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相信CG圈的各位都听过当前爆火的AI绘画，据说打败了98%的人类画师。作为高效无情的出图机器，用户只需输入文本语句（提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。
现阶段AI绘画有着诸多不同类型，比如文本生成图像、图像转换、图像重建等等，你可以通过输入文字、图片或其他描述形式，来指导AI生成或修改图像。
下面是一些AI绘画的案例，可以看看他们的效果和特点：
当不少人还在讨论AI绘画时，AI建模技术也悄然而至~
最近推出了一款AI自动建模的新技术，名叫。该技术牛就牛在可以通过输入文本直接AI生成3D模型，并且是自带贴图的，开启了AI建模的新纪元。
的研发者们使用了一种预训练的2D文本-图像扩散模型来执行文本到3D模型的生成。预训练后的模型可以在任意角度、任意光照条件、任意三维环境中基于给定的文本提示生成模型，整个过程既不需要3D训练数据，也无需修改图像扩散模型，完全依赖预训练扩散模型作为先验，证明了预训练图像扩散模型作为先验模型的有效性。
今年9月份就发布了一款名叫GET3D的工具，它的开发初衷是为元宇宙内容建构人员可以更快创造大量且不同的3D物件，也为自动生成带贴图的3D模型打开了探索之路。
但是，在之前通过AI生成3D模型的试验中，开发者还是面临着三点问题：
（1）缺乏几何细节
（2）缺乏纹理
（3）在合成过程中只能使用神经渲染器，3D 软件中不方便使用
AI会全面取代设计师吗？
Will AI
其实，这样的说法毫无根据。虽然AI可以帮助设计师生成一些素材和场景，但是其它方面的作用还很有限。例如，AI无法具备设计师的创意思维，也无法涵盖设计流程中的许多细节和技术含量。在实际应用中，设计师仍然需要运用自己的专业经验和技能，才能完成高质量的作品。
此外，即便未来AI技术在设计领域中得到了更加成熟的应用，仍然需要有人来运用和掌控。AI本质上是一种辅助工具，需要人类来指挥和监督，才能取得最好的效果。因此，设计师不必担心自己的职业前景，只需要保持专业能力的提升，注重实践和学习就可以了。
此外，对于那些有兴趣学习插画和3D建模的设计师来说，仍然可以继续学习，这样可以更好地满足市场和实际需求。总而言之，在未来的设计领域中，AI只是起到辅助的作用，更重要的仍然是由设计师来发挥自己的专业能力，从而实现优秀的设计成果。
