人工智能（AI）平台为用户提供了构建智能应用程序的工具包。 这些平台将智能决策算法与数据相结合，使开发人员能够创建出智能化的解决方案。 一些平台提供预构建的算法和简单的工作流程，具有拖放建模和可视界面等功能，能够非常容易的构建出解决方案的模型，而其他平台则需要更多的开发和编码知识。 这些AI平台除了机器学习能力之外，还包括图像识别，自然语言处理，语音识别，推荐系统和预测分析的功能。
开发人员经常使用AI平台来创建学习算法和智能应用程序，没有相关AI开发经验的用户也将受益于平台的预构建算法和其他相关算法。
AI平台非常类似于平台化服务（PaaS），两者都允许基本的应用程序开发，但不同之处在于AI提供了机器学习选项。 随着智能应用程序的流行，PaaS产品将会和AI平台逐渐融合。
符合AI特征的软件平台必须满足以下条件：
· 提供一个平台可以构建智能化，支持AI的应用程序
· 允许用户创建机器学习算法，或者提供预构建的机器学习算法，以便新手用户构建应用程序
· 为开发人员提供一种方法，能够将数据提供给AI算法用来进行不断的学习和适应
9个AI软件平台
1、Azure
Azure机器学习平台是一种基于云的预测分析服务，可以快速创建和部署预测模型作为分析解决方案。
2、 Cloud
云机器学习平台使用户能够轻松构建任何大小的任何类型数据的机器学习模型。
3、
是一个开源软件库，使用数据流图进行数值计算。
4、
是一个基于云的AI平台，使任何人都能找到相关专业方面的知识，并且推出了机器人虚拟在线专家。
5、
能够分析并学习用户数据，并根据算法提供预测和建议。
6、 Mana
Mana是一个基于知识的AI平台，将机器学习与知识结合在一起，推动自动化和创新。
7、Wipro
8、
是一个企业级的机器智能平台，能够从大数据和复杂数据中自动提取关键数据。支持多线程操作，使分析师，数据科学家，终端用户，开发人员和系统管理同时进行操作：创建，验证， 使用和部署复杂的分析和数学模型。
9、Teneo
智能虚拟助手：功能包括虚拟销售代理，保护账户余额，手机虚拟助手，自然语言交互，降低客户服务成本，提高客户满意度，增加在线销售。
