让我们从悲观绝望中走出来，主要看一下 Luma AI 等人工智能应用程序革命性的潜力，它可以让你在现实世界中捕捉任何类型的3D对象，并配合任何3D软件工作。显然这一技术可以轻易将公园散步时的灵光乍现变为真实世界的灵感。
与传统的图片扫描方法不同，Luma AI 可以为物体在不同表面上创建反射层。这意味着，一旦你扫描了物体，人工智能就可以为你做所有的跑腿工作，算出其在任何其他环境中的外观和行为。
有了这款新的 Luma AI，你现在还可以在智能手机上解锁这些潜在的 AI 功能，打开一个充满可能性的世界。
2. Point-E
在 视频频道中，我们要强调的是 Point-E 应用程序，它直接脱胎于 。另一个来自于人工智能领头羊的基于文本的开源3D生成器。通过其开源代码，整合文本到图像的基本功能，为复杂的3D图像创建3D点云*（point cloud）的可能性现在在理论上当然是可行的。
*译者注：点云（英文：point cloud）是空间中点的资料集，可以表示三维形状或物体，通常由三维扫描仪取得。点云中每个点的位置都由一组笛卡儿坐标（X,Y, Z）描述，有些可能含有色彩资讯（R, G, B）或物体反射面强度（）资讯。强度资讯的取得是激光扫描器接受装置采集到的回波强度，此强度资讯与目标的表面材质、粗糙度、入射角方向，以及仪器的发射能量，激光波长有关。点云也是逆向工程中通过仪器测量外表的点资料集合。
在电脑动画领域，皮克斯的《玩具总动员3》（Toy Story 3, 2010）就使用了点云技术。
我们对这款人工智能应用程序的发展还保持期待，但早期的反馈看起来非常好，这可能会开启一个新的未来，在这个未来，这些生成的点云可以作为3D艺术家的起点，帮助他们快速创建具有丰富纹理和深度设计的整套景观和世界。
3.
现在让我们看看 ，这是一个用于从单帧图像生成人体重构的机器学习模型。你可以想象该工具为未来的3D设计和视频项目解锁一些3D的可能性。然而，和其他一些软件一样，今天的 还远未达到严肃创作的需要。
但在未来，这款软件可能会有助于生成非常逼真的人体模型，或者至少可以减少建模时间，并为设计师提供一些工程文件作为起点，这比从头开始做要强得多。
4. GET3D
看看哪些公司和品牌正在进入人工智能领域也同样有趣。 在人工智能领域取得了长足的进步，他们的一篇研究论文举了 GET3D 的例子，这是另一款新推出的3D建模应用程序，有可能彻底改变3D设计和工作的性质。与上面的一些应用程序类似，GET3D 能够将相应图像转换为任何形式的建筑、动物、人物等。
这个潜力无限的软件给人留下深刻印象的是它创建和设计模型的速度，这是一个值得关注的方向，因为在未来它也许能够为制作更大规模的地图和渲染作出贡献。
5.
最后，我们以另一个文本转3D的人工智能工具做结，它来自谷歌的 。与 Luma AI 和我们列举的其他软件类似， 也在追求一些目前看了天马行空的东西。然而，有谷歌的支持和让人信服的初期成果，它在早期测试中看起来前途璀璨。
这项技术最令人兴奋的是，它更多地与作为创作者的你的创造力联系在一起，而不是与使用的图像或此前的模型联系在一起。
最后，这项技术可能会根据你脑海中的几句描述创造出一整个世界。
时间终会解开这些创新工具的谜底，但总的来说，任何3D设计师或剪辑师都有必要密切关注这些新技术，看看哪些技术最终可能对你的工作流程有所帮助——哪怕不是专业从业者，至少也可以知道哪些大部分的工作在未来可能会被技术取代。
