老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于大屏数据展示和开源大屏可视化的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享大屏数据展示以及开源大屏可视化的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
有哪些让人惊艳的数据可视化工具
作为一名数据分析师，一提到数据可视化就会感到莫名兴奋，我认为数据可视化有两个非常重要的部分：一个是数据，一个是可视化。而我们最常见的问题就是一看已经有了数据，却不知道如何去可视化。
市面上有相当多的可视化工具，绝对能够挑花你的眼，但这些大多是门槛比较高的工具，比如、Paper.js、.js等等，不得不说，它们在技术层面上确实做的很牛逼，也很成熟。但是针对的使用人群也比较单一，就是程序员。
个人觉得在大数据时代，数据的使用是会越来越普及的，现在的很多做数据类工具的公司都在企图让数据分析变成一件没门槛的事，只有大家都能轻松上手，才能真正实现数据价值最大化。
所以站在这个角度上说，想给大家推荐几款人人可用，能够快速给数据赋能的可视化工具。
数据可视化的目的？
在推荐工具之前我们需要回答另外一个问题，你需要用这些数据可视化的工具来做什么，实现什么目的？
也许你因为有一个完整的想法，已经通过事实验证了，需要用更直观易懂的方式来展现出来，从而讲述一个逻辑或者是一个故事；也许你是有大量的数据，你想怎么从这些数据中间发现，挖掘，并展现一些数据背后的知识或者洞察，发现等；也许你是有各种各样的数据，但是你不懂数据建模，编程，或者数据清洗，你需要一个易用的数据可视化工具实现通过拖拽就能完成数据的可视化，并且可以给出最合适的展示图形；也许还有其他的各种场景，但是所有数据可视化工具都有他核心服务的一个场景，漂亮，易用，简单，协作，智能，等等都是每一个数据可视化工具的父母给予他的一个标签，我们需要匹配相关的标签来做对应的推荐。
首先要明确数据分析是需要以自我需求为导向的，抛开目的推荐可视化工具都是刷流氓。
我们可以将他们分类为：
个人自助式分析：非编程式可视化，能够适合业务人员、运营人员等进行自我数据分析，不需要依赖IT人员，代表工具比如、、等BI工具；指标监控型报表：能够及时反映业务实际情况，给予数据分析支持进行预测分析、决策诊断等，主要工具是应用于企业级的报表平台，国内除了似乎也没有别的；动态数据可视化：能够实现动态实时数据的更新与展示，除了时间序列数据，还有动态路径数据、实时轨迹数据等等，比较专业，代表工具为等；
基于这一假设，开始基于目的性推荐几款数据可视化工具。
一、个人自助式分析
1、
简洁明了的数据分析工具，也是我个人最喜欢的可视化工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。
主要优点是可以实现自助式分析，而且学习成本极低，几乎不需要太深奥的编程基础，比起很多国外的工具都比较易用上手，非常适合经常业务人员和运营人员。
在综合性方面，的表现比较突出，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户和个人用户，在数据可视化方面是一个不错的选择。
2、
本来没想把放进来的，毕竟这种脚步语言学习起来是比较麻烦的，但是最终考虑还是太强大了，数据分析可视化只是的一小部分应用方向，如果你不想敲代码的话，建议忽略这一节。
其实利用可视化数据并不是很麻烦，因为中有两个专用于可视化的库和能让我们很容易的完成任务。
3、
是各大外企在用的数据分析类报表工具，个人感觉主打的是：人人都会用的数据分析工具，通过简单的图形化操作（类似Excel）就可以得出自己想要的分析结果。
原理是通过连接公司数据库基于一定的SQL语法建立基本数据集，对数据集进行分析。这对数据集的完整性有很高的要求。
二、指标监控型报表
1、
可视化的一大应用就是数据报表，而可以自由编写整合所需要的报表字段进行报表输出，支持定时刷新和监控邮件提醒，是大部分互联网公司会用到的日常报表平台。
尤其是公司体系内经营报表，我们用的是商业报表工具，就是。推荐他是因为有两个高效率的点：
可以完成从数据库取数（有整合数据功能）—设计报表模板—数据展示的过程。类似excel做报表，一张模板配合参数查询可以代替几十张报表。
三、动态数据可视化
一个使用实现的开源可视化库，底层依赖轻量级的矢量图形库，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表，它是由百度团队开源的。
在实际开发中使用的往往会要求从服务器端取数据进行动态显示，一般来说数据请求过程如下：
客户端通过ajax发送请求；服务器端接收请求；生成json数据并返回给客户端；客户端接收数据后显示。
通常都是用Jsp++来实现动态数据可视化的。
有哪些可视化数据分析工具推荐
个人比较倾向壹看板，我是做运营的，经常要分析新媒体各个渠道的数据，比如微信公众号、一点资讯、今日头条等等，需要分析每个渠道的内容数据，还要进行横向对比，分析渠道的优劣势，因为数据比较分散，分析起来很麻烦，每天都要花费很多时间，用了壹看板就可以解决这个问题，有一个“行业智库”的板块，提供好多新媒体渠道的分析模板，可以直接套用，上图：
今日头条内容分析模板：
微信公众号内容分析模板：
数据可视化工具有哪些
市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：
1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能
2、开发工具，比如，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码
3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师
专业图表制作网站
1、
推荐人群：可视化爱好者
我用过最好用的免费可视化在线网站，拥有非常丰富的可视化模板，操作非常便捷，个性化程度稍微差一点，唯一的缺点是界面全英文，看起来有点费劲
2、图表秀
国内免费的在线图表制作工具，支持自由布局与联动交互分析。主要看中它几点：图表新颖丰富，操作简单一键替换，支持一键导出PPT、在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样，个性化程度不高，样式受模板限制。
除了这种综合性的图表制作网站，还有针对地图、词云图等特殊图表制作的网站，比如：
数据地图：
词云图：微词云
开发工具
1、
百度出品的开源免费的数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，需要一定的代码能力
2、D3.js
开源的可视化库，在JS绘图界的地位很靠前。功能非常强大，灵活性高，很多其他的库都是基于它所开发。非常适合开发者学习研究，需要牛逼的编程功底，门槛较高。
3、
国外的产品，对标的是，两者用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档，示例和详细的CSS，产品稳定性好，缺点是商用版付费。
零代码工具
1、
全球知的数据可视化工具，除了可视化图表制作，还带有数据处理、数据连接功能，是一个专业的数据分析工具，操作简单，图表设计也比较简洁，个性化程度高用。入门门槛低，一般的业务人员就能上手，缺点是免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。
2、
和类似的一款数据分析工具，国产的，图表制作方法和基本差不多，也带有数据处理、数据链接功能，主打的是数据分析，可视化图表非常丰富，而且带有智能图表推荐功能。操作相比于更加符合中国人的使用习惯，而且个人版免费，功能和收费版相比，没有阉割
大数据可视化软件和工具有哪些
主要有以下一些：
1.Excel：是一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图。相信大多数人都接触过Excel软件，其中还有很多人会专门学习，excel中也自带很多图表功能，可以对数据进行可视化展现。
2.?：目前只提供动态图表工具。能够在所有支持和VML的浏览器中使用。
3.?：商业分析必备的工具，功能和运行速度很强大，而且易于上手，做出来的图表也十分美观。
而且还可以连接数据库，进行数据处理，目前支持市面上几乎所有的数据库连接，当然也支持本地文件直接输入软件。
4.?：可能是最强的竞争对手。它被选为2019的领导者，拥有康泰纳仕、斯巴鲁和全球零售银行等客户。
5.?：界面带给人一种熟悉感，使新用户易于上手和使用。为了便于操作，提供了一个免费的基本版本，并且是开源的。
6.?Gephi:Gephi是进行社交图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形，还能对数据进行清洗和分类。
7.:这是最丰富多彩的BI解决方案之一，巧妙地帮助用户创建易于理解的交互式图表。它的一些主要功能是：根据输入定制的二维和三维图表,集成面向分析的语言(如、R和),用户api等。
8.：是OSX上创建二维图形和可视化的应用程序。你需要了解程序，与类似，但是没有的互动功能。
9.：简单、清晰和易于使用的界面，它的主要功能是：易于使用，不需要编码或设计技能，快速交互生成图表，打造不同的品牌风格。
10.?：是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。
11.?阿里的DataV:DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。DataV提供丰富的可视化模板，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
如何设计一份优质的PPT数据图表
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