2007-2017年间，金融领域业务重心从线下银行网点不断转移至线上服务。手机银行以及各种掌上生活类APP不断进入大众的视野，并与生活融为一体。而近年来有统计显示，在整个金融行业中，银行对AI的投入一直抱有高涨的热情。
2017年之后，互联网与AI交融更迭，对于积极拥抱过互联网的金融行业而言，智能时代的AI新技术结合金融行业庞大的基础网点银行，又会迸发出哪些新价值呢？
AI+金融行业的新价值，要从自身出发寻找——不少人认为金融是一个和数字打交道的行业，但其实它的核心是人。存取、交易、理财、保险、信托……这些我们常见的领域，都不同程度的依赖着人的服务。尤其是“理财、保险、信托”这些大量依靠经验与咨询的业务，更是离不开人的因素。作为中国企业数据智能应用软件领先者，明略科技通过长期的观察发现，金融行业人力与技术的局限性也阻碍着服务质量和效率，比如银行一线的客户经理每个人负责的客户可能达到上千人，并不是每一位客户经理都具有百分百应对无忧的能力与精力，无法对客户提出的个性化问题充分答复，长此以往，客户流失、信誉下降等 负 面 效果难免接踵而来。而明略科技的会话智能产品能很好的解决这些问题，利用AI技术把经验变成服务，更加精细化的实现现有客户的运营。
会话智能的首要任务，就是提炼知识和经验。举例来说，银行一线客户经理的经验非常碎片化，通常难以统一收集、分类、整理与共享，明略科技通过ASR、NLP、知识图谱等技术，可以实现对一线客户经理交流信息及经验进行结构化处理，形成知识库，再辅以行业专家的经验，最终实现可以应对各种疑难问题的高质量知识库，切实帮助银行的客户经理降低工作难度，提升工作效率。让一线工作人员在遇到新产品、业务或合规相关的疑问时，不需要花费大量的实现去组织内寻找答案，从人找信息到信息找人。
从销售管理到客户洞察，会话智能聚焦AI金融服务重要节点
任何行业，没有什么比增长销售额更令人振奋，但提高销售增长不是单一环节决定的。金融行业尤其是银行在线上获客方面的挑战近年来呈升高趋势，因此盘活自身现有的存量客户变得至关重要。在此方面，明略科技会话智能产品以自身AI基因为依托给出答案。
如果说运营是互联网时代的一门必备技能，那么智能技术辅助的智能精细化运营就是AI时代的重要代表。由于银行的特性，其在线下方面依旧拥有比较大的优势，因此银行网点就可以看成是它独特的 “流量”来源。举例来说，银行的线下网点通常已经积累了数千到上万不等的存量客户，因此真正理解这些客户的需求，通过合适高效的方式，满足这些客户的痛点，形成长尾价值至关重要。
明略科技的会话智能产品能够辅助银行等金融机构进行客户的精细化运营。银行网点的工作核心是以服务带动销售，而服务的重心就是客户经理日常为客户解答的金融问题，提高解答问题的质量和效率，才能做好服务、赢得信任继而带动销售，这也是会话智能所关注和解决的重点。
会话智能产品能够帮助一线客户经理更好的了解客户，根据客户不同的需求特点提供更加定制化的服务。明略科技的会话智能产品也沿着此链路构建了用户标签体系——客户问问题的内容，与其决策方式、需求目的皆存在多位相关，因此在客户经理与客户沟通的小闭环中，会话智能产品可有效做到收集、分析等自然语言处理工作，并根据“推演计算”，为客户进行精细化画像，大大提高效率的同时也为金融行业产品设计、产品升级以及营销策略等诸多方面，提供更具真实性的参考。
严苛关注隐私安全，技术实现信息脱敏
知识可实现共享交流，但对个人隐私数据的脱敏以及数据使用权限等方面，明略科技的会话智能产品始终投入大量精力保持着严谨的态度——应用专属算法识别电话号码、邮箱等隐私信息并自动在会话、数据库中进行加密存储和脱敏展示以完成对数据整体的应用消费链路管控。用户信息脱敏符合欧盟GDPR标准， 并通过隐私计算、联邦学习等手段，在应用层做隔离，进一步做到“数据可用不可见”。
在疫情“无接触”业务与新基建政策的加持下，随着人工智能技术与金融行业的不断融合，金融机构对智能化的诉求会愈发广泛。金融服务将不可逆转地从“半线上化”向“全线上化”、“深度智能化”过渡。在此过程中，谁能够尽快找到突破口，实现全方位的、整体性的智能提升，不仅是抢占未来智能化金融桥头堡的关键动作，也可以视为行业弯道超车的动力加速度。而会话智能通过ASR、NLP、大数据、机器学习等技术，可广泛赋能在各类企业业务链的各个环节，艰巨灵活性、适应性和便利性，无疑就是包括金融行业在内等诸多行业的转型突破口。
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