本文内容
AI 代理是用于实现预定目标的代码或机制。 可以在聊天机器人、智能家居和金融中使用的程序化交易软件等代码中找到 AI 代理的示例。 Azure 机器人服务和 Bot 是可用于生成这些 AI 代理并将它们集成到更大的软件应用程序中的平台示例。
用户越来越多地使用对话界面，这可以提供更自然的体验，人类可通过自然语言表达其需求并快速完成任务。 对于许多公司而言，对话式 AI 应用程序正在成为一种竞争优势。 许多组织正在战略性地在客户使用的相同消息传递平台中提供机器人。
世界各地的组织都在通过对话式 AI 转变其业务，这可以促进与客户和员工进行更高效、更自然的互动。 以下是一些常见的用例：
生成机器人
Azure 机器人服务和 Bot 提供了一组集成的工具和服务来帮助创建你需要的 AI 代理。 选择你最喜欢的开发环境或命令行工具来创建机器人。 适用于 C#、、 和 的 SDK。 适用于 Java 的 SDK 正处于开发阶段。 我们提供适合各个机器人开发阶段的工具，方便你设计和生成机器人。
计划
全面了解目标、流程和用户需求对于创建成功的机器人的过程很重要。 在编写代码之前，请查看机器人设计指南以了解最佳做法，并确定机器人的需求。 可以创建一个简单的 AI 代理，或包含更复杂的功能，例如语音、自然语言理解和问答。
在计划阶段设计 AI 代理时，请考虑以下方面：
设计聊天流：定义评估计划：
若要详细了解如何设计机器人，请参阅机器人设计原则。
构建
机器人是一项 Web 服务，可实现聊天式界面并与 Bot 通信，以便发送和接收消息和事件。 Bot 是 Azure 机器人服务和 Bot 的一个组件。 可在任意数目的环境和语言中创建机器人。 可在 Azure 门户中开始机器人开发，也可使用 C#、 或 模板进行本地开发。 还可以访问各种示例，了解通过 SDK 提供的多项功能。 这些示例特别适用于希望从功能较丰富的起点着手的开发人员。
作为 Azure 机器人服务和 Bot 的一部分，我们提供了可用于扩展机器人功能的其他组件。 借助 Azure 机器人服务和 Bot ，你可以自信而快速地生成机器人。
功能说明链接
添加自然语言处理
可让机器人理解自然语言、了解拼写错误、使用语音和识别用户的意向。
如何使用 LUIS
回答问题
添加知识库，以更自然的对话形式回答用户的提问。
如何使用 QnA Maker
管理多个模型
如果使用多个模型（例如 LUIS 和 QnA Maker），则在与机器人对话的过程中，机器人能够智能地确定何时使用哪个模型。
工具
添加卡片和按钮
使用除文本以外的媒体（例如图形、菜单和卡片）来增强用户体验。
如何添加卡片
注意
此表不是一个完整的列表。 有关详细信息，请参阅 Azure 机器人服务文档。
测试
机器人是复杂的应用程序，有许多不同的部件协同工作。 就像其他复杂应用程序一样，这种复杂性可能会导致出现一些需要关注的 bug，或者会导致机器人的行为异常。 在发布机器人之前，请对其进行测试。 在发布机器人供用户使用之前，我们提供了多种方式来测试机器人：
发布
准备好在 Web 上发布机器人时，请将其发布到 Azure 或你自己的 Web 服务或数据中心。 若要将机器人嵌入站点或聊天通道，第一步是获取公共 上的地址。
连接
将机器人连接到 、、Kik、Skype、Slack、 Teams、、短信、、 和 Skype 等通道。 在通过所有这些不同的平台发送和接收消息的过程中，Bot 完成大多数必需的工作。 不管连接到的通道的数目和类型如何，机器人应用程序都会收到统一且规范化的消息流。 有关如何添加通道的信息，请参阅通道。
评估
使用 Azure 门户中收集的数据确定改善机器人功能和性能的机会。 可以获得服务级和检测数据，如流量、延迟和集成。 此外， 还提供有关用户、消息和通道数据的对话级报告。 有关详细信息，请参阅如何收集分析数据。
常见用例的模式
有一些用于实现对话式 AI 应用程序的常见模式：
后续步骤
