本周AI应用上，Mem已经无限相似阅粒搜藏–每个人的智能信息助手，小书僮，真是奇妙，总有人跟你想得一样。Flan-T5的升级会带来更多轻量级应用的展开。同时开始采用生态化，扶持使用他们的算法算力来搞应用的创业项目。AI的应用开始逐渐成体系的嵌入到各种大大小小的应用场景里了，不再是高高再上的大厂庙堂上的”技术仰望”，对创业者、应用、业务而言，还是场景的价值更大，Canva很早就在用的一款web应用，最近也开始引入AI辅助做设计、图片生成，顺理当然的。
01＃AI应用
谷歌总结的指令微调方法，30亿跑赢了GPT-3的1750亿！
[摘要]来自谷歌的研究者分析了多种指令微调方法，包括扩展对指令微调的影响。实验表明，指令微调确实可以根据任务数量和模型大小实现良好的扩展，最大到 5400 亿参数的模型都能明显受益，未来的研究应该进一步扩大任务的数量和模型的大小。此外，该研究还分析了微调对模型执行推理能力的影响，结果都是很吸引人的。由此产生的 Flan-T5 对 1800 余种语言任务进行了指令微调，明显提高了提示和多步推理能力，30 亿参数跑基准就能超过 GPT-3 的 1750 亿参数。
.ai 的首席执行官 Emad 分享了关于生成式 AI 未来的有趣观点
[摘要]他认为我们已经接近“质量、成本和速度的临界点”。这意味着这项技术可能很快就会掌握在数以百万计的人手中，而不仅仅是现在知道它存在的“小”群体——以及它的革命性。他说，技术扩散不会在一夜之间发生，但是该技术的采用速度随着质量，成本和速度的转折点与任何人所看到的不同，尤其是因为它是如此适应性和推广，因为它是一种不同的建筑块形式。
你自己的个人谷歌：Mem 计划如何用 AI 重塑笔记应用程序
[摘要]创始人想要创造更大的东西。它会包含你所有的笔记，还有你的兴趣、你的观看历史、你正在进行的工作。“想象一下，如果你有一个谷歌搜索栏，但所有非公开信息，”Xu 说。“对于与您唯一相关的每条信息。” 这正是 Moody 和 Xu 实际上想要建立的。所以他们不断调整方法，直到它有意义为止。有一段时间，他们的应用程序被称为 NSFW，半开玩笑的意思是“Notes and for Work”，有一段时间，它被称为 。但经过几个月的会议，他们最终确定了“Mem”这个名字。就像 Memex 一样，人类可以用来存储整个记忆的长期想象的设备。
将为大约 10 家 AI 初创公司提供 100 万美元的资金，并提供其系统的早期使用权
[摘要] 是位于旧金山的 GPT-3 和 DALL-E 2 等 AI 系统背后的实验室，今天启动了一项新计划，为早期 AI 初创公司提供资金和 技术和资源。 表示，这个名为 的团队将由 Fund 资助。1 亿美元的创业资金于去年 5 月宣布，并得到了微软和其他合作伙伴的支持。为 选择的 10 名左右创始人将每人获得 100 万美元，并获得与 员工一起参加为期五周的办公时间、研讨会和活动的许可，以及早期访问 模型和“为 AI 公司量身定制的编程”的机会。
Meta 已经裁掉了专注于将机器学习集成到公司基础架构堆栈中的整个团队
[摘要]一位前 Meta 研究科学家表示，大约 50 人的 Meta 团队已经被解雇。Meta 的 网页表示，该团队专注于“将机器学习深度集成到 的编程语言、开发人员工具和基础架构中”，使工程师更容易部署 ML 技术。研究科学家 Ahle 表示，该团队“有 19 人从事贝叶斯建模，9 人从事排名和推荐，5 人从事 ML 效率，17 人从事芯片设计和编译器的 AI。加上管理人员等。
亚马逊周四推出了其最新的仓库机器人。这种名为 的机械臂依靠人工智能技术来识别物品、捡起它们并将它们放入板条箱中
[摘要]亚马逊表示，该机器人将专注于“重复性任务”，因此运营中心的员工可以专注于其他领域。目前， 可以识别亚马逊全部库存的大约 65%，相当于数百万件商品。该系统不同于通常设计用于拾取箱子的其他机械臂系统，因为它可以处理不同尺寸和曲率的物品。
赫兹现在正在试用Ravin AI 提供的人工智能车辆检测技术
[摘要]Ravin 的工具使用手机摄像头和闭路电视录像，而不是专用硬件，来创建车辆的 360 度扫描。据该公司称，它将深度学习算法和汽车模型数据应用于扫描以评估汽车的状况，并在短短“几秒钟”内提供一份报告。Ravin 表示，它为各种车队、保险和再营销客户提供自动化人工智能解决方案。
Wix 旗下的艺术家平台 推出了自己的AI 艺术生成器，让创作者可以选择防止他们的艺术被用来制作新图像
[摘要] 的 系统允许艺术家上传他们自己的作品并点击一个按钮来限制系统在其他艺术世代中使用该图像。目前，最新的 AI 艺术创作者通过对数百万张预先存在的图像进行训练，根据文本提示生成新图像，这些图像通常是从 和其他公共图像托管网站上抓取的。 允许用户选择是否允许他们的图像出现在用于训练和开发第三方 AI 模型的数据集中。创作者可以选择不允许在他们不知情或未同意的情况下删除他们的作品。
设计应用程序 Canva 发布了自己的文本到图像生成器的测试版
[摘要]Canva 于 9 月开始测试基于文本到图像模型 的 AI 图像生成器。它允许免费和付费的 Canva 用户每天创建多达 100 张图像。用户可以描述他们想要的图像输出，可以选择照片、素描和油画等风格，还有“给我惊喜”功能。生成器会生成四张图像，以便可能包含在设计中。该平台的 1 亿用户现在可以直接在应用程序的编辑器中免费使用该功能。
推出商业版 之后，为 进行语音控制实验
[摘要] 宣布扩展 ，这是一项使用人工智能帮助程序员编写代码的服务。在今年早些时候在 GA 中推出 之后， 现在正在为 推出 业务，使整个团队都能使用该服务。
赛诺菲签署了最新的十亿美元人工智能药物发现协议，这次是与
[摘要]在药物研发中的生物制药研究仍然昂贵且缓慢，而基于人工智能 (AI) 的药物发现平台正在快速增长的时代，总部位于巴黎的制药业领导者赛诺菲宣布了其最新的大规模 AI 药物发现交易，这次是与初创公司 达成的，价值高达 12 亿美元。
的新人工智能学习乒乓球
[摘要]谷歌的研究人员训练了一个对乒乓球一无所知的机器人，使其能够将球回击一百多次而不会失败。机器人通过观察人类然后在模拟中与自己玩耍来了解这一点。Two 的 Károly -Fehér 解释了他们是如何做到的。
AI for Her：微软工程主管的生活
[摘要] 每年在网络安全上的支出超过 10 亿美元，并将 AI/ML 作为一种工具来有效保护组织并获得准确的决策见解。这些应用程序是 的航行任务， 首席工程经理 Goel 的想法并没有太大不同,她表示使用 ML 通过从数据中学习来做出预测或决策的能力及其在医学、语言处理、金融和视觉等领域的广泛应用，另外，AI也通过API 通过在视觉、听觉、阅读等方面的应用使 AI 大众化。
的联合创始人离开了苹果回到了谷歌
[摘要]2018 年底，苹果通过收购来推动其网络搜索引擎的开发， 是一家由三位前谷歌搜索工程师创立的初创公司，旨在根据人们的兴趣和浏览历史向他们推荐网站。据知情人士透露，四年后， 的创始人回到了谷歌，这对悄悄开发可能与谷歌正面竞争的搜索功能的苹果团队造成了潜在的打击。 的联合创始人 是搜索团队的高级主管，该团队至少有 200 名员工。该团队与负责 Apple App Store 搜索结果的团队分开运作，为 和 Mac 上的 和 Siri 搜索功能开发技术，并帮助改进 Siri 语音助手的答案。
02#产品市场创新
添加了语音到文本的视频转录、大型群聊中的单独主题、TON 区块链网络上类似 NFT 的“可收集用户名”等等
[摘要] 使用新功能和视觉更新更新了其应用程序，包括添加视频的语音到文本转录、大型群聊中的单独主题以及“可收集的用户名”。可以通过点击视频右下角的“→A”按钮访问视频消息转录，但并非所有人都可以使用——就像 现有的语音消息转录一样，该功能仅限于 用户。
的新“实时问答”功能使直播期间管理问题变得更加容易
[摘要]推出了一项新的“实时问答”功能，旨在让创作者在直播期间更轻松地与观众互动。当创作者开始问答时，提示将在聊天中显示为固定消息。然后观众可以提交他们的问题，创作者可以选择一个并将其固定，这样观众就知道创作者的回应是什么。过去，创作者不得不解析实时聊天中提交的大量问题。新功能将以一种有组织的方式呈现问题，让创作者更容易管理。完成问答环节后，您可以返回标准实时聊天。“实时问答让您可以在直播和首映期间直接从直播控制室 (LCR) 创建和管理实时聊天中的问答会话，” 在一篇博文中表示。“
帮助投资者查询他们最疯狂梦想的创业搜索
[摘要] 是其最大竞争对手 和 的更具体版本，它们聚合和组织私人创业数据。 告诉 ：“我们查看网络上可能存在公司信息的每个角落，我们获取结构化和非结构化数据，并找出如何将它们合并到公司的一些规范表示中。” 根据 的说法， 的聚合差异化是它用来帮助识别哪些公共数据对于某些领域更准确的智能，然后合并这些来源以开发“在任何时间点最准确、最新的表示”。
03#监管与合规
在推出8美元蓝标认证在经历一场SPAM和虚假认证的轰炸后下线
[摘要]埃隆马斯克表示，在经历了太多“腐败的遗留蓝色‘验证’复选标记”之后， 已经为经过验证的品牌和其他知名账户恢复了“官方”灰色复选标记。
Apple 为其在中国大陆的 无线文件共享功能增加了10 分钟的时间限制
[摘要]限制了用户可以通过 从非联系人接收文件的时间。该功能添加了一个新的“每个人 10 分钟”选项，已包含在本周发布的 Apple iOS 16.1.1 移动软件更新中。它只影响中国大陆的 用户。Apple 没有在其 iOS 16.1.1 的注释部分提及更改。该公司告诉彭博社，它计划在 2023 年在全球范围内启动该限制，以遏制不需要的文件共享。
“分享每周阅读的有价值的资讯，重点关注人工智能技术应用案例、AI产品化、信息技术、推荐、搜索、社交媒体，电商交易、新技术（区块链、加密货币等…）的技术伦理和体验创新。”该简报使用阅粒写作助手（）生成。“
