“这是不是第一个被 AI 颠覆的职业？”我在小红书上看到这么一个热搜，点开发现，人们说的是淘宝模特。
大概内容是说如果淘宝店主完全用 AI 穿拍，可以不用在模特、化妆师、摄影师身上反复掏钱了，而且 AI 是 24/7 在岗，出图更是以秒为单位，成本低廉，打几行 （提示词），把衣服图样导入，再调整、挑选就可以了。
著名牛仔装品牌李维斯（Levi’s）就曾宣布今年开始测试用 AI 模特来展示服装。因为相比真人，品牌可以任意选择模特的年龄、肤色、体态。
对淘宝模特来说，现在除了要和同行竞争，还要和 AI 竞争。
有意思的是，消费者对 AI 模特并不满意，因为“没人味”，也“展现不了真实的衣服质感”，因为衣服也“数字化”了，“是假的”。
但对于视觉工作者来说，AI 工具这般涌现让我无比兴奋，我开始研究如何做出 AI 模特，让他们穿上我指定的服装……
结果，单个人形的效果让我很满意，于是我萌生了一个想法：干脆就做一个全员 AI 的虚拟时尚杂志。
我在小红书上运营这本杂志 @AI 泡泡丨作者提供
初试： V5 是能出片，但无法精确还原衣服
自 在三月底更新到了第五代后，这个 AI 画画工具又在全球的社交网络上掀起一股狂潮——人们热烈地分享自己的“摄像级”画作，以及对应的提示词，以下就是我用 V5 生成的：
有“垫图”功能，也就是上传图片让 AI 参考用户指定的场景、色彩、布局、物件等等。
那么，如果我把衣服照片当作底图发给 ，再用文本指令让 AI 帮我生成一个人，是不是就能让模特穿上我指定的衣服了？
一分钟后，我得到了答案：能，但不完全能。
: A young girl in a tank top, and , sun , ink- ship , hazy, .
（一个身穿彩虹背心的年轻女孩，针织和钩编，戴着黄色太阳眼镜，有墨水脱色感的船舶纹身，朦胧，有梦境般的质感。）
虽然图片非常惊艳，但并不能 1:1 还原衣服的细节。你看，袖套就不见了！（AI 工具的进化，简直是以日为单位的，没准 V6、V7 就能解决这个问题了。）
再试：自己训练一个专属模型？让它记得住我喂的衣服单品
现有的画画 AI 并不能满足我的“刁钻”需求，有没有可能自己整一个呢？我想到了“炼丹”。
炼丹就是人将大量灵材置入丹炉，最终凝炼成丹。到了 AI 绘画界，炼丹就是给 这样的大模型，专门投喂一个指定方向（比如二次元）的数据集，训练出对应垂类的小模型，让 AI 可以根据需求精准出图。
丹要咋炼？有一种训练方法叫 LoRA，你按照自己的喜好微调 大模型，然后就能导出体积更小的模型，保存、传播都更方便了。
比如，我的一个朋友就通过投喂了 200 余张明清两代水墨大师的画作，做出了国风墨心模型：
通过 LoRA 的脚本训练，不光可以训练风格模型，还可以训练人物角色模型。在 上，就有人做了“瑞秋” 的模型：
能记住风格和人物，那记一件衣服应该不难吧？我跑了一遍流程后，发现……还真的行。我先发出一些实验成果：
接下来，我将手把手教大家训练出一个服装模型。你千万别刚滑几屏就被劝退了，一步步跟着做，其实非常简单。
注：本教程只适用于 电脑
保姆级教程：如何训练一个服装模型
准备：看看自己的显卡，安装必备软件
选显卡的时候，主要看算力和显存。其中，显存的重要性主要体现在以下两个方面：
训练模型时有更大的显存，就能用上更高清的素材；
生成图片如使用放大算法，如果显存够大，放大倍数也能跟着上去。这样，生成的图片细节会更多，质量也会更高。
我在用的显卡是 RTX 3070 8G，应对本文的训练场景够用了。我在网上找到了一张“常见显卡 AI 跑图性能、性价比表”，供大家参考：
接下来，准备 版本的 LoRA 脚本需要的环境：
安装 3.10（），下载成功后，直接双击安装，唯一需要注意的是勾选【add to the ‘PATH’ 】；
安装 Git（），找到你电脑的对应版本号，下载，安装；
安装 2015, 2017, 2019 和 2022 的可再开发组件（），下载，安装。
在安装好 3.10 和Git 后，搜索 ，点击右键，以管理员模式启动，输入【Set- 】后回车，接着会跳出一段文字，选择【A】回答【全是】即可，关闭该窗口。
然后，就可以安装 版本的 LoRA（）了。如果你想安装在电脑上某个特定位置，先在地址栏处敲击【cmd】，回车，你会进入这样一个命令窗：
将以下代码粘贴到窗口中：
git clone
cd
-m venv venv
.
pip torch==1.12.1+cu116 ==0.13.1+cu116 –extra-index-url
pip –use- — -r .txt
pip -U -I –no-deps
cp .*.dll .-
cp ..py .-.py
cp .main.py .-.py
在执行【 】后，它将询问一些设置选项，请按照以下选项依次选择：
This No NO NO NO all fp16
执行完后，就算装好啦！
如图，文件夹的名字叫【Kohya】, 点进去后可以看到一个叫【】的文件夹。
我们还需要新建一个文件夹，比如【Lora Data】用来存放后续要用的训练数据。
准备训练：多找几张图
恭喜你成功到了这一步，接下来就是 fun part 啦！
先回答一个问题：到底需要准备多少张图做训练呢？能不能就喂一张图片？
我帮大家试了：
可见，AI 能学习到大致风格，模特穿着也像样，但没法还原花纹和细节。因为单张图片能提供的信息有限。所以，我们应该尽量给出衣服在各个角度的图像。
以这一款动物帽子为例，我准备了三个角度的图像。
虽然数量不多，但效果竟然还不错：
插播一句，图像的清晰度会直接影响到训练的质量，如果图片不够清晰，我一般会先用 Topaz 这类 AI 修复工具将它先放大处理。
再插播一句，为了让 AI 更有针对性地捕捉和学习到目标对象，我还会裁剪图片，尽量剪掉不必要的画面，让目标单品更显眼。
我们回到【Lora Data】文件夹中，在里面创建一个新文件夹，随便命名，我起的是【】（动物帽子），然后在其中创建 3 个子文件夹，依次是【image】、【log】和【model】，如图：
接着，你在【image】这个文件夹里，再创建一个文件夹，格式是【数字_训练的概念】，【数字】指的是图片会被训练多少遍，我写了【100】（100 是默认训练次数，经试用，我觉得效果都不错），AI 就会把我每张照片训练 100 遍：
然后，将准备好的图像刚进去：
让 AI 自动给图像标注
接下来，我们要打开 kohya 脚本。到【】这个文件夹里，找到【gui.bat】这个运行文件。
双击后，你会看到这么一个窗口：
复制其中的地址到浏览器中，回车。
我们会在这个界面里，指导 AI 自动给图像做标注
选择上面的【】；
在【】下选择【BLIP 】作为标注手段；
选择刚刚放图片的文件夹；
（可选）在【 to add to BLIP 】处，看是否加入自造词，方便在后续用模型时用这个词更高效地做出对应概念，比如我这个案例里就用【】作为一个自造关键词；
点击【 】，等待 AI 自动标注。
当你看到【 done】后，AI 就算是标注好了。
回到【image】文件夹后，就能看到和图片名称对应的 txt 文本描述了。如果你对机器标注的效果不太满意，打开 txt 文档手动修改，保存即可。
我也写累了，但快能开始训练了啊！
坚持住，最后再做些设置就可以开始训练了！
还是在刚才你执行 AI 标注的界面，点击【 LoRA】，点击【 Model】，选择你想进行训练的基础模型，默认可选 v1.5（也可以是你在 上下载的其他与 v1.5 平行的模型），底模我用的是 。
需要提前下载的模型
V1.5 下载地址：
下载地址：
点击【 Model】右侧的【】，选择此前我们设置的【Lora Data】底下的【image】、【log】和【model】这三个文件夹。
目前在训练服装 LoRA 上，我感觉默认的训练参数效果已经很好，所以并没有再做额外的更改、调整。如果你对训练参数的设置感兴趣，可以去看看 Kohya 脚本的官方教程（）。
接下来，你就可以点击【Train Model】炼丹了！
在 3070 上，训练时长差不多在 30 分钟左右，出去跑个步或者冲个澡，模型就训练好啦！
一般默认参数训练出来的 LoRA 大小在 9 M 左右，在【model】这个文件夹里可以找到。
最后的最后，将 LoRA 文件拷贝到【–webui】的 【】文件夹里对应的【LoRA】文件夹处，再次重启 WebUI，点选出对应的 LoRA 后，写好关键词就可以生成“淘宝模特”图了：
以上图片皆由该 LoRA 生成。拿最后一张图举例，我提供以下关键词，供你参考：
正向关键词：, , best , , a black, for the , (()), , hands , (((cute ))), , thick black wool cap with pig ear shape (’s logo label), ((black)), (( face)), , film , photo shoot, depth of field, film , soft light
另外，也可以输入一些常用的负向关键词，比如“bad hands”等，让 AI 消除这种生成可能。
以淘宝模特和时尚杂志开篇，后面全在讲
虽然在生成“动物帽子”这个案例中，喂 3 张图就有不错的效果，但如果你的目标单品版型、材质都较为复杂，可能得备上 5 到 30 张不同角度的图，才能更好还原。
这篇教程就当是抛砖引玉，我期待能有更多朋友分享自己的训练经验和效果。
就我个人而言，比起 AI 模特，我在买衣服时更希望看真人试穿，因为这样材质和版型才更有参加价值。
不过，未来我可能会训练一个自己的模型，然后再去叠加服装的模型，看自己的试穿效果。
还在上学那会儿，我看日剧《校对女孩河野悦子》，剧里石原里美饰演的主角将不同服装搭配剪下来再贴在一起，以此寻找灵感。那时，我觉得时尚编辑就像是魔法师。而现在，AI 给了我更多创造的机会。
电商模特、虚拟时尚博主、服装设计师的灵感助手……AI 还有更多可被激发的潜力。
现在涌现的这些 AI，就像是一摊墨水，所有人似乎都可以来蘸一蘸，然后写下一些特别的字迹。
参考文献
[1]开源图像模型 入门手册（）
