导读
中国的城市建设经历20世纪90年代至今的高速发展，逐步进入城市转型发展的新常态。城市建设目标从追求规模和经济效益为主开始转向对生态、人文、社会公平和可持续性等立体的价值追求，尤其强调以人为本发展目标，城市向着“智慧化”建设发展；随着人工智能技术条件越来越成熟条件，城市管理形成以数据为驱动的城市决策机制，从顶层设计着手，自上而下的”AI化”使城市功能和产业转型更加显著，为城市创造以技术为驱动的商业价值，最终形成一个多元化的有机生态城市系统。
一、人工智能在城市发展的应用及场景
单个场景的多维联动，将整合成全应用城市场景
随着城市的迅速发展，智能技术落地和服务越来越先进；在激烈的技术和市场竞争中，智能化城市的开发目标从原来的单个需要，转向对整个生活形态或生态链的“全应用场景”模式，即不再是简单地提供当下的需要，而是更多的创造新的或升级现在的应用场景，使智能化改变现有的城市形态和生活方式。城市创新性场景化是通过智能化城市功能的实施而逐步构建起新的“新城市场景”，未来将会朝着综合化城市生态系统方向发展。
科技蕴藏无限的生产创造力，但用户更需要的是通过技术确切改善生活，因此，技术落地才是科学改变生活的实践证明。
应用场景案例：
社会管理场景——AI+安防
1.升级安防场景有助于搭建更高效的城市治安系统
随着技术的革新和发展，AI+安防系统取代了传统的安防措施。大型安全防范系统结合技术手段，具有探测、监控、报警、管理等基本功能，用于预防、制止违法犯罪行为和重大治安事件，是维护社会治安稳定的基础设施。如商汤科技对于平安城市的架构进行了从基础设施层到应用层的分层设计，目前在安防领域依托其自有的人脸技术、人群分析、图像识别等先进算法构建的平台，为智慧城市尤其是安防领域，提供体系化的产品和解决方案。
2.计算机视觉+深度学习技术是智能化视频升级的必要条件
上千万的摄像头和庞大的监控网络，瞬间就会产生海量监控视频数据，从海量视频数据中高效提取出有效信息，就成为智能视频监控技术的关键。以一个一万路视频规模的城市为例，每月产生12PB 的视频数据量，在这样量级资源中找到目标人员、车辆宛如大海捞针，然而通过人工智能算法，则可自动抓取视频中的目标图片，并提取其语义化的属性数据以及可用来比对检索的特征数据，每月数据大概为仅15亿条，而存储容量下降到300TB 左右，即可实现秒级检索，并刻画目标的轨迹、进行行为分析。
3.摄像头升级要根据实际需求，平安城市改造效果显著
国内的摄像头目前难以实现智能化，因此，改造关键是了解摄像头的主要功能，才能有针对性调整摄像头的高度、位置和类别。商汤科技协助深圳市的平安城市改造，以升级改造视频专网的方式协助警方打击犯罪和抓捕逃犯，为日后的城市整体安防发展打下良好的基础；而广州市则已经通过商汤科技视图情报研判系统，在短短半年内破获近百宗案件，破案数量显著提升，破案时间有效缩短，为公安机构日后的执法提供强大的支援。
二、中国人工智能城市未来发展展望
人工智能技术对城市发展的意义
随着城市的不断升级转型，对人工智能技术需求越来越大。
在第四次信息革命的推动下，城市-智慧城市-人工智能城市的不断迭代升级，人工智能技术在城市建设当中越来越重要；从信息化-联网+感知-自主智能化，越来越重视技术革新带来的升级体验；未来，城市管理当中人类参与管理与决策将越来越少，最终达到城市自主智能化管理的效果，从而实现高效、安全、节能、可持续发展的城市发展目标。
人工智能技术在城市发展的价值
日益完善的ICT架构将加速城市迭代发展
技术升级也为城市治理提供了“智慧”决策支撑，从数字城市到人工智能城市，ICT（ ）的完善推动着城市的迭代发展，以云计算、大数据、物联网、通讯为基础设施，人工智能技术在城市发展当中提供了分析、调配、管理、预判的功能；在技术和基础设施不断升级的 ICT 架构下，提高城市运作效率、更好的居住体验将会是科技改变生活的显著效果；而在这个过程中的每一个环节都将蕴藏极大的商业价值。
中国人工智能城市发展机遇与挑战
需要重视人工智能在城市建设的各项挑战
社会对人工智能的关注度起到促进的作用，越高的曝光度会带来越多的关注，给行业带来更多的资金、人才、科研投入等。在行业发展形势一片大好的情况下，也不能忽略挑战的存在，落地场景的展望与未来应用都是基于一个安全、完善的数据信息库为人工智能提供机器学习的条件；另外，人工智能目前的开发领域还是相对独立，必须认识到技术上还有暂时无法突破的难题。
智能化城市国外发展借鉴
从各国的顶层设计看，城市发展已到了更新换代的必然时期
欧美和亚洲等国家建设智能化城市建设起步早，且已见成效，许多建设措施和顶层设计对我国智能化城市建设起到良好的借鉴作用，可以总结以下几点：首先，对于智能化城市的建设是自上而下，由政府制定顶层设计，主导市场各方参与建设；其次，物联网作为智能化城市的基础架构部分，是构建“物-网-人”三者联通的关键；值得关注的是，过程中所产生的大量信息与数据将为未来的以人工智能技术为核心的城市管理优化与情况分析预判提供了必要海量数据支撑。
人工智能城市发展的决定性方向
需求+硬件+算法是人工智能在城市应用的三个未来发展关键
人工智能城市是利用人工智能技术，形成以数据为驱动的城市决策机制，根据实时数据和各类型信息，调配和调控城市的公共资源，最终实现自动智能化，达到城市运作效率的最优化。艾瑞认为：决定人工智能城市未来发展离不开不断升级的硬件和算法的加速迭代，但终究还是要回归到城市应用场景升级的核心需求。
