人工智能软件是指集成了人工智能技术和算法的应用程序，用于处理复杂的任务、数据分析和决策等。这些软件可以在各种领域和行业中发挥作用，从自动化流程到数据预测，再到图像识别和自然语言处理。以下是一些常见的人工智能软件及其介绍：
1、： 由开发的开源深度学习框架，用于构建和训练神经网络模型。它支持多种深度学习任务，如图像分类、语音识别和自然语言处理。
2、： 由开发的另一个开源深度学习框架，受到研究人员和开发者的青睐。具有动态计算图的优势，使其更易于调试和实验。
3、Keras： 一个高级神经网络API，可以运行在多种深度学习框架上，包括和。Keras简化了神经网络的构建和训练过程。
4、IBM ： IBM开发的人工智能平台，提供了多种API和工具，用于自然语言处理、视觉识别、数据分析等任务。它可以帮助企业将AI集成到他们的应用中。
5、 Azure ： 微软提供的云端服务，包括各种API，如语音识别、图像分析、情感分析等。开发者可以使用这些服务来为应用添加智能功能。
6、： 开源计算机视觉库，用于处理图像和视频数据。它提供了许多图像处理算法和工具，可用于各种计算机视觉任务。
7、NLTK（ ）： 一个库，用于处理和分析人类语言文本。它提供了文本处理、标记、语法分析等功能，适用于自然语言处理研究和开发。
8、： 开发的自然语言处理平台，用于构建聊天机器人和语音助手。它支持多种渠道，如网站、应用和智能音箱。
9、H2O.ai： 提供自动化机器学习和数据分析的平台。它可以帮助数据科学家和分析师在没有深入专业知识的情况下构建高质量的预测模型。
10、Rasa： 开源的聊天机器人开发框架，用于构建自定义的对话系统。它支持自然语言理解和对话管理，适用于开发智能对话应用。
这只是一小部分人工智能软件的例子，实际上市场上还有许多其他工具和平台，用于满足不同的需求。选择适合你项目或业务的人工智能软件时，要根据你的具体要求、技术熟练程度和预算等因素进行综合考虑。
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