软件测试对于确保使用应用程序客户的满意度是十分必要的，人工智能可以在软件测试中，解决大部分重复性任务，那为什么人工智能不能完全替代呢？
一、软件测试的背景
of
软件测试对于确保使用应用程序客户的满意度是十分必要的。
测试是指在一些特定条件下观察应用程序，且在测试过程中测试人员已经知道要实施相同的门槛和风险。同时，测试有助于保护应用程序，避免潜在的可能会对应用程序和将来的组织，造成危害的危险因素。而软件测试的下一步是软件调试，但只有在经过彻底的测试之后才能进行软件调试。
二、测试与人工智能
任何一个复杂任务，如果能够被测试者不假思索地解决，都是人工智能的候选之一。
人工智能的一般定义是指：机器能够独立理解环境并执行输入数据，完成智能工作和学习如何自动提高自身工作水平的能力。
1. 为什么在软件测试中我们需要人工智能
Why do we Need AI in
将近80%的测试活动是对软件已经进行过的测试的重复，这会消耗了大量的人力和时间。这种现象在软件测试中十分常见，随着项目的扩展，参数也会增加，从而会导致给测试团队带来额外的工作量，这可能已经超出他们的能力和工作时间的范围之外了。同时手动测试还会面临可伸缩性的问题，这会需要对多台机器进行管理，这种方法复杂又繁琐。
但是，人工智能却可代替以上方法，可通过以下方式来解决这些问题:
2. AI 的利与弊
Pros and cons of AI
优点：
缺点：
人类是复杂的、不可预测的，人工智能还不够成熟，无法复制人类用户的经验，而所有的复杂性随之而来。
研究显示：85%的客户在移动应用程序开发经验不足的情况下，可能会停止与一家公司的合作。
所以第一次做对是非常重要的，人工智能还有很长的路要走，才能准确地复制和测试应用程序或网站所使用的每个场景和环境，包括网速、当地天气、基础设施、时间等多种因素。
3. AI-应用程序带来的挑战
with AI-
在尝试构建以AI为动力的测试应用程序时，可能面临的挑战和可能的问题是：
多角度来讲，人工智能测试是一个漫长的过程，但如果做得好，将会发挥很重要的作用。
作者：陈迪 Derek，云测SaaS运营总监。
