深度学习神经网络机器学习、监督式学习、无监督式学习，它们之间到底是什么意思？它们之间又是什么样的逻辑关系？hello大家好！这节课开始正式进入第一个干货章节的讲解。在这个章节里面，我会给大家进行基础的AI必备知识的知识普及。智能其实大家已经应该都非常的了解了，就是现在一直在说的AI。
其实AI早期是分列于计算机科学下面的一个分支，大家可能最早接触AI是从阿尔法go或者从现在的开始去接触的。但是实际AI这个概念，从1956年的时候就已经诞生了。
这个时候有一个非常有名的人叫做AR，他提出了关于通过计算机去模拟人的某些思维过程的大的概念，比如说让计算机去帮助学习、推理思考和规划。所以人工智能其实不是一个技术名词，它其实是一个很大的概念名词。
所有这些致力于去发展AGI方向的，我们都可以叫做人工智能。人工智能和基础的一开始，它其实是计算机领域下面的一个分支。人工智能和基础的计算机软件有什么样的区别？大家如果之前都是做互联网行业的，如果做产品，知道其实给研发提需求的时候，要有非常明确的PRD。
在PRD里面，其实主要描述的是什么？就是描述当什么情况下我要做什么。所以当技术帮你去开发出来的这个软件，大家也知道这个软件，其实就是在明显明确的设计出来规则之后，它帮我们通过计算机来进行更快、更准确的去计算。所以可以理解为传统的计算机软件所有实现的功能和逻辑，全部都是基于规则而设定的。
但是一旦到了人工智能时代，人工智能如果未来在第三个章节会给大家去讲AI产品工作的方法，这个时候你会发现其实没有办法，不需要告诉AI的算法或者是模型说：第一步要做什么，第二步要做什么。而核心要做的工作，就是尽量帮模型去收集好更全、更优质的信息，并且辅助算法工程师，更好地告诉他到底要达到什么样的效果，然后更好地去挖掘一个值得被AI解决的问题。
这个人工智能其实是通过它自己已有的一些算法，就是已经存在的一些算法，通过这些算法去训练比较大的模型去代替人类思考寻找最优解的过程。所以在人工智能的领域里面，其实自己也不知道它具体执行的步骤和方法是什么，所以人工智能最终可以达到的效果就是去突破人类的认知边界，能够更优质的来进行决策。互联网人AI化转型实操能力课。
