▲基于SAM生成三维体块模型

导出数据:在导出数据前,我们需要提前安装好兼容的shp插件(放在文章底部)。在配置好环境后,只需要通过“自由绘制”工具将场地范围都框选在内,并在左上角的“数据任务”栏中导出即可(注意导出时将导出格式选择为shape file文件)。

除此之外,我们还可以导出三维建筑体块。只需要将导出格式设置为osm格式,使用中的osm插件可只出城市模型。

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