你是否有过这种体验：某一天逛街的时候，脑子里突然冒出来一个好玩的故事，但你一时想不到更多的细节，也没有一块完整的时间去把它写出来？
新出的一款剧本写作 AI—— 或许可以帮到你。
是一个所谓的「联合写作」工具，你给它一句话（log line）描述中心戏剧冲突（比如 James 在有 Sam 鬼魂出没的后院发现了一口井），它就能自动写出标题、角色、场景描述和对话。
可以说， 和 很像，但它的输出更容易被改写成电影脚本。为了评估 的可用性， 邀请 15 位剧作家和编剧参加了长达两小时的用户学习课程，旨在让他们与 一起编写剧本。其中一位剧作家与 合作编写了 4 个经过大量编辑和重写的剧本。加拿大 公司已经改编了 参与创作的剧本并将其搬上了舞台，收到了非常积极的评价。
据报道，剧作家们表示，他们不会使用这个工具来创作一部完整的戏剧，并发现人工智能的输出可能是公式化的。然而，他们认为 将有助于世界的构建，或者帮助他们探索改变情节元素或角色的其他方法。同时，人工智能也有助于他们「产生更具创意的想法」。
和很多生成式 AI 工具一样， 的背后也有一个大型语言模型作为支撑。这个模型名为 ，参数量为 70B，在 1.4T token 的 数据集上进行训练。不过， 在论文中表示， 的 GPT-3 等大模型也可以用来部署 。
有趣的是，在 昙花一现的试用页面上， 明确表示，要使用 ，你需要一个 API key。
看到这儿， 联合创始人 发来了贺电。
不过，这个试用界面很快就关闭了，我们现在只能看到关于 的论文和简介。
详解
是一个使用大型语言模型通过「分层故事生成（ story ）」方法分层生成脚本和剧本的系统。 利用大型语言模型的优势，将精心设计的 （见附录 E）和具有结构化生成能力的 相结合，以实现整个脚本的长程一致性。这一过程比「扁平的」序列文本生成更具有故事连贯性。
从本质上讲，本文中的方法类似于分层神经故事生成，但生成的脚本远远超过 1000 个单词。故事的分层生成可以根据用户提供的核心戏剧冲突摘要（也称日志行（log line））生成整个剧本（有时是数万字）。从输入日志行开始， 可以生成一个完整的剧本，包括标题、角色列表、情节（即带有设置和节奏的场景摘要列表）、位置描述和对话（见图 1）。用户可以在分层生成的任何阶段进行干预。通过这种方式，人类可以和 AI 在交互过程中共同编写脚本。这个方法适用于任何可以将 作为输入，然后预测下一个 token 的大型语言模型。
下图 2 展示了 在研究中用到的两种叙事结构：
左图是德国小说家、剧作家古斯塔夫 · 弗赖塔格（ ）的金字塔结构。他认为典型剧情由上升 ( )､高潮 () 和回落 ( ) 组成。
右图是叙事学和比较神话学中的一种公式——英雄旅程（Hero’s ），又称为单一神话（），主轴围绕在一个踏上冒险旅程的英雄，这个人物会在一个决定性的危机中赢得胜利，然后得到升华转变或带着战利品归返到原来的世界。
使用几个硬编码的 （即 input ）来指导大型语言模型。 是用户控制或影响大型语言模型的常用方法。如下图 3 所示， 与用户提供的之前大型语言模型生成的输入和 / 或输出相连接，这种方法被称为 ，是一种算法 。如上图 1 所示，在整体结构的较低层次， 与来自整体结构更高层次的输出链接在一起。
