幻方量化关于AI炒股的官宣消息引来一片唏嘘声。这则题为《幻方新征程》微信推文中，幻方宣布了他们将投身于人工智能技术，并成立了一支新的独立研究组织，专注于探索人工通用智能（AGI）。这个消息引起了广泛的关注和讨论，特别是在股市交易领域。
网友们直呼：“又要来薅羊毛了”“人工智能薅羊毛？”“这是说基金经理要失业了？”
幻方称“新纪元的大门打开了”
据幻方的公告显示，幻方将集中资源和力量，全身投入到服务于全人类共同利益的人工智能之中，成立新的独立的研究组织，探索AGI的本质。将充分而持续地投入，不做中庸的事，用最长期的眼光去回答最大的问题。
幻方称，我们可能站在这个时代最伟大变革的前夜。人工智能出现的70年后，第一次涌现出令人惊叹的智慧，新纪元的大门打开了，“作为科技的信徒，幻方一直在人工智能技术的前沿试图更好地理解这个世界。多年以来，幻方坚持把营收的大部分投入人工智能领域，建设领先的AI硬件基础设施，进行大规模的研究，探索人类未知的奥秘。我们相信几乎所有的创新都是从大胆尝试和点滴积累中孕育而来。”
幻方称将集中资源和力量，投身人工智能技术，成立新的独立研究组织，探索AGI，即人工通用智能（ ），又称强人工智能（ AI）。与现有的人工智能系统不同，它具有类似于人类的广泛认知能力，可以在各种任务和情境中自主地学习、推理、解决问题和适应环境。
幻方量化是一家依靠数学与人工智能进行量化投资的对冲基金公司, 当前管理规模逾100亿。幻方量化致力于量化对冲的研究、创新与实践。旗下有两家公司，分别是浙江九章资产管理有限公司和宁波幻方量化投资管理合伙企业(有限合伙)，两家均是在基金业协会备案的证券类私募机构。
财联社记者点开幻方量化官网发现，幻方已换上了极具人工智能风格的页面，在简介中也直接表示“使用AI进行投资的对冲基金。”
据介绍，幻方AI已构建了深度学习训练平台“萤火二号”，它以“任务级分时共享”为核心理念，调度系统秒级响应，让每个研究人员都能拥有顺畅的训练体验。同时，平台配备强大的软件层支持：高性能算子库（hfai.nn）、分布式训练通讯框架（）、专为 AI 开发而生的大容量高带宽文件系统（3FS），让 AI 模型能自如拓展到多节点之上，进行大规模并行训练，体验极致性能。
网友直呼：人工智能来薅羊毛啦！
不过，业内人士却表示，该急的不是股民，长城证券首席投顾林毅也表示“散户其实不用那么怕，更害怕的是私募和公募基金同行。”一些投资者也表示，“这样一来，基金经理要失业了。”“AI炒股挣电费，分析师、研报员基金经理全下课。”
AI会代替基金经理吗？
运用AI投资并不神秘。
另一量化私募巨头明汯投资也早已在此方面布局，资料显示。从2017年开始，明汯投资就开始系统性地加入机器学习和深度学习技术，将人工智能技术成功应用到金融市场。
在明汯投资总监解环宇看来，人工智能核心三要素（数据、算法、算力）在量化投资中都至关重要，三要素协同有助于量化投资策略持续高效迭代，若某一要素出现明显短板则有可能造成错失高速发展机遇。
视线回到幻方量化本身，该公司也早已使用AI辅助投资，它也是利用机器学习识别过往市场走势，用量化和算法进行选股。据透露，幻方量化拥有1万张A100
不过，市场人士并不认为AI能做基金经理，根据美国媒体最新发表的访谈，热炒AI股的华尔街基金经理们，似乎并不相信在可预见的未来内会出现比人类更强的“炒股AI”。
不过，华尔街本身很热衷于使用新技术的行业，包括下单、风控等投资环节早已交给算法解决。文艺复兴科技基金的创始人、数学家出身的吉姆·西蒙斯从40年前就开始研究“算法炒股”，经过了多年的努力，他们终于实现使用机器学习识别过往市场走势的模式，来生成能够盈利的交易策略。
然而，目前市场并没有涌现真正的“AI型炒股”，相关人士表示，文艺复兴科技用到的技术更加依赖统计学，而不是最先进的AI工具。
哥伦比亚资管的董事总经理 解读称，大多数的量化交易员仍倾向于“假设优先”的工作方式。他们会首先建立一个假设，说明为什么可能出现某种异常现象，然后围绕这个假设形成一个模型。
量化基金公司D.E.Shaw担任高管的Jon 也表示，投资领域的AI环境是截然不同的，我们没有无限量的数据来帮助我们运行无限大小的模型。
一位上海的研究员向记者表示，“AI炒股并不完美。历史数据是股票交易的重要参考依据，但是历史数据的样本数量有限，样本的特征也会随着时间变化而发生变化。这就导致股票市场的未来走势无法完全依靠过去的数据来预测，也就无法完全依靠AI来进行决策。”
他认为，“一方面，AI技术本身也有一些限制。例如，AI算法在处理非线性和非平稳时间序列数据方面仍存在挑战，且AI算法的解释性不足，难以从逻辑上解释交易决策。另一方面，股票市场本身是复杂且不确定的，受到许多因素的影响，例如政治、经济、社会和自然因素等。这些因素都会影响股票市场的波动，使得AI预测不准确。”
不过，市场也有不同的声音，佛罗里达大学金融学教授 Lopez Lira表示，大型语言模型在预测股价方面可能很有用。他在最近一篇未经审查的论文中表示，在使用分析新闻标题对一只股票是利好还是利空时，他发现预测次日回报方向的能力远好于随机水平。
让AI判断AI炒股？：可以
若用AI判断AI炒股是否可行，会有怎样的回答？
记者询问炒股现阶段是否可行时，他回答：“作为一个AI模型，我认为AI可以被用于炒股。但是，是否可行取决于许多因素，如数据可用性、算法的质量、市场的波动性等。”
当记者再次询问AI炒股会代替基金经理时，它回答“为时过早”。
对于AI炒股的未来，它回答如下：
